سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Selenium: مدیریت داده‌های تست و ایجاد دیتاست‌ها

کتاب Selenium: مدیریت داده‌های تست و ایجاد دیتاست‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Selenium: مدیریت داده‌های تست و ایجاد دیتاست‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ابزارهای تست خودکار (Selenium, Cypress)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدیریت داده در تست نرم‌افزار
  • 2. مفهوم دیتاست در تست خودکار
  • 3. اهمیت داده‌های تست با کیفیت
  • 4. انواع داده‌های تست (داده‌های واقعی، داده‌های مصنوعی)
  • 5. روش‌های ایجاد داده‌های تست
  • 6. استفاده از فایل‌های CSV برای مدیریت داده
  • 7. ایجاد و ویرایش فایل‌های CSV
  • 8. خواندن داده‌ها از فایل‌های CSV با پایتون
  • 9. کار با داده‌های ساختاریافته (JSON)
  • 10. ساختار و نحو JSON
  • 11. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON با پایتون
  • 12. استفاده از پایگاه داده‌های SQLite برای داده‌های تست
  • 13. مبانی پایگاه داده SQLite
  • 14. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
  • 15. اجرای کوئری‌های SQL برای مدیریت داده تست
  • 16. طراحی ساختار پایگاه داده برای تست
  • 17. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه در تست
  • 18. روش‌های تولید داده‌های تصادفی
  • 19. استفاده از کتابخانه‌های تولید داده تصادفی در پایتون
  • 20. پوشش‌دهی داده‌ها در تست (Data Coverage)
  • 21. ارتباط بین داده‌های تست و سناریوهای تست
  • 22. اصول طراحی دیتاست‌های کارآمد
  • 23. مدیریت داده‌های تکراری و جلوگیری از آن
  • 24. استفاده از داده‌های پارامتری در تست (Parameterization)
  • 25. مفهوم داده‌های ثابت (Fixtures) در تست
  • 26. ایجاد و مدیریت Fixtures با استفاده از pytest
  • 27. استفاده از Fixtures در تست‌های Selenium
  • 28. مدیریت Configuration برای تست‌ها
  • 29. فایل‌های Configuration (INI, YAML)
  • 30. خواندن Configuration با پایتون
  • 31. تنظیمات مرورگر و محیط تست
  • 32. مدیریت داده‌های مربوط به احراز هویت
  • 33. ایجاد داده‌های تست برای فرم‌ها
  • 34. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از دیتاست‌ها
  • 35. استفاده از داده‌های تست برای تست‌های API
  • 36. مدیریت داده‌های تست برای تست‌های UI
  • 37. تست‌های مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
  • 38. الگوهای طراحی برای مدیریت داده در تست
  • 39. معماری تست خودکار با رویکرد مدیریت داده
  • 40. استفاده از دیتابیس‌های NoSQL برای داده‌های تست (مقدماتی)
  • 41. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده‌های تست
  • 42. پاکسازی داده‌های تست پس از اجرا
  • 43. مستندسازی داده‌های تست
  • 44. ابزارهای کمکی برای مدیریت داده‌های تست
  • 45. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های تست
  • 46. انتخاب ابزار مناسب برای مدیریت داده
  • 47. یکپارچه‌سازی مدیریت داده با فریم‌ورک تست
  • 48. استفاده از داده‌های تست در تست‌های عملکردی
  • 49. استفاده از داده‌های تست در تست‌های امنیتی
  • 50. استفاده از داده‌های تست در تست‌های سازگاری
  • 51. استفاده از داده‌های تست در تست‌های رگرسیون
  • 52. مدیریت داده‌های تست برای تست‌های چندزبانه
  • 53. استفاده از داده‌های تست برای تست‌های موبایل
  • 54. تست‌های A/B و مدیریت داده‌های مربوطه
  • 55. مدیریت داده‌های تست برای تست‌های Big Data (مقدماتی)
  • 56. مباحث پیشرفته در تولید داده‌های تست
  • 57. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 58. استفاده از داده‌های واقعی در محیط تست (با رعایت ملاحظات)
  • 59. مدیریت داده‌های تست برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 60. استفاده از Docker برای مدیریت محیط داده تست
  • 61. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 62. تولید داده‌های تست با حفظ حریم خصوصی
  • 63. مدیریت داده‌ها در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 64. اهمیت کیفیت داده‌ها برای نتایج تست
  • 65. ارتباط بین داده‌های تست و قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 66. اندازه‌گیری اثربخشی داده‌های تست
  • 67. روش‌های خودکارسازی ایجاد دیتاست‌های پیچیده
  • 68. استفاده از الگوهای داده (Data Patterns)
  • 69. مدیریت داده‌ها در تست‌های End-to-End
  • 70. تست‌های مبتنی بر مدل و مدیریت داده
  • 71. استفاده از داده‌های ساختگی (Mock Data)
  • 72. تکنیک‌های تولید Mock Data
  • 73. مدیریت داده‌های تست برای سیستم‌های Legacy
  • 74. ملاحظات مربوط به حجم داده‌ها در تست
  • 75. مدیریت داده‌ها در تست‌های پایگاه داده
  • 76. استفاده از داده‌های تست برای شبیه‌سازی بار (Load Simulation)
  • 77. روش‌های اعتبارسنجی داده‌های تولید شده
  • 78. مدیریت داده‌ها در تست‌های CI/CD
  • 79. استفاده از ابزارهای Orchestration برای مدیریت داده
  • 80. مبانی تست‌های اکتشافی و نقش داده‌ها
  • 81. مدیریت داده‌ها در تست‌های Accessibility
  • 82. اهمیت داده‌های تست برای تیم‌های توسعه
  • 83. آموزش تیم در زمینه مدیریت داده‌های تست
  • 84. ارزیابی و بهبود فرآیندهای مدیریت داده
  • 85. مدیریت داده‌ها برای تست‌های Microservices
  • 86. استفاده از داده‌های تست در تست‌های Contract
  • 87. مدیریت داده‌ها در تست‌های Performance
  • 88. اصول طراحی دیتاست‌های قابل نگهداری
  • 89. استفاده از داده‌های تست برای سناریوهای Edge Case
  • 90. مدیریت داده‌ها در تست‌های Security Penetration
  • 91. ملاحظات مربوط به داده‌های متنی در تست
  • 92. مدیریت داده‌های عددی در تست
  • 93. استفاده از داده‌های تست برای اعتبارسنجی منطق کسب‌وکار
  • 94. مبانی داده‌کاوی برای بهبود داده‌های تست
  • 95. روش‌های مدیریت داده‌ها در تیم‌های توزیع‌شده
  • 96. اهمیت داده‌های تست در چرخه بازخورد
  • 97. تکنیک‌های تولید داده‌های تست با محدودیت‌های خاص
  • 98. مدیریت داده‌ها در تست‌های Integration
  • 99. استفاده از داده‌های تست برای پوشش نقاط تصمیم
  • 100. مبانی Data Governance در تست نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.