سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات استنتاج بیزی و مدل‌سازی آماری
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan و زبان آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مبانی نظری مدل‌های بیزی
  • 5. توزیع پیشین و پسین در استنتاج بیزی
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 8. الگوریتم هانمیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 9. مفاهیم اساسی اعتبارسنجی مدل
  • 10. چرا مدل‌های بیزی نیاز به اعتبارسنجی دارند؟
  • 11. بررسی تناسب مدل (Model Fit)
  • 12. شاخص‌های اطلاعاتی برای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 13. شاخص‌های بیزی برای انتخاب مدل (DIC, WAIC)
  • 14. آزمون‌های تشخیصی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 15. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 16. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 17. بررسی باقیمانده‌ها (Residuals) در مدل‌های بیزی
  • 18. انواع باقیمانده‌ها و تفسیر آن‌ها
  • 19. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل (Sensitivity Analysis)
  • 20. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج مدل
  • 21. بررسی پایداری نتایج مدل با پیشین‌های مختلف
  • 22. اعتبارسنجی متقاطع (Cross-Validation) در مدل‌های بیزی
  • 23. اعتبارسنجی متقاطع K-Fold
  • 24. اعتبارسنجی متقاطع LOOCV
  • 25. اعتبارسنجی مبتنی بر پیش‌بینی (Predictive Validation)
  • 26. ارزیابی قدرت پیش‌بینی مدل
  • 27. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی (RMSE, MAE)
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های خطی بیزی
  • 29. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 31. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 32. مدل‌های پواسون بیزی
  • 33. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 34. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 35. مدل‌های فضایی بیزی
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 37. مدل‌های چندسطحی بیزی
  • 38. مدل‌های اثرات مختلط بیزی
  • 39. استفاده از Stan برای پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 40. بهینه‌سازی کد Stan
  • 41. عیب‌یابی و رفع اشکالات در Stan
  • 42. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 43. ابزارهای بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 44. بررسی استقلال نمونه‌ها
  • 45. روش‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در حوزه‌های کاربردی
  • 47. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 48. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 49. کاربرد در مهندسی و علوم پایه
  • 50. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
  • 51. مدل‌های انتخاب چندگانه بیزی
  • 52. مدل‌های ترتیبی بیزی
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی
  • 54. پیش‌بینی در مدل‌های خطی و تعمیم‌یافته
  • 55. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی
  • 56. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 57. روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 58. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با استفاده از داده‌های جدید
  • 59. تکنیک‌های اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 60. تکنیک‌های اعتبارسنجی مبتنی بر تفسیر
  • 61. محدودیت‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 62. چالش‌های انتخاب پیشین مناسب
  • 63. چالش‌های تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 64. اهمیت تخصص دامنه در اعتبارسنجی
  • 65. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای اعتبارسنجی
  • 66. بسته‌های R و Python برای اعتبارسنجی بیزی
  • 67. نرم‌افزارهای تخصصی مدل‌سازی بیزی
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 69. نقش اعتبارسنجی در قابلیت اطمینان مدل
  • 70. اعتبارسنجی در فرآیندهای علمی و تحقیقاتی
  • 71. اصول اخلاقی در مدل‌سازی و اعتبارسنجی بیزی
  • 72. ارائه نتایج اعتبارسنجی به ذینفعان
  • 73. مدل‌سازی بیزی در عمل: مطالعات موردی
  • 74. مطالعه موردی ۱: اعتبارسنجی مدل پیش‌بینی بیماری
  • 75. مطالعه موردی ۲: اعتبارسنجی مدل رفتار مصرف‌کننده
  • 76. مطالعه موردی ۳: اعتبارسنجی مدل پیش‌بینی مالی
  • 77. مطالعه موردی ۴: اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 78. مطالعه موردی ۵: اعتبارسنجی مدل‌های اکتشافی بیزی
  • 79. مرور بر آخرین پیشرفت‌ها در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 80. گرایش‌های آینده در مدل‌سازی و اعتبارسنجی بیزی
  • 81. نکات تکمیلی برای اعتبارسنجی قوی مدل‌ها
  • 82. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری مدل‌های بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.