سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Rust and AI: Building Intelligent Systems with Rust

کتاب Rust and AI: Building Intelligent Systems with Rust

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and AI: Building Intelligent Systems with Rust

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Rust
  • 2. مفاهیم پایه Rust: متغیرها، انواع داده و عملیات
  • 3. ساختار کنترل در Rust: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 4. توابع و مدیریت خطا در Rust
  • 5. مالکیت (Ownership) و قرض گرفتن (Borrowing) در Rust
  • 6. ساختارهای داده‌ای در Rust: Structs و Enums
  • 7. روش‌ها (Methods) و پیاده‌سازی آن‌ها در Rust
  • 8. مدیریت حافظه و زمان حیات (Lifetimes) در Rust
  • 9. مدیریت خطا پیشرفته در Rust: Result و Option
  • 10. کالکشن‌ها (Collections) در Rust: Vector، String و HashMap
  • 11. استفاده از Traits برای انتزاع در Rust
  • 12. Generic ها در Rust برای کدنویسی قابل استفاده مجدد
  • 13. تست‌نویسی در Rust
  • 14. مدیریت وابستگی‌ها با Cargo
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 16. مبانی یادگیری ماشین
  • 17. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 19. معرفی کتابخانه‌های هوش مصنوعی در Python (برای مقایسه مفهومی)
  • 20. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین ساده
  • 21. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • 23. ساختار لایه‌های شبکه عصبی
  • 24. آموزش شبکه‌های عصبی: انتشار رو به عقب
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 29. معماری‌های مدرن شبکه‌های عصبی
  • 30. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 31. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 32. مقدمه‌ای بر Rust برای توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 33. استفاده از Rust در محاسبات علمی
  • 34. کتابخانه‌های عددی در Rust
  • 35. آرایه‌های چندبعدی در Rust
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد کد Rust
  • 37. کار با داده‌های بزرگ در Rust
  • 38. معرفی کتابخانه `ndarray` در Rust
  • 39. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 40. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 41. زبان SQL برای مدیریت داده‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 43. کار با داده‌های ساختاریافته در Rust
  • 44. ذخیره‌سازی داده‌ها با استفاده از Rust
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم شبکه و ارتباطات
  • 46. پروتکل‌های ارتباطی پایه
  • 47. ارتباطات امن در شبکه‌ها
  • 48. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های توزیع شده
  • 49. پیاده‌سازی سرویس‌های میکرو در Rust
  • 50. استفاده از Rust برای توسعه API
  • 51. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 52. الگوهای داده‌کاوی
  • 53. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. طبقه‌بندی (Classification)
  • 55. تحلیل رگرسیون
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 57. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی
  • 58. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 59. یادگیری تقویتی عمیق
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودکار
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 62. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 63. مقدمه‌ای بر معماری ترانسفورمر
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 65. تولید متن با استفاده از Rust
  • 66. تولید کد با استفاده از Rust
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 68. الگوریتم‌های پردازش تصویر پایه
  • 69. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
  • 70. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 71. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 73. تبدیل گفتار به متن
  • 74. تبدیل متن به گفتار
  • 75. کاربرد Rust در سیستم‌های پردازش تصویر
  • 76. کاربرد Rust در سیستم‌های پردازش گفتار
  • 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 81. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 83. استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 84. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 87. الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا
  • 88. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 89. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 90. کاربرد Rust در ساخت سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 92. یادگیری چند وظیفه‌ای با شبکه‌های عصبی
  • 93. کاربرد Rust در یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی در Rust
  • 95. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با Rust
  • 96. پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی سفارشی در Rust
  • 97. توسعه ابزارهای کمکی هوش مصنوعی با Rust
  • 98. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری فدرال
  • 99. کاربرد Rust در یادگیری فدرال
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.