سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی برای بازی‌های BBC Micro: دشمنان هوشمند و چالش‌های جذاب

کتاب هوش مصنوعی برای بازی‌های BBC Micro: دشمنان هوشمند و چالش‌های جذاب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی برای بازی‌های BBC Micro: دشمنان هوشمند و چالش‌های جذاب

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: توسعه بازی‌های پیچیده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 2. مقدمه‌ای بر بازی‌های BBC Micro
  • 3. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی
  • 4. اصول طراحی دشمنان هوشمند
  • 5. انواع الگوریتم‌های جستجو
  • 6. جستجوی اول سطح و عمق
  • 7. جستجوی حریصانه
  • 8. جستجوی A*
  • 9. کاربرد جستجو در مسیریابی دشمن
  • 10. پیمایش مسیر در محیط بازی
  • 11. مدل‌سازی محیط بازی برای پیمایش
  • 12. الگوریتم‌های گراف برای مسیریابی
  • 13. تکنیک‌های پیشرفته پیمایش مسیر
  • 14. ایجاد دشمنان با رفتار قابل پیش‌بینی
  • 15. مدل‌سازی رفتار دشمن با ماشین‌های حالت متناهی
  • 16. طراحی ماشین‌های حالت برای دشمنان
  • 17. پیاده‌سازی ماشین‌های حالت در بازی
  • 18. توسعه دشمنان با توانایی یادگیری
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بازی‌ها
  • 20. یادگیری تقویتی برای دشمنان
  • 21. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 22. پیاده‌سازی Q-Learning برای دشمنان
  • 23. تکنیک‌های یادگیری بدون ناظر
  • 24. خوشه‌بندی رفتار دشمنان
  • 25. شبکه‌های عصبی برای دشمنان هوشمند
  • 26. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 29. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
  • 30. تشخیص الگوهای حرکتی دشمن
  • 31. پیش‌بینی حرکات بازیکن توسط دشمن
  • 32. تکنیک‌های تصمیم‌گیری برای دشمنان
  • 33. درختان تصمیم
  • 34. قوانین تولید شده از درختان تصمیم
  • 35. کاربرد درختان تصمیم در رفتار دشمن
  • 36. سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 37. قواعد تولید در سیستم‌های مبتنی بر دانش
  • 38. پیاده‌سازی قواعد در رفتار دشمن
  • 39. مقدمه‌ای بر منطق فازی در بازی‌ها
  • 40. متغیرهای زبانی برای رفتار دشمن
  • 41. قواعد فازی برای تصمیم‌گیری دشمن
  • 42. پیاده‌سازی منطق فازی در بازی
  • 43. بهینه‌سازی رفتار دشمن
  • 44. الگوریتم‌های ژنتیک برای تکامل رفتار
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 46. عملگرهای ژنتیک (انتخاب، تقاطع، جهش)
  • 47. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 48. ارزیابی عملکرد دشمنان هوشمند
  • 49. معیارهای سنجش سختی بازی
  • 50. تنظیم پارامترهای هوش مصنوعی دشمن
  • 51. تکنیک‌های تعادل سختی بازی
  • 52. طراحی چالش‌های جذاب برای بازیکن
  • 53. ایجاد سناریوهای متنوع برای دشمنان
  • 54. تکنیک‌های پنهان‌کاری و غافلگیری دشمن
  • 55. رفتارهای تیمی بین دشمنان
  • 56. هماهنگی بین چندین واحد دشمن
  • 57. مدل‌سازی ارتباطات دشمنان
  • 58. پیاده‌سازی تاکتیک‌های تیمی
  • 59. مدل‌سازی دشمنان با حافظه
  • 60. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت دشمن
  • 61. کاربرد حافظه در تصمیم‌گیری دشمن
  • 62. تکنیک‌های مدیریت حافظه دشمن
  • 63. تحلیل رفتار بازیکن توسط دشمن
  • 64. شناسایی نقاط قوت و ضعف بازیکن
  • 65. تطبیق رفتار دشمن با سبک بازی بازیکن
  • 66. استفاده از داده‌های بازی برای بهبود هوش مصنوعی
  • 67. روش‌های تست و اشکال‌زدایی هوش مصنوعی
  • 68. شبیه‌سازی محیط بازی برای تست
  • 69. تکنیک‌های سنجش کارایی هوش مصنوعی
  • 70. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی بازی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در طراحی دشمنان
  • 72. جلوگیری از سوگیری در هوش مصنوعی
  • 73. ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی بازی
  • 74. حفاظت از الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 75. پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های محدود منابع
  • 76. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای BBC Micro
  • 77. تکنیک‌های فشرده‌سازی کد
  • 78. مدیریت حافظه در BBC Micro
  • 79. مقدمه‌ای بر معماری‌های هوش مصنوعی مدرن
  • 80. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 81. یادگیری عمیق تقویتی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های پیچیده‌تر
  • 83. بازی‌های استراتژیک
  • 84. بازی‌های شبیه‌سازی
  • 85. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی در بازی‌ها
  • 86. هوش مصنوعی مولد
  • 87. انسان‌نماهای هوشمند
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته طراحی دشمن
  • 89. محتوای غنی‌تر برای دشمنان
  • 90. توسعه شخصیت‌های دشمن با عمق
  • 91. تکنیک‌های روایی در رفتار دشمن
  • 92. مقدمه‌ای بر ابزارهای توسعه هوش مصنوعی
  • 93. کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 94. فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین
  • 95. ملاحظات حقوقی در توسعه هوش مصنوعی بازی
  • 96. حقوق مالکیت فکری
  • 97. مقررات مربوط به بازی‌های رایانه‌ای
  • 98. مقدمه‌ای بر ارزیابی کیفی هوش مصنوعی
  • 99. تجربه کاربری در مواجهه با دشمنان هوشمند
  • 100. بازخورد بازیکنان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.