کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری با استن
  • 2. مفاهیم احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و پیکربندی استن
  • 5. سینتکس پایه استن
  • 6. نوشتن اولین مدل در استن
  • 7. انواع توزیع‌های احتمال در استن
  • 8. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 10. تفسیر خروجی‌های استن
  • 11. ارزیابی همگرایی نمونه‌ها
  • 12. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 13. معیارهای کمی برای ارزیابی همگرایی
  • 14. روش‌های نمونه‌گیری در استن (Gibbs, Metropolis-Hastings)
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Linear Models)
  • 17. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 18. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 19. مدل‌های رگرسیون پواسون
  • 20. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 22. مدل‌های ARMA در استن
  • 23. مدل‌های ARIMA در استن
  • 24. تحلیل عاملی اکتشافی
  • 25. تحلیل عاملی تأییدی
  • 26. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در استن
  • 29. استن برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 30. مدل‌های مکانی ساده
  • 31. مدل‌های مکانی پیچیده
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 33. رگرسیون در یادگیری ماشین
  • 34. طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 35. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 36. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 37. استن برای مدل‌سازی بیزی سلسله‌مراتبی
  • 38. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 39. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 40. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 41. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 42. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 44. کاربرد مدل‌های چندسطحی در آموزش
  • 45. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای
  • 46. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 47. تحلیل عاملی مختلط
  • 48. مدل‌سازی معادلات ساختاری با متغیرهای پنهان
  • 49. مدل‌سازی معادلات ساختاری برای داده‌های طولی
  • 50. مقدمه‌ای بر استن برای داده‌های حجیم
  • 51. بهینه‌سازی کد استن برای سرعت
  • 52. استفاده از ابزارهای موازی‌سازی در استن
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی دینامیک
  • 54. مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای پنهان (HMM)
  • 55. کاربرد HMM در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 58. مقدمه‌ای بر استن و تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 59. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی با استن
  • 60. مدل‌سازی ریسک مالی با استن
  • 61. استن برای تحلیل داده‌های مالی با فرکانس بالا
  • 62. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی با ساختار پیچیده
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در علوم سیاسی
  • 64. مدل‌سازی رأی‌گیری با استن
  • 65. مدل‌سازی رفتار سیاسی با استن
  • 66. تحلیل احساسات با استفاده از استن
  • 67. مدل‌سازی داده‌های متنی با استن
  • 68. استن برای تحلیل داده‌های ورزشی
  • 69. مدل‌سازی عملکرد ورزشی با استن
  • 70. پیش‌بینی نتایج مسابقات ورزشی
  • 71. مدل‌سازی استراتژی‌های بازی در ورزش
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با استن
  • 74. مدل‌سازی پراکندگی گونه‌ها
  • 75. مدل‌سازی اثرات آلودگی بر سلامت
  • 76. مقدمه‌ای بر استن و تحلیل داده‌های سلامت
  • 77. مدل‌سازی اپیدمیولوژیکی با استن
  • 78. مدل‌سازی اثربخشی درمان‌ها
  • 79. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری
  • 80. مدل‌سازی بیزی در مهندسی
  • 81. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 82. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی
  • 83. مدل‌سازی بهینه‌سازی فرآیندها
  • 84. مقدمه‌ای بر استن برای مطالعات کیفی
  • 85. ترکیب روش‌های کمی و کیفی با استن
  • 86. کاربرد استن در تحلیل محتوای کیفی
  • 87. مدل‌سازی الگوهای رفتاری پیچیده
  • 88. مقدمه‌ای بر فلسفه علم و مدل‌سازی
  • 89. نقش مدل‌ها در دانش علمی
  • 90. محدودیت‌های مدل‌سازی آماری
  • 91. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 92. آینده مدل‌سازی بیزی و استن
  • 93. کاربرد پیشرفته استن در تحقیقات علمی
  • 94. نکات تکمیلی و ترفندهای استن
  • 95. مطالعات موردی پیشرفته با استن
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.