سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت در زمان توسعه و استقرار LLMs: راهنمای جامع

کتاب امنیت در زمان توسعه و استقرار LLMs: راهنمای جامع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت در زمان توسعه و استقرار LLMs: راهنمای جامع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبان
  • 3. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 4. آموزش مدل‌های زبان بزرگ: داده‌ها و فرآیندها
  • 5. چالش‌های امنیتی در مراحل اولیه توسعه LLM
  • 6. امنیت داده‌ها در مجموعه داده‌های آموزشی
  • 7. حفاظت از حریم خصوصی در LLMها
  • 8. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLM
  • 9. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 10. استانداردهای ایمنی در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 11. اصول رمزنگاری برای حفاظت از داده‌های LLM
  • 12. امنیت زیرساخت‌های ابری برای استقرار LLM
  • 13. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های LLM
  • 14. پروتکل‌های امنیتی برای ارتباطات LLM
  • 15. شناسایی و کاهش حملات سایبری به LLMها
  • 16. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و راهکارها
  • 17. امنیت در برابر داده‌های سمی و جانبدارانه
  • 18. شناسایی و جلوگیری از تولید محتوای مضر توسط LLM
  • 19. مبانی امنیت سایبری در محیط‌های توسعه
  • 20. اصول امن‌کدنویسی برای برنامه‌های LLM
  • 21. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در LLMها
  • 22. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی LLMها
  • 23. امنیت در فرآیندهای CI/CD برای LLMها
  • 24. استقرار امن LLMها در محیط‌های عملیاتی
  • 25. نظارت و پایش امنیتی LLMها
  • 26. مدیریت حوادث امنیتی مرتبط با LLM
  • 27. بازیابی و تاب‌آوری سیستم‌های LLM
  • 28. امنیت در مدل‌های زبان کوچک (SLM)
  • 29. مقایسه امنیت LLMها با سایر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 30. نقش هوش مصنوعی در افزایش امنیت سایبری
  • 31. کاربرد LLMها در تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 32. استفاده از LLMها برای شناسایی تهدیدات
  • 33. امنیت در سیستم‌های پاسخ‌گویی خودکار مبتنی بر LLM
  • 34. امنیت در چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری
  • 35. ملاحظات امنیتی در LLMهای تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 36. امنیت در ابزارهای تولید کد با استفاده از LLM
  • 37. مدیریت ریسک در پروژه‌های LLM
  • 38. تدوین سیاست‌های امنیتی برای استفاده از LLM
  • 39. آموزش کارکنان در زمینه امنیت LLM
  • 40. حقوق مالکیت معنوی و LLMها
  • 41. قوانین مربوط به کپی‌رایت و محتوای تولید شده توسط LLM
  • 42. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی‌های LLM
  • 43. استانداردهای حاکمیت داده در ایران
  • 44. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌های حساس
  • 45. چارچوب‌های قانونی توسعه و استقرار LLM در ایران
  • 46. امنیت در برابر حملات انکار سرویس (DoS/DDoS) به LLM
  • 47. حفاظت از مدل در برابر دستکاری و سرقت
  • 48. امنیت در مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 49. امنیت در LLMهای متن به تصویر و بالعکس
  • 50. امنیت در LLMهای متن به صدا و بالعکس
  • 51. امنیت در LLMهای ترجمه ماشینی
  • 52. امنیت در LLMهای خلاصه‌سازی متن
  • 53. امنیت در LLMهای تحلیل احساسات
  • 54. امنیت در LLMهای تولید متن خلاقانه
  • 55. امنیت در LLMهای بازی‌سازی
  • 56. امنیت در LLMهای آموزشی
  • 57. امنیت در LLMهای پژوهشی
  • 58. امنیت در LLMهای کاربردهای نظامی (با رعایت ملاحظات)
  • 59. امنیت در LLMهای کاربردهای دولتی
  • 60. امنیت در LLMهای کاربردهای تجاری
  • 61. مدیریت چرخه عمر امنیتی LLM
  • 62. استانداردهای بین‌المللی امنیت LLM
  • 63. نقش سازمان‌های دولتی در تأمین امنیت LLM
  • 64. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه امنیت هوش مصنوعی
  • 65. آینده امنیت در مدل‌های زبان بزرگ
  • 66. روش‌های نوین برای افزایش امنیت LLM
  • 67. امنیت در برابر سوءاستفاده از LLM برای انتشار اطلاعات نادرست
  • 68. راهکارهای حقوقی برای مقابله با سوءاستفاده از LLM
  • 69. نقش هوش مصنوعی در شناسایی و جلوگیری از جرایم سایبری
  • 70. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده LLM
  • 71. حفاظت از LLM در برابر حملات داده‌محور
  • 72. امنیت در فرآیندهای Fine-tuning LLM
  • 73. روش‌های ارزیابی امنیتی LLMها
  • 74. استانداردسازی فرآیندهای تست امنیتی LLM
  • 75. نقش آموزش و فرهنگ‌سازی در امنیت LLM
  • 76. امنیت در LLMهای متن‌باز
  • 77. مدیریت و تأمین امنیت LLMهای سفارشی
  • 78. اصول طراحی سیستم‌های LLM امن
  • 79. پایش و تحلیل رفتار غیرعادی در LLM
  • 80. مدیریت دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) برای LLM
  • 81. امنیت در استفاده از APIهای LLM
  • 82. ملاحظات امنیتی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. امنیت در مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر LLM
  • 84. امنیت در ابزارهای تشخیص تقلب با LLM
  • 85. تکنیک‌های پنهان‌سازی و رمزنگاری برای داده‌های LLM
  • 86. مبانی حقوقی مسئولیت مدنی در قبال LLMها
  • 87. چارچوب‌های نظارتی برای توسعه LLM
  • 88. امنیت در برابر حملات هدفمند به LLM
  • 89. ملاحظات امنیتی در استقرارهای On-Premise LLM
  • 90. امنیت در LLMهای مبتنی بر بلاک‌چین
  • 91. راهکارهای امنیتی برای حفظ یکپارچگی مدل LLM
  • 92. مبانی امنیت در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 93. امنیت در برابر Bias و Fairnes در LLM
  • 94. تکنیک‌های کاهش Bias در LLM
  • 95. اهمیت شفافیت در LLMها از منظر امنیتی
  • 96. امنیت در برابر حملات مهندسی اجتماعی با LLM
  • 97. مدیریت ریسک‌های سایبری مرتبط با LLM
  • 98. استانداردهای ملی برای توسعه LLM امن
  • 99. نقش کارشناسان امنیت در پروژه‌های LLM
  • 100. امنیت در معماری‌های Federated Learning برای LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.