سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل مقایسه‌ای: پیاده‌سازی MCMC با Stan و JAGS

کتاب تحلیل مقایسه‌ای: پیاده‌سازی MCMC با Stan و JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مقایسه‌ای: پیاده‌سازی MCMC با Stan و JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقایسه با Stan و JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 3. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری
  • 4. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 5. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. اصول کار MCMC
  • 7. مزایای MCMC در مدل‌سازی پیچیده
  • 8. محدودیت‌های MCMC سنتی
  • 9. معرفی نرم‌افزارهای تخصصی MCMC
  • 10. نرم‌افزار Stan: معرفی و قابلیت‌ها
  • 11. نرم‌افزار JAGS: معرفی و قابلیت‌ها
  • 12. مقایسه تطبیقی Stan و JAGS
  • 13. معیارهای انتخاب نرم‌افزار مناسب
  • 14. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 15. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 16. نوشتن مدل‌های آماری برای Stan
  • 17. زبان مدل‌سازی Stan (Stan Modeling Language)
  • 18. کامپایل کردن مدل‌ها در Stan
  • 19. اجرای نمونه‌گیرها در Stan
  • 20. مبانی زبان مدل‌سازی BUGS (برای JAGS)
  • 21. نوشتن مدل‌های آماری برای JAGS
  • 22. اجرای نمونه‌گیرها در JAGS
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون خطی با MCMC
  • 24. تفسیر نتایج رگرسیون خطی MCMC
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 26. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک MCMC
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 30. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. مدل‌سازی اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در JAGS
  • 34. تفسیر نتایج مدل‌های اثرات مختلط
  • 35. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 36. پیاده‌سازی مدل‌های ARMA در Stan
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های ARMA در JAGS
  • 38. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های پواسون در Stan
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های پواسون در JAGS
  • 42. تفسیر نتایج مدل‌های داده‌های شمارشی
  • 43. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در JAGS
  • 46. تفسیر نتایج مدل‌های داده‌های بقا
  • 47. بهینه‌سازی مدل‌ها با MCMC
  • 48. عیب‌یابی و تشخیص همگرایی در MCMC
  • 49. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 50. نمودارهایtrace و autocorrelation
  • 51. تشخیص وابستگی نمونه‌ها
  • 52. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 53. نمونه‌گیری با نمونه‌گیری تطبیقی (Adaptive Sampling)
  • 54. نمونه‌گیری با ضرایف (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 55. نمونه‌گیری با گام‌های متغیر (NUTS)
  • 56. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 57. استفاده از JAGS برای مدل‌های پیچیده
  • 58. مقایسه عملکرد Stan و JAGS در عمل
  • 59. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌ها
  • 60. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) برای MCMC
  • 61. تفسیر احتمالات پسین (Posterior Probabilities)
  • 62. محاسبه فواصل اطمینان پسین
  • 63. تفسیر توابع چگالی پسین
  • 64. مقایسه مدل‌های مختلف با استفاده از معیارهای پسین
  • 65. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) در چارچوب MCMC
  • 66. معیارهای مبتنی بر پیش‌بینی (LOO-CV)
  • 67. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 68. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در پزشکی
  • 69. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 70. مطالعه موردی: کاربرد MCMC در مهندسی
  • 71. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 72. ارتباط MCMC با روش‌های بیزی
  • 73. مبانی استنتاج بیزی
  • 74. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 75. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 76. قضیه بیز (Bayes' Theorem)
  • 77. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 78. توزیع پیشین ضعیف (Weakly Informative Priors)
  • 79. توزیع پیشین قوی (Strongly Informative Priors)
  • 80. توزیع پیشین غیرآگاهی (Uninformative Priors)
  • 81. تأثیر انتخاب پیشین بر نتایج
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 83. تفاوت مدل‌های بیزی و فراوانی‌گرا
  • 84. مزایای رویکرد بیزی در تحلیل داده
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی پیچیده
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 87. چالش‌های محاسباتی در MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 88. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 89. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 90. آینده MCMC و ابزارهای مرتبط
  • 91. آخرین پیشرفت‌ها در الگوریتم‌های MCMC
  • 92. چشم‌انداز MCMC در تحقیقات علمی
  • 93. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 94. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با JAGS
  • 95. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری از مقایسه
  • 96. توصیه‌های نهایی برای انتخاب و استفاده
  • 97. کاربرد نتایج در تصمیم‌گیری‌های علمی
  • 98. توسعه مدل‌های سفارشی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.