سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای Smart Empiricism

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Smart Empiricism

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Smart Empiricism

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و مفاهیم پایه
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. ساختار اولیه یک اپلیکیشن FastAPI
  • 4. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
  • 5. پارامترهای مسیر (Path Parameters) و انواع داده
  • 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters) و مقادیر پیش‌فرض
  • 7. فرم پارامترها (Form Parameters) و داده‌های ارسالی
  • 8. هدرهای درخواست (Request Headers) و مدیریت آن‌ها
  • 9. بدنه درخواست (Request Body) و اعتبارسنجی با Pydantic
  • 10. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 11. اعتبارسنجی داده‌ها و پیام‌های خطا
  • 12. پاسخ‌های استاندارد HTTP با استفاده از FastAPI
  • 13. انواع پاسخ‌های JSON
  • 14. مدیریت وضعیت‌های HTTP و کدهای خطا
  • 15. مدیریت استثنائات (Exceptions) در FastAPI
  • 16. ثبت لاگ‌ها (Logging) و مانیتورینگ اپلیکیشن
  • 17. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
  • 18. مکانیزم‌های احراز هویت: توکن‌های JWT
  • 19. مدیریت دسترسی‌ها (Authorization)
  • 20. مفهوم وابستگی‌ها (Dependencies) در FastAPI
  • 21. استفاده از وابستگی‌ها برای مدیریت منطق مشترک
  • 22. وابستگی‌های امنیتی و احراز هویت
  • 23. مدیریت نشست‌ها (Sessions) و کوکی‌ها
  • 24. تست APIهای FastAPI
  • 25. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 26. نوشتن تست‌های ادغام (Integration Tests)
  • 27. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
  • 28. مستندسازی خودکار API با ReDoc
  • 29. قابلیت‌های پیشرفته FastAPI
  • 30. استفاده از Background Tasks
  • 31. مدیریت فایل‌ها و آپلود آن‌ها
  • 32. ارسال فایل‌ها از طریق API
  • 33. پردازش داده‌های استریم (Streaming Data)
  • 34. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
  • 35. پیاده‌سازی چت‌بات ساده با وب‌سوکت
  • 36. مدیریت وابستگی‌های دیتابیس
  • 37. اتصال به دیتابیس PostgreSQL
  • 38. استفاده از SQLAlchemy برای ORM
  • 39. عملیات CRUD با SQLAlchemy
  • 40. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 41. استفاده از Async SQLAlchemy
  • 42. اتصال به دیتابیس MongoDB
  • 43. استفاده از Motor برای Async MongoDB
  • 44. عملیات CRUD با Motor
  • 45. مدیریت داده‌های NoSQL
  • 46. مفاهیم پایگاه داده گراف (Graph Databases)
  • 47. مقدمه‌ای بر پایگاه داده Neo4j
  • 48. کار با Py2neo
  • 49. عملیات پایه در Neo4j
  • 50. ساخت API برای پایگاه داده گراف
  • 51. کاربرد Smart Empiricism در APIها
  • 52. تعریف Smart Empiricism
  • 53. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 54. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 55. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 56. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 57. رگرسیون خطی
  • 58. رگرسیون لجستیک
  • 59. درخت‌های تصمیم
  • 60. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 61. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 62. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 63. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 64. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 65. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. کاربرد NLP در ساخت APIهای هوشمند
  • 68. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 69. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 70. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 71. ترجمه ماشینی
  • 72. خلاصه‌سازی متن
  • 73. ساخت API برای تحلیل احساسات
  • 74. ساخت API برای تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 75. ساخت API برای خلاصه‌سازی متن
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 77. کاربرد پردازش تصویر در ساخت APIهای هوشمند
  • 78. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 79. دسته‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 80. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation)
  • 81. تولید تصویر (Image Generation)
  • 82. ساخت API برای تشخیص اشیاء
  • 83. ساخت API برای دسته‌بندی تصاویر
  • 84. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 85. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 86. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 87. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
  • 88. ساخت API برای سیستم توصیه‌گر ساده
  • 89. استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های FastAPI
  • 90. استفاده از Gunicorn و Uvicorn
  • 91. کانتینرسازی با Docker
  • 92. استقرار در سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 93. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی API
  • 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در ساخت API
  • 95. اصول SOLID
  • 96. اصول DRY و KISS
  • 97. مدیریت خطا و مقاوم‌سازی (Resiliency)
  • 98. مانیتورینگ و گزارش‌دهی عملکرد API
  • 99. بهینه‌سازی عملکرد FastAPI
  • 100. کاربرد Docker Compose برای مدیریت سرویس‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.