سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت جریان‌های نقدی در شرکت‌های جهانی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت جریان‌های نقدی در شرکت‌های جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت جریان‌های نقدی در شرکت‌های جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت منابع مالی در شرکت‌های بین‌المللی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. پاداش در یادگیری تقویتی
  • 6. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد (MARL)
  • 12. مقدمه بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 13. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 14. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 15. مدل‌های عامل‌های مستقل
  • 16. مدل‌های عامل‌های متقابل
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های متمرکز
  • 18. یادگیری تقویتی چندعامله با عامل‌های غیرمتمرکز
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله با یادگیری ترکیبی
  • 20. خانواده‌های عامل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر بازی
  • 22. نظریه بازی و MARL
  • 23. تعادل نش در MARL
  • 24. بازی‌های تکراری و MARL
  • 25. مدل‌های عامل‌های مشترک
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله با مربی
  • 27. یادگیری تقویتی چندعامله با ارتباطات
  • 28. یادگیری تقویتی چندعامله با حافظه
  • 29. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری سیاست مشترک
  • 30. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری تابع ارزش مشترک
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله برای یادگیری مدل مشترک
  • 32. جریان‌های نقدی در شرکت‌های جهانی
  • 33. مفاهیم پایه جریان نقدی
  • 34. پیش‌بینی جریان نقدی
  • 35. مدل‌های سنتی پیش‌بینی جریان نقدی
  • 36. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی جریان نقدی
  • 37. رگرسیون برای پیش‌بینی جریان نقدی
  • 38. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی جریان نقدی
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پیش‌بینی جریان نقدی
  • 40. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه برای پیش‌بینی جریان نقدی
  • 41. مدیریت جریان نقدی
  • 42. استراتژی‌های مدیریت جریان نقدی
  • 43. بهینه‌سازی جریان نقدی
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 45. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت جریان نقدی
  • 46. کاربرد MARL در پیش‌بینی جریان نقدی شرکت‌های جهانی
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت جریان نقدی شرکت‌های جهانی
  • 48. حالت‌های عامل در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 49. عملیات عامل در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 50. پاداش عامل در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 51. سیاست عامل در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 52. توابع ارزش عامل در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 53. یادگیری سیاست در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 54. یادگیری مقدار در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 55. کاربرد الگوریتم‌های DQN در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 56. کاربرد الگوریتم‌های A3C در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 57. کاربرد الگوریتم‌های PPO در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 58. کاربرد الگوریتم‌های DDPG در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 59. کاربرد الگوریتم‌های MADDPG در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 60. کاربرد الگوریتم‌های QMIX در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 61. کاربرد الگوریتم‌های VDN در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 62. کاربرد الگوریتم‌های COMA در پیش‌بینی جریان نقدی
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در تخصیص منابع
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ریسک مالی
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در قیمت‌گذاری دارایی
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت پرتفوی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی تقاضا
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تولید
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی انرژی
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در بازاریابی دیجیتال
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود خدمات مشتری
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص تقلب
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در آموزش
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 80. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 81. کاربرد یادگیری تقویتی در امور مالی خرد
  • 82. کاربرد یادگیری تقویتی در اقتصاد رفتاری
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در توسعه پایدار
  • 84. کاربرد یادگیری تقویتی در نظارت بر محیط زیست
  • 85. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بلایای طبیعی
  • 86. کاربرد یادگیری تقویتی در تحقیقات فضایی
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در توسعه نرم‌افزار
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی تراشه
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در خودروسازی
  • 90. کاربرد یادگیری تقویتی در هوافضا
  • 91. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی مولد
  • 93. کاربرد یادگیری تقویتی در تفهیم زبان طبیعی
  • 94. کاربرد یادگیری تقویتی در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.