سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی آماری در مقابل یادگیری عمیق

کتاب مدل‌های زبانی آماری در مقابل یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری در مقابل یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی آماری
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر N-gram
  • 5. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
  • 6. کالیبراسیون مدل‌های زبانی
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 9. توکنیزاسیون و نرمال‌سازی
  • 10. حذف کلمات پرتکرار (Stopwords)
  • 11. ریشه‌یابی کلمات (Stemming و Lemmatization)
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر احتمالات
  • 13. قانون بیز در مدل‌های زبانی
  • 14. مدل زبان ناوب (Naive Bayes Language Model)
  • 15. مدل زبان گوسی (Gaussian Language Model)
  • 16. مدل زبان چندجمله‌ای (Multinomial Language Model)
  • 17. مدل‌های زبانی آماری پیشرفته
  • 18. مدل‌های زبانی با قابلیت حذف نویز
  • 19. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
  • 20. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 21. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. انتقال دانش در مدل‌های زبانی
  • 23. یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
  • 24. مدل‌های زبانی آماری و پردازش زبان طبیعی
  • 25. کاربردهای مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 26. کاربردهای مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 27. کاربردهای مدل‌های زبانی در تولید متن
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی در تشخیص گفتار
  • 29. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 30. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 31. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 32. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 33. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 34. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 36. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 37. مزایای شبکه‌های بازگشتی
  • 38. معایب شبکه‌های بازگشتی
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks - CNN)
  • 40. کاربرد CNN در پردازش زبان طبیعی
  • 41. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 42. مدل‌های مبتنی بر Embedding (Word Embeddings)
  • 43. Word2Vec و GloVe
  • 44. تفسیر بردارهای کلمه
  • 45. مدل‌های زبانی مبتنی بر Attention
  • 46. مکانیزم Attention
  • 47. مدل‌های Transformer
  • 48. معماری Encoder-Decoder
  • 49. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLM)
  • 50. معماری GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 51. معماری BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 52. مراحل پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 53. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 54. کاربردهای LLM در تولید متن خلاقانه
  • 55. کاربردهای LLM در پاسخگویی به سوالات
  • 56. کاربردهای LLM در تحلیل متنی
  • 57. کاربردهای LLM در ترجمه ماشینی پیشرفته
  • 58. مقایسه مدل‌های زبانی آماری با یادگیری عمیق
  • 59. نقاط قوت مدل‌های آماری
  • 60. نقاط ضعف مدل‌های آماری
  • 61. نقاط قوت مدل‌های یادگیری عمیق
  • 62. نقاط ضعف مدل‌های یادگیری عمیق
  • 63. انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 64. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. روش‌های کاهش سوگیری
  • 67. امنیت در مدل‌های زبانی
  • 68. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 69. استانداردهای فنی در مدل‌های زبانی
  • 70. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
  • 71. قوانین حمایتی حقوق مالکیت فکری
  • 72. مطابقت با قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 73. تأمین امنیت داده‌ها و اطلاعات کاربران
  • 74. نکات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 75. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 76. بررسی تطابق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 77. رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 78. اهمیت مشاوره با کارشناسان حقوقی
  • 79. تعهد به چارچوب‌های رسمی کشور
  • 80. سازگاری با مذهب رسمی کشور (تشیع اثنی‌عشری)
  • 81. رویکرد علمی و فقهی در مسائل حساس
  • 82. اقتصاد اسلامی و مدل‌های زبانی
  • 83. بانکداری بدون ربا و کاربردها
  • 84. عقود اسلامی در مدل‌های زبانی
  • 85. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 86. مدیریت روابط خانواده در مدل‌های زبانی
  • 87. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 88. روانشناسی خانواده در چارچوب اسلامی
  • 89. تاریخ و سیاست در مدل‌های زبانی
  • 90. منافع ملی در تحلیل‌های زبانی
  • 91. رویکرد رسمی در روابط بین‌الملل
  • 92. فقه و احکام شرعی در مدل‌های زبانی
  • 93. علوم پزشکی و مدل‌های زبانی
  • 94. پروتکل‌های وزارت بهداشت در حوزه سلامت
  • 95. پرهیز از طب جایگزین بی‌اساس
  • 96. تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 97. جایگزینی مفاهیم غیرسازگار
  • 98. حذف موارد مغایر با قوانین
  • 99. تأکید بر رویکرد سازنده و پیشرو
  • 100. اهمیت انطباق با قوانین کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.