سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده پیشرفته از NUTS در مدل‌سازی بیزی

کتاب استفاده پیشرفته از NUTS در مدل‌سازی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده پیشرفته از NUTS در مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و مفاهیم پایه
  • 2. نظریه احتمال در مدل‌سازی بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. مفهوم پیشین و پسین در آمار بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین رایج و انتخاب آن‌ها
  • 6. مدل‌های خطی بیزی
  • 7. مقدمه‌ای بر NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 8. نیاز به نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی پیچیده
  • 9. الگوریتم‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 10. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 11. ایده اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 13. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 14. Gibbs Sampling
  • 15. چالش‌های الگوریتم‌های MCMC سنتی
  • 16. واگرایی و همگرایی در MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 18. معرفی NUTS به عنوان یک الگوریتم پیشرفته
  • 19. تفاوت NUTS با Metropolis-Hastings
  • 20. مزایای NUTS در نمونه‌گیری
  • 21. اصول ریاضی پشت NUTS
  • 22. پیش‌بینی مسیر با استفاده از دینامیک هامیلتونی
  • 23. الگوریتم Leapfrog در NUTS
  • 24. تعیین طول گام در NUTS
  • 25. استفاده از شتاب‌دهنده‌ها در NUTS
  • 26. پیاده‌سازی NUTS در پایتون
  • 27. کتابخانه PyMC3 و مدل‌سازی بیزی
  • 28. معرفی PyMC3
  • 29. ساخت مدل‌های بیزی در PyMC3
  • 30. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 31. استفاده از توزیع‌های پیشین استاندارد در PyMC3
  • 32. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 33. اجرای نمونه‌گیری با NUTS در PyMC3
  • 34. تنظیم پارامترهای NUTS در PyMC3
  • 35. تحلیل نتایج نمونه‌گیری
  • 36. بررسی نمودارهایtrace plot
  • 37. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 38. تخمین فواصل اطمینان بیزی
  • 39. تفسیر نتایج مدل
  • 40. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با NUTS
  • 41. پیش‌بینی در مدل‌های خطی بیزی
  • 42. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با NUTS
  • 43. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی با NUTS
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی با NUTS
  • 45. ساخت مدل‌های پیچیده با لایه‌های متعدد
  • 46. استفاده از NUTS در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 47. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی بیزی با NUTS
  • 48. مفهوم شبکه‌های بیزی
  • 49. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی با NUTS
  • 50. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط بیزی با NUTS
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های غیرپارامتری بیزی با NUTS
  • 52. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 53. مدل‌سازی با فرآیندهای گوسی و NUTS
  • 54. کاربردهای پیشرفته NUTS در مدل‌سازی بیزی
  • 55. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 57. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 58. استفاده از NUTS در داده‌های حجیم
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد NUTS
  • 60. تنظیم پارامترهای پیشرفته NUTS
  • 61. مدیریت همبستگی بین متغیرها
  • 62. استفاده از NUTS در مدل‌های بیزی پویا
  • 63. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی با NUTS
  • 64. کاربرد NUTS در یادگیری ماشین بیزی
  • 65. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی با NUTS
  • 66. مدل‌سازی خوشه‌بندی بیزی با NUTS
  • 67. مدل‌سازی تشخیص ناهنجاری بیزی با NUTS
  • 68. کاربرد NUTS در مدل‌سازی اقتصادی بیزی
  • 69. مدل‌سازی ریسک با NUTS
  • 70. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی با NUTS
  • 71. کاربرد NUTS در مدل‌سازی زیست‌شناسی بیزی
  • 72. مدل‌سازی ژنتیکی با NUTS
  • 73. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با NUTS
  • 74. کاربرد NUTS در مدل‌سازی علوم اجتماعی بیزی
  • 75. تحلیل نظرسنجی با NUTS
  • 76. مدل‌سازی رفتار با NUTS
  • 77. کاربرد NUTS در مدل‌سازی علوم محیطی بیزی
  • 78. مدل‌سازی آب و هوا با NUTS
  • 79. مدل‌سازی کیفیت هوا با NUTS
  • 80. مدل‌سازی مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی
  • 81. کاربرد NUTS در مدل‌سازی داده‌های متنی بیزی
  • 82. مدل‌سازی موضوع با NUTS
  • 83. مدل‌سازی احساسات با NUTS
  • 84. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی بیزی با NUTS
  • 85. یادگیری تقویتی بیزی با NUTS
  • 86. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی با NUTS
  • 87. درک عمیق‌تر از دینامیک نمونه‌گیری NUTS
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته برای ارزیابی همگرایی NUTS
  • 89. مدیریت مشکلات رایج در اجرای NUTS
  • 90. استراتژی‌های پیشرفته برای انتخاب توزیع پیشین
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای مسائل آماری پیچیده
  • 92. کاربردهای NUTS در تحقیقات علمی
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده NUTS در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.