سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: پلی برای ارتباطات موثر علمی با نهادهای غیردولتی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: پلی برای ارتباطات موثر علمی با نهادهای غیردولتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: پلی برای ارتباطات موثر علمی با نهادهای غیردولتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با سازمان‌های مردم‌نهاد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. محیط‌های چندعامله
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مشاهده‌پذیری کامل در مقابل مشاهده‌پذیری جزئی
  • 7. هماهنگی و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 8. توابع پاداش مشترک و مجزا
  • 9. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. Q-Learning در محیط‌های چندعامله
  • 12. SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 13. Deep Q-Networks (DQN) در محیط‌های چندعامله
  • 14. Policy Gradients در محیط‌های چندعامله
  • 15. Actor-Critic در محیط‌های چندعامله
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر قرارداد
  • 17. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل مرکزی
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل غیرمتمرکز
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل ترکیبی
  • 20. یادگیری تقویتی با عامل‌های همکار
  • 21. یادگیری تقویتی با عامل‌های رقیب
  • 22. یادگیری تقویتی با عامل‌های مختلط
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 26. استراتژی‌های یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 27. استراتژی‌های یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 28. استراتژی‌های یادگیری تقویتی برای حل تعارض
  • 29. یادگیری تقویتی برای بازی‌های تیمی
  • 30. یادگیری تقویتی برای مذاکرات
  • 31. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 32. یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع
  • 33. یادگیری تقویتی برای مسیریابی
  • 34. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 35. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندرباتی
  • 36. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 37. یادگیری تقویتی برای اقتصاد دیجیتال
  • 38. یادگیری تقویتی برای تعاملات اجتماعی
  • 39. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی برای هوش جمعی
  • 41. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی با مدل‌سازی محیط
  • 43. یادگیری تقویتی با یادگیری از تجربه
  • 44. یادگیری تقویتی با یادگیری از مشاهدات
  • 45. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌ها
  • 46. یادگیری تقویتی با یادگیری از شکست‌ها
  • 47. یادگیری تقویتی با یادگیری از موفقیت‌ها
  • 48. یادگیری تقویتی با یادگیری از تعاملات
  • 49. یادگیری تقویتی با یادگیری از تقلید
  • 50. یادگیری تقویتی با یادگیری از توضیحات
  • 51. یادگیری تقویتی با یادگیری از بازخورد
  • 52. یادگیری تقویتی با یادگیری از ارتباطات
  • 53. یادگیری تقویتی با یادگیری از همکاری
  • 54. یادگیری تقویتی با یادگیری از عدم اطمینان
  • 55. یادگیری تقویتی با یادگیری از ریسک
  • 56. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های پراکنده
  • 57. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های تأخیری
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های فوری
  • 59. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های منفی
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های مثبت
  • 61. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های ترکیبی
  • 62. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های تکاملی
  • 63. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های ثابت
  • 64. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های پویا
  • 65. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های قابل تنظیم
  • 66. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های غیرخطی
  • 67. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های خطی
  • 68. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های شرطی
  • 69. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های نامشروط
  • 70. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 71. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های ثابت
  • 72. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 73. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 74. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 75. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 76. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 77. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 78. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 80. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 81. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 82. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 83. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 84. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 85. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 86. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 87. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 88. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 89. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 90. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 91. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 92. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 93. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 96. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 97. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 98. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 99. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر
  • 100. یادگیری تقویتی با یادگیری از پاداش‌های متغیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.