سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

کتاب مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند جهانی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس جهانی با ادغام هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. انواع یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی با عامل‌های متعدد
  • 6. مفاهیم پایه‌ای عامل‌های متعدد
  • 7. تعامل عامل‌ها
  • 8. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 9. پاداش و جریمه در سیستم‌های چندعامله
  • 10. هماهنگی عامل‌ها
  • 11. رقابت عامل‌ها
  • 12. ترکیبی از هماهنگی و رقابت
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 14. یادگیری Q-learning
  • 15. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 16. یادگیری Policy Gradient
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. Multi-Agent Q-Learning
  • 19. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 20. اتصال‌دهی بازی‌ها و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 21. مدل‌سازی زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند
  • 22. تحلیل داده‌های ترافیک هوشمند
  • 23. پیش‌بینی ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 24. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 25. مدیریت تقاطع‌های هوشمند
  • 26. سیستم‌های هدایت خودروی خودران
  • 27. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 29. کاهش آلودگی هوا با حمل و نقل هوشمند
  • 30. مدیریت ناوگان حمل و نقل هوشمند
  • 31. برنامه‌ریزی مسیر در حمل و نقل هوشمند
  • 32. مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 33. سیستم‌های اطلاع‌رسانی ترافیک
  • 34. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی
  • 35. یادگیری تقویتی برای کنترل سرعت خودروها
  • 36. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع حمل و نقل
  • 37. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 38. یادگیری تقویتی برای مدیریت حوادث ترافیکی
  • 39. یادگیری تقویتی برای مسیریابی پویا
  • 40. یادگیری تقویتی برای هماهنگی خودروهای خودران
  • 41. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه حمل و نقل
  • 42. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در خودروهای الکتریکی
  • 43. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 44. یادگیری تقویتی برای تخصیص فضای حمل و نقل
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت ازدحام ترافیکی
  • 46. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 47. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی لجستیک
  • 48. یادگیری تقویتی برای مدیریت پهپادهای حمل و نقل
  • 49. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 50. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ارتباطات خودرو به خودرو (V2V)
  • 51. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در شبکه‌های هوشمند حمل و نقل
  • 52. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازهای هوایی
  • 53. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی
  • 54. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیرهای پروازی
  • 55. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع در فرودگاه‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت تأخیرهای پروازی
  • 57. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های ناوبری هوایی
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی بدون سرنشین
  • 59. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی شرایط جوی برای پرواز
  • 60. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف سوخت در هواپیماها
  • 61. یادگیری تقویتی برای مدیریت امنیتی حریم هوایی
  • 62. یادگیری تقویتی برای تخصیص پهنای باند در سیستم‌های ارتباطی هوایی
  • 63. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در زمان بحران
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازهای باربری
  • 65. یادگیری تقویتی برای مدیریت سیستم‌های هشدار هوایی
  • 66. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیرهای هوایی برای پهپادها
  • 67. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در شهرهای هوشمند
  • 68. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های کنترل ترافیک هوایی
  • 69. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 70. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع برای عملیات جستجو و نجات هوایی
  • 71. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در مراسمات بزرگ
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت پرواز
  • 73. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در مناطق پرتراکم
  • 74. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی تعمیر و نگهداری هواپیماها
  • 75. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در شرایط اضطراری
  • 76. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص باند فرودگاه
  • 77. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در سیستم‌های حمل و نقل چندوجهی
  • 78. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مسیرهای پروازی برای پهپادهای تحویل
  • 79. یادگیری تقویتی برای مدیریت ترافیک هوایی در زمان اوج سفر
  • 80. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 81. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 83. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در حمل و نقل هوشمند
  • 84. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.