سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته با در نظر گرفتن ترجیحات پویا و عوامل موقعیتی

کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته با در نظر گرفتن ترجیحات پویا و عوامل موقعیتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر پیشرفته با در نظر گرفتن ترجیحات پویا و عوامل موقعیتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های بیزی
  • 3. نمایش گرافیکی روابط احتمالی
  • 4. انواع مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 6. معماری‌های رایج سیستم‌های توصیه‌گر
  • 7. کاربرد مدل‌های گرافیکی بیزی در توصیه‌گرها
  • 8. مدل‌سازی ترجیحات کاربر در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 9. مبانی آمار و احتمالات برای مدل‌های بیزی
  • 10. نظریه بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 11. فرایندهای مارکوف و مدل‌های پنهان مارکوف
  • 12. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 13. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 14. انتشار باور در شبکه‌های بیزی
  • 15. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 16. یادگیری پارامترها در شبکه‌های بیزی
  • 17. مدل‌سازی عوامل موقعیتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 18. تأثیر زمان و مکان بر ترجیحات کاربر
  • 19. مدل‌سازی تعاملات پیچیده کاربر-محتوا
  • 20. ترجیحات پویا و تکامل آن‌ها
  • 21. مدل‌سازی ترجیحات با استفاده از سری‌های زمانی
  • 22. شبکه‌های بیزی پویا (DBNs)
  • 23. استفاده از DBNs برای مدل‌سازی ترجیحات پویا
  • 24. فاکتورگذاری ماتریس با رویکرد بیزی
  • 25. مدل‌های تخصیص موضوع بیزی (LDA)
  • 26. کاربرد LDA در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. مدل‌سازی محتوا با استفاده از شبکه‌های بیزی
  • 28. مدل‌سازی روابط بین آیتم‌ها
  • 29. مدل‌سازی روابط بین کاربران
  • 30. مدل‌سازی تعاملات کاربر-آیتم
  • 31. روش‌های ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. معیارهای دقت و پوشش
  • 33. معیارهای تنوع و نوآوری
  • 34. ارزیابی در سناریوهای پویا
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با مدل‌های بیزی
  • 36. کتابخانه‌های نرم‌افزاری مرتبط
  • 37. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 38. بهینه‌سازی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 39. مباحث پیشرفته در شبکه‌های بیزی
  • 40. یادگیری عمیق و شبکه‌های بیزی
  • 41. شبکه‌های بیزی و یادگیری تقویتی
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 43. حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. مدل‌سازی ترجیحات کاربران در حوزه‌های خاص (اخبار، فیلم، موسیقی)
  • 45. توصیه‌گرهای محتوا-محور با رویکرد بیزی
  • 46. توصیه‌گرهای کاربر-محور با رویکرد بیزی
  • 47. توصیه‌گرهای ترکیبی با رویکرد بیزی
  • 48. مدل‌سازی تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر ترجیحات
  • 49. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل احساسات کاربران
  • 50. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
  • 51. توصیه‌گرهای تعاملی
  • 52. مدیریت داده‌های پراکنده و ناقص
  • 53. استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده
  • 54. شبکه‌های بیزی گرافیکی مولد (GMBNs)
  • 55. استفاده از شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. مدل‌سازی زبان با شبکه‌های بیزی
  • 57. کاربرد شبکه‌های بیزی در بینایی ماشین
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی با مدل‌های بیزی
  • 59. مدل‌سازی رگرسیون بیزی
  • 60. مدل‌سازی طبقه‌بندی بیزی
  • 61. شبکه‌های بیزی برای پیش‌بینی
  • 62. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با شبکه‌های بیزی
  • 63. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 64. مدل‌سازی ریسک با شبکه‌های بیزی
  • 65. مدل‌سازی ریسک مالی با رویکرد بیزی
  • 66. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
  • 67. مدل‌سازی ریسک عملیاتی با رویکرد بیزی
  • 68. مدل‌سازی ریسک سرمایه‌گذاری با رویکرد بیزی
  • 69. مدل‌سازی اقتصادی با استفاده از شبکه‌های بیزی
  • 70. تحلیل سیاست‌گذاری با شبکه‌های بیزی
  • 71. مدل‌سازی زنجیره تأمین با رویکرد بیزی
  • 72. مدل‌سازی مدیریت موجودی با رویکرد بیزی
  • 73. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با رویکرد بیزی
  • 74. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی با شبکه‌های بیزی
  • 75. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 76. مدل‌سازی ژنتیکی با رویکرد بیزی
  • 77. مدل‌سازی بیوانفورماتیک با رویکرد بیزی
  • 78. مدل‌سازی اپیدمیولوژی با رویکرد بیزی
  • 79. مدل‌سازی تشخیص پزشکی با رویکرد بیزی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری با رویکرد بیزی
  • 81. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با شبکه‌های بیزی
  • 82. شبکه‌های بیزی در رباتیک
  • 83. مدل‌سازی ناوبری ربات با رویکرد بیزی
  • 84. مدل‌سازی تشخیص اشیاء با رویکرد بیزی
  • 85. مدل‌سازی برنامه‌ریزی حرکت با رویکرد بیزی
  • 86. مدل‌سازی سیستم‌های هوشمند با شبکه‌های بیزی
  • 87. شبکه‌های بیزی در رباتیک انسان‌نما
  • 88. کاربرد مدل‌های بیزی در علم داده
  • 89. تحلیل داده‌های بزرگ با رویکرد بیزی
  • 90. استنتاج آماری در علم داده
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی در علم داده
  • 92. مدل‌سازی توصیفی در علم داده
  • 93. مدل‌سازی علّی در علم داده
  • 94. چالش‌های آینده در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 95. روندهای پژوهشی نوین
  • 96. کاربردهای نوظهور مدل‌های بیزی
  • 97. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر مسئولانه
  • 99. آینده سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.