سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی و یادگیری تقویتی عمیق با استراتژی‌های پیچیده

کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی و یادگیری تقویتی عمیق با استراتژی‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی و یادگیری تقویتی عمیق با استراتژی‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی گراف‌های بیزی
  • 3. ساختارهای گرافیکی بیزی ساده
  • 4. یادگیری پارامترها در گراف‌های بیزی
  • 5. استنتاج در گراف‌های بیزی: روش‌های دقیق
  • 6. استنتاج در گراف‌های بیزی: روش‌های تقریبی
  • 7. شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی وابستگی
  • 8. کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 9. شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 10. شبکه‌های بیزی در بینایی ماشین
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 12. عناصر اصلی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 13. مسئله بهینه‌سازی خطی در یادگیری تقویتی
  • 14. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 15. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-learning
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Policy Gradients
  • 19. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 20. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 21. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق (DRL): ترکیب DRL و شبکه‌های عصبی
  • 25. الگوریتم‌های DRL: DQN (Deep Q-Network)
  • 26. الگوریتم‌های DRL: A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 27. الگوریتم‌های DRL: PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 28. الگوریتم‌های DRL: DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 29. مدل‌های گرافیکی بیزی و یادگیری تقویتی عمیق
  • 30. ارتباط بین مدل‌های گرافیکی بیزی و DRL
  • 31. استفاده از گراف‌های بیزی برای تفسیرپذیری در DRL
  • 32. مدل‌سازی عدم قطعیت با گراف‌های بیزی در DRL
  • 33. یادگیری تقویتی با حالات پیچیده
  • 34. استراتژی‌های پیچیده در یادگیری تقویتی
  • 35. یادگیری چندعاملی در محیط‌های پیچیده
  • 36. هماهنگی و رقابت در سیستم‌های چندعاملی
  • 37. یادگیری تقویتی برای کنترل بهینه
  • 38. کاربرد DRL در رباتیک
  • 39. کاربرد DRL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 40. کاربرد DRL در بازی‌ها
  • 41. کاربرد DRL در مدیریت منابع
  • 42. کاربرد DRL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 43. کاربرد DRL در امور مالی (با رعایت چارچوب مقررات)
  • 44. کاربرد DRL در سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 45. مدل‌سازی استراتژی‌های پیچیده در اقتصاد (با چارچوب رسمی)
  • 46. کاربرد DRL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 47. مدل‌سازی گرافیکی بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی بیزی با Python
  • 49. کتابخانه‌های کلیدی برای مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های DRL با Python
  • 51. کتابخانه‌های کلیدی برای DRL
  • 52. محیط‌های شبیه‌سازی برای DRL
  • 53. ارزیابی عملکرد مدل‌های DRL
  • 54. تنظیم ابرپارامترها در DRL
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 56. یادگیری تقویتی با حالات مشاهده‌پذیر محدود
  • 57. یادگیری تقویتی برای اکتشاف محیط
  • 58. یادگیری تقویتی برای یادگیری از تجربه‌های قبلی
  • 59. یادگیری تقویتی برای انتقال یادگیری
  • 60. یادگیری تقویتی برای یادگیری با نظارت ضعیف
  • 61. یادگیری تقویتی برای یادگیری با نظارت فعال
  • 62. یادگیری تقویتی برای یادگیری با چند وظیفه
  • 63. مدل‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با DRL (با رعایت مقررات)
  • 64. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی پرتفوی (با رعایت مقررات)
  • 65. مدل‌سازی استراتژی‌های تخصیص منابع (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 66. مدل‌سازی استراتژی‌های کنترل ترافیک (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 67. مدل‌سازی استراتژی‌های مدیریت انرژی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 68. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی مصرف (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 69. مدل‌سازی استراتژی‌های مدیریت ریسک (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 70. مدل‌سازی استراتژی‌های مدیریت موجودی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی تولید (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی مسیریابی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 73. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی زمان‌بندی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی خدمات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 75. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی عملیات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 76. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی نگهداری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 77. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی نگهداری پیش‌بینانه (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 78. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی کیفیت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی رضایت مشتری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 80. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی بهره‌وری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 81. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی کارایی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 82. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی پایداری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 83. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی نوآوری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 84. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی رشد (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 85. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی توسعه (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 86. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی سازماندهی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 87. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی مدیریت دانش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 88. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی تصمیم‌گیری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 89. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی ریسک تجاری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی انطباق با مقررات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 91. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی مسئولیت اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 92. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی پایداری زیست‌محیطی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 93. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی امنیت سایبری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 94. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی سلامت سازمانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 95. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی رفاه کارکنان (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 96. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی فرهنگ سازمانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 97. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی ارتباطات داخلی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 98. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی ارتباطات خارجی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 99. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی روابط عمومی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 100. مدل‌سازی استراتژی‌های بهینه‌سازی برندینگ (با رعایت چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.