سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. ساختار کلی یک مدل بیزی
  • 4. توابع احتمال و توزیع‌های رایج
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. مفهوم اطلاعات پیشین
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. مدل‌سازی با توزیع نرمال
  • 9. مدل‌سازی با توزیع گاما
  • 10. مدل‌سازی با توزیع بتا
  • 11. مدل‌سازی با توزیع پواسون
  • 12. مدل‌سازی با توزیع دوجمله‌ای
  • 13. مفهوم احتمال شرطی
  • 14. قضیه بیز در عمل
  • 15. تخمین حداکثر درست‌نمایی (MLE)
  • 16. تخمین حداکثر پسین (MAP)
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای (MCMC)
  • 18. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 19. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 20. الگوریتم نمونه‌برداری هارشتاین-مونت کارلو (HMC)
  • 21. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای HMC
  • 23. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 24. معیارهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 25. تحلیل نتایج HMC
  • 26. تصویرسازی نتایج مدل بیزی
  • 27. نمودارهای تراکم پسین
  • 28. نمودارهای سری زمانی زنجیره‌ها
  • 29. نمودارهای پراکندگی
  • 30. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 31. اعتبارسنجی مدل بیزی
  • 32. آزمون‌های برازش (Goodness-of-fit tests)
  • 33. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 34. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 35. مدل‌های خطی بیزی
  • 36. رگرسیون خطی بیزی
  • 37. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 38. مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 39. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 40. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 41. مفهوم سطوح سلسله‌مراتبی
  • 42. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 43. مدل‌های اثرات ترکیبی
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی بیزی
  • 46. مدل‌های خودرگرسیو مکانی
  • 47. مدل‌های میانگین متحرک مکانی
  • 48. تحلیل داده‌های پانل بیزی
  • 49. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی در پانل
  • 50. مدل‌سازی بقا بیزی
  • 51. مدل کاکس بیزی
  • 52. مدل‌های پارامتری بقا
  • 53. روش‌های بیزی در تحلیل داده‌های پرت
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 55. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 56. استفاده از Stan برای داده‌های حجیم
  • 57. بهینه‌سازی کد Stan
  • 58. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 59. مدیریت خطاهای رایج در Stan
  • 60. استفاده از ورودی/خروجی Stan
  • 61. ترکیب Stan با زبان‌های دیگر (R, Python)
  • 62. تجزیه و تحلیل حساسیت پیشین
  • 63. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 64. انتخاب مدل با معیارهای بیزی (WAIC, LOO-CV)
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌ای بیزی
  • 66. کاربرد شبکه‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 67. مدل‌سازی گرافیکی بیزی
  • 68. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی گرافیکی
  • 69. مدل‌سازی استنباطی بیزی
  • 70. کاربرد مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های نامعلوم
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترتیبی
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 75. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های دودویی
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندوجهی
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گروه‌بندی شده
  • 79. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های هرمی
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های چندسطحی
  • 81. مقدمه‌ای بر روش‌های تقریبی بیزی
  • 82. استفاده از Variational Inference در Stan
  • 83. بهینه‌سازی Variational Inference
  • 84. مقایسه MCMC و Variational Inference
  • 85. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 86. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم پزشکی
  • 87. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 88. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 89. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم کامپیوتر
  • 90. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم محیطی
  • 91. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زمین
  • 92. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 93. کاربرد مدل‌های بیزی در مدیریت
  • 94. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم سیاسی
  • 95. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی بیزی در عمل
  • 97. نکات پایانی و مسیرهای پیش رو در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.