سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ناظر بودن و مسائل حریم خصوصی در MARL

کتاب ناظر بودن و مسائل حریم خصوصی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ناظر بودن و مسائل حریم خصوصی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: ناظر بودن (Observability)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل، محیط، پاداش و حالت در RL
  • 4. یادگیری سیاست و ارزش
  • 5. روش‌های یادگیری بدون مدل
  • 6. روش‌های یادگیری با مدل
  • 7. تعمیم RL به محیط‌های پیچیده
  • 8. مدل‌های پایه در MARL
  • 9. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 10. تعریف مسئله در MARL
  • 11. فضای حالت و عمل مشترک
  • 12. تعادل نش در بازی‌ها
  • 13. همکاری و رقابت در MARL
  • 14. همگام‌سازی عامل‌ها
  • 15. یادگیری سیاست مشترک
  • 16. یادگیری سیاست‌های مجزا
  • 17. یادگیری تقویتی تکراری (Iterated RL)
  • 18. مدل‌های بازی‌های پویا
  • 19. مدل‌های بازی‌های ایستا
  • 20. نظریه بازی‌های تکاملی
  • 21. مفاهیم پایه در بازی‌های تکراری
  • 22. مدل‌های عامل‌های منطقی
  • 23. مقدمه‌ای بر عامل‌های یادگیرنده
  • 24. انواع استراتژی‌ها در بازی‌های تکراری
  • 25. مدل‌های عامل‌های یادگیرنده آماری
  • 26. شبکه‌های عصبی در RL
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 29. یادگیری عمیق در MARL
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 31. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 32. الگوریتم‌های DRL پایه
  • 33. Deep Q-Networks (DQN)
  • 34. Double DQN
  • 35. Dueling DQN
  • 36. Prioritized Experience Replay
  • 37. Policy Gradient Methods
  • 38. Actor-Critic Methods
  • 39. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 40. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 41. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 42. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 43. Multi-Agent Actor-Critic (MAAC)
  • 44. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 45. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
  • 46. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 47. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 48. اتصال عامل‌ها و نظارت
  • 49. مفاهیم حریم خصوصی در سیستم‌های عامل
  • 50. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 51. حریم خصوصی مبتنی بر عامل
  • 52. حریم خصوصی مبتنی بر محیط
  • 53. حریم خصوصی مبتنی بر ارتباطات
  • 54. روش‌های حفظ حریم خصوصی در MARL
  • 55. رمزنگاری همومورفیک برای MARL
  • 56. حریم خصوصی افتراقی (Differential Privacy)
  • 57. حریم خصوصی افتراقی در یادگیری سیاست
  • 58. حریم خصوصی افتراقی در یادگیری ارزش
  • 59. حریم خصوصی مبتنی بر پنهان‌سازی
  • 60. حریم خصوصی مبتنی بر نویز
  • 61. تکنیک‌های ناشناس‌سازی در MARL
  • 62. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه حریم خصوصی
  • 63. چارچوب‌های قانونی حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 64. استانداردهای امنیتی در سیستم‌های عامل
  • 65. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها در قبال داده‌ها
  • 66. موازین شرعی ناظر بر حریم خصوصی
  • 67. حریم خصوصی در تعاملات اجتماعی عامل‌ها
  • 68. حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 69. حریم خصوصی در انتقال داده‌ها بین عامل‌ها
  • 70. حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 71. حریم خصوصی در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 72. ارزیابی حریم خصوصی در سیستم‌های MARL
  • 73. معیارهای کمی برای اندازه‌گیری حریم خصوصی
  • 74. روش‌های اعتبارسنجی حفظ حریم خصوصی
  • 75. مطالعات موردی در MARL با تمرکز بر حریم خصوصی
  • 76. کاربردها در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 77. کاربردها در شبکه‌های حسگر هوشمند
  • 78. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. کاربردها در مدیریت منابع انرژی
  • 80. کاربردها در ترافیک هوشمند
  • 81. کاربردها در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 82. چالش‌های آینده در MARL و حریم خصوصی
  • 83. جهت‌گیری‌های پژوهشی آتی
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 85. مسائل حقوقی مربوط به حریم خصوصی در MARL
  • 86. فرهنگ‌سازی رعایت حریم خصوصی در سیستم‌های عامل
  • 87. تدوین دستورالعمل‌های فنی برای حفظ حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.