سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شکافتن محدودیت‌های JAGS: راهکارهای عملی و پیشرفته

کتاب شکافتن محدودیت‌های JAGS: راهکارهای عملی و پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شکافتن محدودیت‌های JAGS: راهکارهای عملی و پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و قابلیت‌های JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار JAGS و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی JAGS و محیط‌های مرتبط
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی BUGS
  • 4. مبانی مدل‌سازی آماری در JAGS
  • 5. مدل‌های خطی ساده در JAGS
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 8. مدل‌های سری زمانی پایه
  • 9. مدل‌های ناپارامتری در JAGS
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. اصول و الگوریتم‌های MCMC
  • 12. نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 13. روش‌های تشخیص همگرایی در MCMC
  • 14. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در MCMC
  • 15. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 16. مزایای مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 18. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 19. مدل‌های بایزیان برای داده‌های گسسته
  • 20. مدل‌های بایزیان برای داده‌های پیوسته
  • 21. مدل‌های بایزیان برای داده‌های بقا
  • 22. مدل‌های بایزیان برای داده‌های شمارشی
  • 23. مدل‌های بایزیان برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 24. مدل‌های بایزیان برای داده‌های مکانی
  • 25. مدل‌های بایزیان برای داده‌های شبکه‌ای
  • 26. مدل‌های بایزیان برای داده‌های پانل
  • 27. مدل‌های بایزیان برای داده‌های گمشده
  • 28. کاربرد JAGS در علوم پزشکی و بهداشت
  • 29. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در JAGS
  • 30. تحلیل داده‌های کارآزمایی بالینی با JAGS
  • 31. مدل‌سازی در ژنتیک جمعیت با JAGS
  • 32. کاربرد JAGS در علوم اقتصادی
  • 33. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد با JAGS
  • 34. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با JAGS
  • 35. مدل‌سازی ریسک اعتباری با JAGS
  • 36. کاربرد JAGS در علوم اجتماعی
  • 37. تحلیل داده‌های پیمایشی با JAGS
  • 38. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با JAGS
  • 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با JAGS
  • 40. کاربرد JAGS در علوم محیطی
  • 41. مدل‌سازی آلودگی هوا با JAGS
  • 42. تحلیل داده‌های اقلیمی با JAGS
  • 43. مدل‌سازی بیولوژیکی با JAGS
  • 44. کاربرد JAGS در مهندسی
  • 45. مدل‌سازی قابلیت اطمینان در مهندسی با JAGS
  • 46. تحلیل داده‌های کیفی در مهندسی با JAGS
  • 47. بهینه‌سازی با استفاده از JAGS
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی آماری در R
  • 49. استفاده از پکیج rjags برای ارتباط با JAGS
  • 50. نوشتن مدل‌های BUGS در R
  • 51. اجرای مدل‌ها و تحلیل نتایج در R
  • 52. تجسم نتایج مدل‌سازی در R
  • 53. کاربرد پکیج runjags
  • 54. انتقال مدل‌ها بین JAGS و Stan
  • 55. مدل‌های پیشرفته در JAGS
  • 56. مدل‌های گرافیکی در JAGS
  • 57. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models) با JAGS
  • 58. مدل‌های شبکه‌های عصبی بایزیان در JAGS
  • 59. مدل‌های یادگیری ماشین بایزیان در JAGS
  • 60. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بایزیان
  • 61. کاربرد بهینه‌سازی بایزیان در JAGS
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 63. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 64. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 65. کاربرد JAGS در داده‌های حجیم
  • 66. استراتژی‌های کارآمد برای مدل‌سازی در JAGS
  • 67. نکات و ترفندهای پیشرفته در JAGS
  • 68. مدیریت حافظه و زمان اجرا در JAGS
  • 69. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در JAGS
  • 70. نوشتن کد ماژولار و قابل استفاده مجدد
  • 71. مستندسازی مدل‌ها و کدها
  • 72. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 73. مسائل مربوط به تفسیر نتایج مدل
  • 74. محدودیت‌های مدل‌سازی بایزیان
  • 75. مطالعات موردی پیشرفته در JAGS
  • 76. کاربرد JAGS در تحقیقات علم داده
  • 77. توسعه مدل‌های سفارشی در JAGS
  • 78. اتوماسیون فرآیندهای مدل‌سازی
  • 79. ارتباط JAGS با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 80. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 81. کاربرد JAGS در هوش مصنوعی
  • 82. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با JAGS
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های پویا
  • 84. تحلیل حساسیت در مدل‌های بایزیان
  • 85. کاربرد JAGS در علوم داده‌های زیستی
  • 86. مدل‌سازی در پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 87. تحلیل داده‌های ژنومیک با JAGS
  • 88. مدل‌سازی در علوم داده‌های مالی
  • 89. کاربرد JAGS در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها
  • 91. مدیریت ریسک با استفاده از مدل‌های بایزیان
  • 92. کاربرد JAGS در علوم داده‌های سنجش از دور
  • 93. مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی
  • 94. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای با JAGS
  • 95. پروژه‌های عملی پایانی در JAGS
  • 96. ارائه نتایج مدل‌سازی به ذینفعان
  • 97. آینده مدل‌سازی آماری با JAGS
  • 98. جمع‌بندی و مسیرهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.