سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر در سیستم‌های انرژی باد

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر در سیستم‌های انرژی باد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر در سیستم‌های انرژی باد

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی باد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل‌های هوشمند
  • 3. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی باد
  • 4. معماری عامل‌ها در سیستم‌های انرژی
  • 5. یادگیری تقویتی بدون ناظر
  • 6. یادگیری تقویتی با ناظر
  • 7. یادگیری تقویتی نیمه‌ناظر
  • 8. انواع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 9. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 12. الگوریتم Actor-Critic
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در RL
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی در RL
  • 16. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در RL
  • 17. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 18. انواع محیط‌های چندعامله
  • 19. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 20. چالش‌های رقابت در MARL
  • 21. چالش‌های همکاری در MARL
  • 22. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized)
  • 23. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 24. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 25. یادگیری تقویتی انحصاری (Independent RL)
  • 26. یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 27. یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 28. الگوریتم‌های Q-learning چندعامله
  • 29. الگوریتم‌های Policy Gradient چندعامله
  • 30. الگوریتم MADDPG
  • 31. الگوریتم COMA
  • 32. الگوریتم VDN
  • 33. الگوریتم QMIX
  • 34. تکنیک‌های جستجوی سیاست در MARL
  • 35. تکنیک‌های یادگیری مبتنی بر تجربه (Experience Replay)
  • 36. مدیریت فضای حالت بزرگ در MARL
  • 37. مدیریت فضای عمل بزرگ در MARL
  • 38. تقسیم وظایف بین عامل‌ها
  • 39. مدل‌سازی ارتباطات بین عامل‌ها
  • 40. یادگیری ارتباطات خودکار
  • 41. یادگیری مشارکتی در MARL
  • 42. یادگیری رقابتی در MARL
  • 43. استراتژی‌های یادگیری برای سیستم‌های انرژی باد
  • 44. مدل‌سازی توربین‌های بادی
  • 45. مدل‌سازی مزارع بادی
  • 46. مدل‌سازی شبکه توزیع برق
  • 47. بهینه‌سازی تولید انرژی بادی
  • 48. بهینه‌سازی پایداری شبکه
  • 49. مدیریت عدم قطعیت در انرژی باد
  • 50. پیش‌بینی تولید انرژی باد
  • 51. کنترل توربین‌های بادی
  • 52. کنترل زاویه پره توربین
  • 53. کنترل زاویه انحراف (Yaw)
  • 54. بهینه‌سازی موقعیت توربین‌ها
  • 55. کنترل جریان هوا در مزارع بادی
  • 56. کنترل پاسخ به تقاضا در سیستم‌های انرژی باد
  • 57. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی انرژی
  • 58. تخصیص منابع در سیستم‌های انرژی باد
  • 59. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در سیستم‌های انرژی
  • 60. معیارهای مقیاس‌پذیری در MARL
  • 61. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده انرژی باد
  • 62. استفاده از داده‌های واقعی در آموزش MARL
  • 63. نظارت بر رفتار عامل‌ها
  • 64. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های خانگی
  • 66. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 67. بهینه‌سازی مدیریت بار شبکه
  • 68. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا در بازارهای انرژی
  • 69. یادگیری تقویتی برای تشخیص خطا در سیستم‌های انرژی
  • 70. یادگیری تقویتی برای نگهداری پیش‌بینانه توربین‌ها
  • 71. تطبیق‌پذیری عامل‌ها با تغییرات محیطی
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 74. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 75. یادگیری تقویتی در محیط‌های غیر ایستا
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش تجمعی
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش لحظه‌ای
  • 78. استفاده از تکنیک‌های اکتشاف (Exploration)
  • 79. استفاده از تکنیک‌های بهره‌برداری (Exploitation)
  • 80. روش‌های تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 82. پیاده‌سازی عامل‌ها در سیستم‌های واقعی
  • 83. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 84. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های انرژی
  • 85. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در سیستم‌های انرژی
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی و سیستم‌های انرژی
  • 87. محدودیت‌های فعلی در MARL
  • 88. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 89. کاربرد MARL در سیستم‌های صنعتی
  • 90. کاربرد MARL در رباتیک
  • 91. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 92. کاربرد MARL در سیستم‌های مالی
  • 93. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 94. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مزارع بادی در شرایط آب و هوایی متغیر
  • 95. مطالعه موردی: مدیریت شبکه برق با نفوذ بالای انرژی باد
  • 96. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
  • 97. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های یادگیری تقویتی (مانند Ray RLlib, OpenAI Gym)
  • 98. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 99. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی
  • 100. ارزیابی ریسک در پیاده‌سازی MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.