سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های نوین Knowledge Distillation برای مدل‌های زبانی پیشرفته

کتاب روش‌های نوین Knowledge Distillation برای مدل‌های زبانی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های نوین Knowledge Distillation برای مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Knowledge Distillation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تقطیر دانش در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در پردازش زبان
  • 6. اصول یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 7. تابع هزینه و بهینه‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 8. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 9. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 10. واژگان‌سازی و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 11. Word2Vec و GloVe
  • 12. جاسازی‌های مبتنی بر زمینه (Contextual Embeddings)
  • 13. BERT و معماری آن
  • 14. GPT و تکامل آن
  • 15. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 16. مبانی تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 17. انواع تقطیر دانش: نرم و سخت
  • 18. تقطیر دانش مبتنی بر تابع هزینه
  • 19. تقطیر دانش مبتنی بر خروجی میانی (Intermediate Representations)
  • 20. تقطیر دانش مبتنی بر تابع توزیع احتمال (Soft Targets)
  • 21. تقطیر دانش مبتنی بر دانش استخراج شده
  • 22. معماری‌های مدل معلم (Teacher Model)
  • 23. معماری‌های مدل دانش‌آموز (Student Model)
  • 24. نسبت پارامترها بین معلم و دانش‌آموز
  • 25. انتخاب تابع هزینه برای تقطیر دانش
  • 26. تنظیم نرخ یادگیری در تقطیر دانش
  • 27. روش‌های Regularization در تقطیر دانش
  • 28. تقطیر دانش در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 29. چالش‌های تقطیر دانش برای LLMs
  • 30. تقطیر دانش برای وظایف خاص پردازش زبان طبیعی
  • 31. خلاصه‌سازی متن با تقطیر دانش
  • 32. ترجمه ماشینی با تقطیر دانش
  • 33. پاسخگویی به سوالات با تقطیر دانش
  • 34. طبقه‌بندی متن با تقطیر دانش
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با تقطیر دانش
  • 36. تحلیل احساسات با تقطیر دانش
  • 37. تولید متن با تقطیر دانش
  • 38. تقطیر دانش با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 39. تولید داده‌های مصنوعی با مدل‌های مولد
  • 40. تقطیر دانش با داده‌های کم‌منبع
  • 41. روش‌های مبتنی بر چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 42. تقطیر دانش از طریق مدل‌های Ensemble
  • 43. انواع مدل‌های Ensemble برای تقطیر دانش
  • 44. استفاده از دانش استخراج شده از مدل معلم
  • 45. استخراج قوانین و دانش از مدل‌های زبانی
  • 46. تقطیر دانش مبتنی بر گراف دانش (Knowledge Graphs)
  • 47. یکپارچه‌سازی گراف دانش در تقطیر دانش
  • 48. تقطیر دانش برای مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 49. کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل‌های زبانی
  • 50. افزایش سرعت استنتاج (Inference Speed)
  • 51. کاهش مصرف حافظه در مدل‌های زبانی
  • 52. کاربرد تقطیر دانش در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 53. تقطیر دانش برای مدل‌های با محدودیت منابع
  • 54. روش‌های پیشرفته تقطیر دانش
  • 55. تقطیر دانش با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 56. تقطیر دانش مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 57. تقطیر دانش با روش‌های Meta-learning
  • 58. تقطیر دانش از طریق انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 59. ارزیابی اثربخشی تقطیر دانش
  • 60. مقایسه عملکرد مدل دانش‌آموز با مدل معلم
  • 61. تحلیل خطای مدل دانش‌آموز
  • 62. شاخص‌های کمی و کیفی تقطیر دانش
  • 63. مطالعات موردی (Case Studies) در تقطیر دانش LLMs
  • 64. تقطیر دانش در حوزه‌های تخصصی (پزشکی، حقوقی)
  • 65. ملاحظات اخلاقی در تقطیر دانش
  • 66. حفظ حریم خصوصی در تقطیر دانش
  • 67. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های تقطیر شده
  • 68. آینده تقطیر دانش در مدل‌های زبانی
  • 69. روش‌های نوین در تقطیر دانش
  • 70. تقطیر دانش و مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 71. کاربرد تقطیر دانش در پردازش گفتار
  • 72. تقطیر دانش در مدل‌های زبانی فارسی
  • 73. چالش‌ها و راهکارها در تقطیر دانش فارسی
  • 74. اصول طراحی مدل‌های زبانی دانش‌آموز کارآمد
  • 75. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های دانش‌آموز
  • 76. تقطیر دانش برای مدل‌های با قابلیت توضیحی (Explainable AI)
  • 77. تکنیک‌های یادگیری مداوم (Continual Learning) و تقطیر دانش
  • 78. ارتباط تقطیر دانش با فشرده‌سازی مدل (Model Compression)
  • 79. مقایسه روش‌های فشرده‌سازی مدل با تقطیر دانش
  • 80. کاربرد تقطیر دانش در توسعه مدل‌های بومی
  • 81. مدل‌های زبانی بومی و نیازمندی‌های بومی‌سازی
  • 82. تقطیر دانش برای انطباق با قوانین و مقررات
  • 83. تأثیر تقطیر دانش بر مصرف انرژی در مدل‌های زبانی
  • 84. اهمیت تقطیر دانش در کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 85. روش‌های نوین ارزیابی مدل‌های دانش‌آموز
  • 86. تقطیر دانش و پردازش زبان طبیعی گرافیکی
  • 87. تقطیر دانش در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 88. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی تقطیر دانش
  • 89. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با تقطیر دانش
  • 90. چالش‌های داده‌ای در تقطیر دانش LLMs
  • 91. راهکارهای مدیریت دانش در تقطیر دانش
  • 92. تقطیر دانش و بهبود کارایی مدل‌های زبانی در ایران
  • 93. مطالعات تجربی در زمینه تقطیر دانش مدل‌های زبانی
  • 94. آینده پژوهش در تقطیر دانش مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.