کتاب ابعاد حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی: فرصت‌ها و چالش‌ها در چارچوب قوانین و ارزش‌های اسلامی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابعاد حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی: فرصت‌ها و چالش‌ها در چارچوب قوانین و ارزش‌های اسلامی

موضوع کلی: فناوری و تحولات اجتماعی

موضوع میانی: آیندهٔ هوش مصنوعی و حکمرانی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری و تحولات اجتماعی
  • 2. فهم هوش مصنوعی: مفاهیم پایه
  • 3. تاریخچهٔ مختصر هوش مصنوعی
  • 4. انواع یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 6. یادگیری نظارت‌نشده در عمل
  • 7. یادگیری تقویتی و بازی‌ها
  • 8. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning)
  • 10. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. بینایی ماشین و تحلیل تصویر
  • 12. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 13. هوش مصنوعی در سلامت: تشخیص و درمان
  • 14. هوش مصنوعی در آموزش: شخصی‌سازی یادگیری
  • 15. هوش مصنوعی و آیندهٔ کار
  • 16. اخلاق در هوش مصنوعی: اصول اولیه
  • 17. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 18. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 19. توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 20. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 21. مفهوم داده و انواع آن
  • 22. چرخهٔ عمر داده (Data Lifecycle)
  • 23. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و چالش‌ها
  • 24. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها
  • 25. کیفیت داده (Data Quality) و اهمیت آن
  • 26. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 27. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 28. حاکمیت داده (Data Governance) چیست؟
  • 29. اصول حاکمیت داده
  • 30. چارچوب‌های حاکمیت داده
  • 31. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 32. تحلیل داده (Data Analytics)
  • 33. ابزارهای تحلیل داده
  • 34. مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 35. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 36. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده در ایران
  • 37. قوانین و مقررات حاکمیت داده در ایران
  • 38. قانون حفاظت از داده‌های شخصی (در صورت تصویب)
  • 39. آیین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌های مرتبط
  • 40. نقش نهادهای نظارتی در حاکمیت داده
  • 41. چالش‌های پیاده‌سازی حاکمیت داده در ایران
  • 42. فرصت‌های حاکمیت داده برای توسعهٔ ملی
  • 43. حاکمیت داده و اقتصاد مقاومتی
  • 44. حاکمیت داده در بخش دولتی
  • 45. حاکمیت داده در بخش خصوصی
  • 46. مدیریت ریسک در حاکمیت داده
  • 47. اهمیت داده‌های شهروندی
  • 48. حاکمیت داده و شهر هوشمند
  • 49. حاکمیت داده در نظام سلامت
  • 50. حاکمیت داده در نظام آموزشی
  • 51. حاکمیت داده و توسعهٔ دانش‌بنیان
  • 52. مبانی فقهی حاکمیت داده
  • 53. احکام شرعی مرتبط با داده
  • 54. حفاظت از داده در فقه امامیه
  • 55. مالکیت داده از منظر شرعی
  • 56. شفافیت و محرمانگی داده‌ها در اسلام
  • 57. حاکمیت داده و ارزش‌های اسلامی
  • 58. اخلاق در داده‌کاوی
  • 59. ملاحظات فرهنگی در حاکمیت داده
  • 60. حاکمیت داده و حفظ کرامت انسانی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی روندها
  • 62. هوش مصنوعی و تحلیل احساسات
  • 63. هوش مصنوعی و خدمات مشتریان
  • 64. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیرهٔ تأمین
  • 65. هوش مصنوعی و بهینه‌سازی فرآیندها
  • 66. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 67. پردازش گفتار و تشخیص صدا
  • 68. ترجمهٔ ماشینی و چالش‌های آن
  • 69. هوش مصنوعی و واقعیت مجازی/افزوده
  • 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 71. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 72. هوش مصنوعی و کشف تقلب
  • 73. هوش مصنوعی در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 74. هوش مصنوعی و حقوق مالکیت فکری
  • 75. هوش مصنوعی و آیندهٔ شهرسازی
  • 76. هوش مصنوعی و مدیریت بحران
  • 77. هوش مصنوعی و ارتقاء بهره‌وری
  • 78. هوش مصنوعی و حکمرانی خوب
  • 79. ملاحظات حقوقی در هوش مصنوعی
  • 80. تنظیم‌گری (Regulation) در عصر هوش مصنوعی
  • 81. آیندهٔ هوش مصنوعی و جامعه
  • 82. چالش‌های اجتماعی هوش مصنوعی
  • 83. فرصت‌های اجتماعی هوش مصنوعی
  • 84. تأثیر هوش مصنوعی بر روابط انسانی
  • 85. نقش آموزش در مواجهه با هوش مصنوعی
  • 86. سواد داده (Data Literacy)
  • 87. سواد هوش مصنوعی (AI Literacy)
  • 88. آمادگی جامعه برای عصر هوش مصنوعی
  • 89. ارتباط هوش مصنوعی با سبک زندگی
  • 90. حاکمیت داده و توسعهٔ پایدار
  • 91. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف توسعهٔ پایدار
  • 92. آیندهٔ حکمرانی داده در ایران
  • 93. پیش‌بینی روندهای آیندهٔ حاکمیت داده
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز
  • 95. چالش‌های پیش روی حکمرانی داده در آینده
  • 96. راهکارهای نوآورانه در حاکمیت داده
  • 97. تأملاتی بر آزادی و کنترل در عصر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.