سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحولات نوین در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع با نیازهای پویا

کتاب تحولات نوین در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع با نیازهای پویا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحولات نوین در یادگیری تقویتی چندعامله برای شبکه‌های توزیع با نیازهای پویا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع هوشمند با بار پویا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. محیط‌های پویا و شبکه‌های توزیع
  • 5. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 6. نیازهای متغیر در شبکه‌های توزیع
  • 7. چالش‌های هماهنگی عامل‌ها
  • 8. حالت‌های مشترک و مجزا
  • 9. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 10. طراحی تابع پاداش سازگار با شبکه توزیع
  • 11. یادگیری سیاست‌های مشترک
  • 12. یادگیری سیاست‌های مجزا
  • 13. تقویت یادگیری با مدل‌سازی محیط
  • 14. یادگیری بدون مدل
  • 15. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 16. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 17. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای عامل‌ها
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای عامل‌ها
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 21. الگوریتم‌های MADRL پایه
  • 22. DQN چندعامله
  • 23. A2C چندعامله
  • 24. PPO چندعامله
  • 25. DDPG چندعامله
  • 26. معماری‌های MADRL پیشرفته
  • 27. مرکز-منتقد توزیع‌شده
  • 28. سیستم‌های عامل مجزا با مربی مرکزی
  • 29. معماری‌های شتاب‌دهنده
  • 30. مدل‌سازی عوامل همکار
  • 31. مدل‌سازی عوامل رقیب
  • 32. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 33. یادگیری تطبیقی با عامل‌های رقیب
  • 34. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 35. تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع
  • 36. مدیریت بار در شبکه‌های توزیع
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 38. بهینه‌سازی ارتباطات
  • 39. امنیت در شبکه‌های توزیع
  • 40. تشخیص ناهنجاری با MADRL
  • 41. حفاظت در برابر حملات سایبری
  • 42. مکانیسم‌های اعتماد بین عامل‌ها
  • 43. سیستم‌های پاداش مبتنی بر اعتبار
  • 44. تقویت یادگیری برای کشف مسیرهای بهینه
  • 45. پیمایش در محیط‌های پیچیده
  • 46. انتخاب بهترین مسیر
  • 47. بهینه‌سازی تحویل در لجستیک
  • 48. مدیریت ناوگان خودرو
  • 49. برنامه‌ریزی مسیر پویا
  • 50. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 51. مدیریت تقاضا
  • 52. پیش‌بینی تولید انرژی
  • 53. بهینه‌سازی جریان انرژی
  • 54. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های رباتیک توزیع‌شده
  • 55. هماهنگی ربات‌ها
  • 56. انجام وظایف مشترک
  • 57. ربات‌های پرنده در شبکه‌های توزیع
  • 58. ربات‌های زمینی در شبکه‌های توزیع
  • 59. استفاده از یادگیری تقویتی در مدیریت داده
  • 60. توزیع داده‌ها
  • 61. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 62. امنیت داده‌ها
  • 63. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های ارتباطی
  • 64. مدیریت کانال
  • 65. تخصیص طیف
  • 66. کاهش تداخل
  • 67. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 68. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری شرعی
  • 69. مدیریت ریسک اسلامی
  • 70. مدل‌سازی بازار با رویکرد اسلامی
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 72. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 73. مدیریت موجودی
  • 74. هماهنگی تأمین‌کنندگان
  • 75. کاربرد MADRL در بهینه‌سازی شهر هوشمند
  • 76. مدیریت ترافیک
  • 77. بهینه‌سازی مصرف آب
  • 78. مدیریت پسماند
  • 79. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 80. مدیریت انرژی حسگرها
  • 81. جمع‌آوری داده‌ها
  • 82. تشخیص رویداد
  • 83. تحلیل پیشرفته در MADRL
  • 84. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 85. یادگیری تقویتی با تقلید
  • 86. یادگیری تقویتی با تقویت از بازخورد انسانی
  • 87. ملاحظات اخلاقی در MADRL
  • 88. شفافیت در عامل‌های هوشمند
  • 89. قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 90. تأثیر بر تصمیم‌گیری انسانی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی MADRL در دنیای واقعی
  • 92. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 93. پایداری سیاست‌های آموخته شده
  • 94. اعتبارسنجی و آزمایش سیاست‌ها
  • 95. آینده‌پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 96. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 97. کاربردهای نوظهور
  • 98. تأثیر بر پیشرفت‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.