سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش کاربردی مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده

کتاب آموزش کاربردی مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده (Discriminative LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده
  • 2. اصول پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
  • 3. مروری بر معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 4. شبکه‌های کانولوشنال در طبقه‌بندی متن
  • 5. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و کاربردهایشان
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 7. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 8. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 9. ترنسفورمرها: انقلابی در NLP
  • 10. کدگذاری متن: Word Embeddings
  • 11. Word2Vec و GloVe
  • 12. FastText برای نمایش کلمات
  • 13. سفارشی‌سازی Embeddings
  • 14. پیش‌پردازش متن برای طبقه‌بندی
  • 15. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. توکنایزیشن و حذف کلمات توقف
  • 17. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 18. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 19. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 20. ماتریس‌های TF-IDF
  • 21. ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 23. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی، F1-Score
  • 24. منحنی ROC و AUC
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 26. روش‌های تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 27. مدل‌های طبقه‌بندی سنتی: Naive Bayes
  • 28. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 29. رگرسیون لجستیک
  • 30. کاربرد مدل‌های سنتی در طبقه‌بندی متن
  • 31. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 32. تشخیص هرزنامه (Spam Detection)
  • 33. دسته‌بندی اخبار (News Categorization)
  • 34. تحلیل نظرات کاربران
  • 35. طبقه‌بندی اسناد حقوقی
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 37. تشخیص زبان (Language Identification)
  • 38. مدل‌های زبانی پیش‌ساخته (Pre-trained Language Models)
  • 39. BERT: مقدمه و معماری
  • 40. Fine-tuning مدل‌های BERT
  • 41. کاربرد BERT در طبقه‌بندی متن
  • 42. GPT و مدل‌های زبانی مولد
  • 43. تفاوت بین مدل‌های طبقه‌بندی و مولد
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در طبقه‌بندی
  • 45. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 46. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در NLP
  • 47. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 48. تفسیرپذیری مدل‌های NLP
  • 49. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 50. آموزش مدل‌های کوچک‌تر و بهینه‌تر
  • 51. Quantization و Pruning مدل‌ها
  • 52. Knowledge Distillation برای مدل‌های کوچک
  • 53. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
  • 54. کاربرد در خدمات مشتری
  • 55. کاربرد در بازاریابی و تبلیغات
  • 56. کاربرد در حوزه سلامت
  • 57. کاربرد در آموزش و پرورش
  • 58. کاربرد در حوزه مالی و بانکی
  • 59. ملاحظات فقهی و شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 60. احکام شرعی مربوط به داده‌های متنی
  • 61. ضوابط شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. اهمیت رعایت حریم خصوصی در داده‌های اسلامی
  • 63. مدل‌سازی موضوعی پیشرفته
  • 64. مدل‌های گراف در NLP
  • 65. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) برای متن
  • 66. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی
  • 67. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 68. استراتژی‌های یادگیری انتقالی
  • 69. آموزش مدل‌های Few-shot و Zero-shot
  • 70. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Models)
  • 71. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 72. منابع داده‌های متنی فارسی
  • 73. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 74. تنظیم مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 75. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کارایی
  • 76. پروفایلینگ و آنالیز عملکرد مدل
  • 77. تکنیک‌های موازی‌سازی و توزیع آموزش
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل محتوا
  • 79. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 80. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 81. تحلیل گرایشات سیاسی در متن
  • 82. تحلیل محتوای فرهنگی و اجتماعی
  • 83. مدل‌سازی مکالمات (Dialogue Modeling)
  • 84. کاربرد در چت‌بات‌ها
  • 85. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 86. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 87. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده
  • 89. روندهای نوظهور در NLP
  • 90. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های زبانی
  • 91. نقش مدل‌های زبانی در پیشرفت علمی و فناوری
  • 92. اهمیت دانش بومی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 94. آموزش کاربردی مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده
  • 95. اصول پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
  • 96. مروری بر معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 97. شبکه‌های کانولوشنال در طبقه‌بندی متن
  • 98. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و کاربردهایشان
  • 99. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 100. واحدهای بازگشتی گیت‌دار (GRU)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.