سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در پلتفرم‌های سلامت دیجیتال

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در پلتفرم‌های سلامت دیجیتال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در پلتفرم‌های سلامت دیجیتال

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات پزشکی مبتنی بر تحلیل داده‌های سوابق سلامت الکترونیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال: تعاملات
  • 3. اصول یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 4. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و طراحی آن
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت‌های MARL با RL تک‌عامله
  • 13. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 14. محیط‌های چندعامله: انواع و ویژگی‌ها
  • 15. تعاملات همکارانه در MARL
  • 16. تعاملات رقابتی در MARL
  • 17. تعاملات مختلط در MARL
  • 18. مدل‌های عامل مرکزی (Centralized)
  • 19. مدل‌های عامل توزیع‌شده (Decentralized)
  • 20. مدل‌های عامل نیمه‌متمرکز (Semi-Centralized)
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری عامل مرکزی (CTDE)
  • 22. MADDPG: Deep Deterministic Policy Gradient چندعامله
  • 23. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient
  • 24. QMIX:ifferentiable Multi-Agent Reinforcement Learning
  • 25. VDN: Value Decomposition Networks
  • 26. اتصال به پلتفرم‌های سلامت دیجیتال
  • 27. معماری سیستم‌های سلامت دیجیتال
  • 28. استانداردهای داده در سلامت دیجیتال (HL7, FHIR)
  • 29. حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامت
  • 30. ملاحظات اخلاقی در سلامت دیجیتال
  • 31. نقش MARL در تشخیص بیماری
  • 32. پیش‌بینی پیشرفت بیماری با MARL
  • 33. شخصی‌سازی درمان با MARL
  • 34. مدیریت بیماری‌های مزمن با MARL
  • 35. بهینه‌سازی تخصیص منابع درمانی
  • 36. تخصیص بهینه تخت بیمارستان با MARL
  • 37. زمان‌بندی پزشکان و پرستاران با MARL
  • 38. بهینه‌سازی حمل‌ونقل بیماران با MARL
  • 39. مدیریت زنجیره تأمین دارو با MARL
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر سلامت با MARL
  • 41. توصیه فعالیت‌های ورزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 42. توصیه رژیم‌های غذایی بهینه
  • 43. توصیه مداخلات رفتاری برای سلامت
  • 44. کاربرد MARL در رباتیک پزشکی
  • 45. ربات‌های جراح و دستیار با MARL
  • 46. ربات‌های توانبخشی با MARL
  • 47. ربات‌های مراقبتی با MARL
  • 48. بهینه‌سازی پروتکل‌های پزشکی با MARL
  • 49. طراحی پروتکل‌های واکسیناسیون با MARL
  • 50. بهینه‌سازی دوز داروها با MARL
  • 51. تنظیم پارامترهای دستگاه‌های پزشکی با MARL
  • 52. شبیه‌سازی اپیدمی‌ها با MARL
  • 53. مدل‌سازی انتشار بیماری‌های عفونی
  • 54. ارزیابی اثربخشی مداخلات سلامت عمومی
  • 55. پیش‌بینی تأثیر سیاست‌های بهداشتی
  • 56. یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی
  • 57. تشخیص ناهنجاری‌ها با CNN
  • 58. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی با یادگیری عمیق
  • 59. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی سلامت
  • 60. تحلیل متون پزشکی برای استخراج اطلاعات
  • 61. خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی با RL
  • 62. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی با MARL
  • 63. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های حسگر سلامت
  • 64. مدیریت انرژی حسگرها در پایش بیمار
  • 65. بهینه‌سازی جمع‌آوری داده از حسگرها
  • 66. تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرها
  • 67. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 68. ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL (OpenAI Gym, PettingZoo)
  • 69. طراحی محیط‌های سفارشی برای سلامت دیجیتال
  • 70. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 71. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 72. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 73. مقایسه با روش‌های پایه (Baselines)
  • 74. ملاحظات پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 75. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 76. نیاز به داده‌های واقعی و برچسب‌دار
  • 77. اعتمادپذیری و تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 78. ملاحظات قانونی و مقرراتی در سلامت دیجیتال
  • 79. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی سلامت
  • 80. آینده‌پژوهی در MARL برای سلامت دیجیتال
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 82. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Intrinsic Motivation)
  • 83. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 84. یادگیری تقویتی با جستجوی اکتشافی (Exploration Strategies)
  • 85. یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 86. مدل‌های مولد در MARL
  • 87. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 88. بهینه‌سازی فرایندهای تصمیم‌گیری در سلامت
  • 89. جمع‌بندی و مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.