سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در ارتقاء کارایی مراکز تماس خودرو

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در ارتقاء کارایی مراکز تماس خودرو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در ارتقاء کارایی مراکز تماس خودرو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت خودروسازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مراکز تماس خودرو و چالش‌های آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌ها و کاربردها
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. انواع تعاملات بین عامل‌ها در MARL
  • 7. مدل‌سازی عامل‌ها در MARL
  • 8. تابع پاداش در MARL
  • 9. هدف‌گذاری در MARL
  • 10. فضای حالت و عمل در MARL
  • 11. پیچیدگی محاسباتی در MARL
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based) در MARL
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based) در MARL
  • 14. الگوریتم‌های ترکیبی در MARL
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 16. یادگیری تقویتی مرکزی (Centralized Training)
  • 17. یادگیری تقویتی توزیع‌شده (Decentralized Execution)
  • 18. یادگیری تقویتی نیمه‌مرکزی (Semi-centralized)
  • 19. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based MARL)
  • 20. روش‌های یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free MARL)
  • 21. کاهش ابعاد در MARL
  • 22. تخصیص منابع در MARL
  • 23. زمان‌بندی وظایف در MARL
  • 24. مدیریت صف در MARL
  • 25. اولویت‌بندی تماس‌ها در مراکز تماس
  • 26. توزیع تماس‌ها بین عامل‌ها
  • 27. هدایت تماس‌ها به عامل مناسب
  • 28. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 29. مدل‌سازی رفتار مشتریان
  • 30. پیش‌بینی تقاضای تماس
  • 31. تعادل بار بین عامل‌ها
  • 32. یادگیری سیاست‌های بهینه برای عامل‌ها
  • 33. یادگیری سیاست‌های همکاری بین عامل‌ها
  • 34. یادگیری سیاست‌های رقابتی بین عامل‌ها
  • 35. یادگیری سیاست‌های ناظر (Supervisory Policies)
  • 36. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 39. مدل‌های ترنسفورمر در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی با درخت تصمیم (Decision Tree RL)
  • 41. یادگیری تقویتی با ماشین بردار پشتیبان (SVM RL)
  • 42. یادگیری تقویتی با الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm RL)
  • 43. یادگیری تقویتی با بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO RL)
  • 44. یادگیری تقویتی با شبیه‌سازی (Simulation-based MARL)
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 46. متریک‌های ارزیابی عملکرد در مراکز تماس
  • 47. کارایی پاسخگویی (Response Time)
  • 48. نرخ حل مشکل در اولین تماس (First Call Resolution)
  • 49. رضایت مشتری (Customer Satisfaction)
  • 50. هزینه عملیاتی (Operational Cost)
  • 51. بهره‌وری عامل (Agent Productivity)
  • 52. مدیریت خطا در MARL
  • 53. پایداری سیاست‌های آموخته‌شده
  • 54. قابلیت تعمیم سیاست‌ها
  • 55. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 56. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامطمئن
  • 57. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 59. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تاخیری
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 61. یادگیری تقویتی با یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 62. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 63. یادگیری تقویتی با یادگیری مشابه (Meta-Learning)
  • 64. کاربرد MARL در مسیریابی هوشمند تماس
  • 65. کاربرد MARL در تخصیص هوشمند عامل
  • 66. کاربرد MARL در پیش‌بینی خروج مشتری (Churn Prediction)
  • 67. کاربرد MARL در شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 68. کاربرد MARL در تشخیص احساسات مشتری
  • 69. کاربرد MARL در پشتیبانی خودکار (Automated Support)
  • 70. کاربرد MARL در مدیریت دانش عامل‌ها
  • 71. کاربرد MARL در آموزش و ارزیابی عامل‌ها
  • 72. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای مرکز تماس
  • 73. کاربرد MARL در مدیریت بحران و حوادث
  • 74. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های صوتی و متنی
  • 75. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های واقعی
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در مراکز تماس
  • 77. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 78. امنیت و حریم خصوصی در MARL
  • 79. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 80. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 81. استانداردهای فنی برای سیستم‌های هوشمند
  • 82. نقش نظارت انسانی در سیستم‌های MARL
  • 83. تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 84. روش‌های ارزیابی ریسک در سیستم‌های MARL
  • 85. مستندسازی فنی و علمی سیستم‌های MARL
  • 86. راهنمای طراحی و توسعه سیستم‌های MARL
  • 87. آینده‌پژوهی در حوزه MARL و مراکز تماس
  • 88. مطالعات موردی موفق در مراکز تماس خودرو
  • 89. چالش‌های خاص صنعت خودرو در مراکز تماس
  • 90. نقش MARL در بهبود خدمات پس از فروش خودرو
  • 91. نقش MARL در مدیریت شکایات مشتریان خودرو
  • 92. نقش MARL در ارائه اطلاعات فنی خودرو
  • 93. نقش MARL در هماهنگی با بخش‌های مختلف صنعت خودرو
  • 94. نقش MARL در بهینه‌سازی ارتباط با نمایندگی‌ها
  • 95. نقش MARL در مدیریت ناوگان خودرو (در صورت ارتباط با مرکز تماس)
  • 96. نقش MARL در ارائه خدمات امداد خودرو
  • 97. نقش MARL در مدیریت داده‌های خودرو (Privacy-preserving MARL)
  • 98. بررسی مقالات و تحقیقات جدید در MARL برای مراکز تماس
  • 99. نقش MARL در ارتقاء تجربه کاربری در صنعت خودرو
  • 100. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در خدمات مشتریان خودرو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.