سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs: رویکردهای ممیزی

کتاب شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs: رویکردهای ممیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs: رویکردهای ممیزی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های Auditing LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تعریف و انواع سوگیری در هوش مصنوعی
  • 3. منابع سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 4. تشخیص سوگیری در متن: رویکردهای آماری
  • 5. تشخیص سوگیری در متن: رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 6. اندازه‌گیری سوگیری جنسیتی در LLMs
  • 7. اندازه‌گیری سوگیری نژادی در LLMs
  • 8. اندازه‌گیری سوگیری سنی در LLMs
  • 9. اندازه‌گیری سوگیری مذهبی در LLMs
  • 10. اندازه‌گیری سوگیری سیاسی در LLMs
  • 11. اندازه‌گیری سوگیری جغرافیایی در LLMs
  • 12. سوگیری در داده‌های متنی فارسی: چالش‌ها
  • 13. ابزارهای خودکار برای تشخیص سوگیری
  • 14. ممیزی سوگیری در مدل‌های زبانی: اصول
  • 15. روش‌های ممیزی سوگیری در مرحله پیش‌پردازش داده
  • 16. روش‌های ممیزی سوگیری در مرحله آموزش مدل
  • 17. روش‌های ممیزی سوگیری در مرحله پس‌پردازش خروجی
  • 18. ارزیابی مدل‌های زبانی با معیارهای سوگیری
  • 19. سنجه‌های کمی برای ارزیابی سوگیری
  • 20. سنجه‌های کیفی برای ارزیابی سوگیری
  • 21. اهمیت شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 22. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 23. تکنیک‌های متعادل‌سازی داده
  • 24. روش‌های افزایش داده برای گروه‌های کمتر نمایش‌داده‌شده
  • 25. استفاده از داده‌های ترکیبی (Augmented Data)
  • 26. کاهش سوگیری در مرحله پیش‌پردازش متن
  • 27. حذف یا اصلاح کلمات و عبارات سوگیرانه
  • 28. تکنیک‌های نرمال‌سازی متن
  • 29. کاهش سوگیری از طریق مهندسی ویژگی
  • 30. کاهش سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 31. روش‌های تنظیم پارامترهای مدل (Fine-tuning)
  • 32. استفاده از تکنیک‌های Regularization
  • 33. آموزش با وزن‌دهی متناسب (Weighted Training)
  • 34. روش‌های کاهش سوگیری در مرحله پس‌پردازش خروجی
  • 35. فیلتر کردن محتوای نامناسب
  • 36. اصلاح پاسخ‌های سوگیرانه
  • 37. استفاده از مدل‌های زبانی با رویکرد اخلاقی
  • 38. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 39. مسئولیت‌پذیری در توسعه LLMs
  • 40. استانداردهای حاکم بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 41. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 42. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. اصول خانواده در مدل‌های زبانی
  • 44. ملاحظات فرهنگی در تولید محتوا
  • 45. پرهیز از کلیشه‌های مضر
  • 46. اهمیت تنوع و شمول در مدل‌های زبانی
  • 47. سوگیری در مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 48. چالش‌های فرهنگی در ارزیابی سوگیری
  • 49. پژوهش‌های بومی در زمینه سوگیری LLMs
  • 50. مطالعات موردی سوگیری در LLMs فارسی
  • 51. کاربرد LLMs در آموزش و پژوهش در ایران
  • 52. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 53. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 54. جلوگیری از سوءاستفاده از LLMs
  • 55. توسعه مدل‌های زبانی مسئولانه
  • 56. نقش نهادهای نظارتی در مدیریت سوگیری
  • 57. آموزش و توانمندسازی کاربران
  • 58. فرهنگ‌سازی برای استفاده صحیح از LLMs
  • 59. بررسی تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 60. سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 61. سوگیری در سیستم‌های تولید محتوا
  • 62. سوگیری در سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 63. سوگیری در سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 64. سوگیری در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
  • 66. مدل‌های زبانی در حوزه علوم انسانی
  • 67. مدل‌های زبانی در حوزه علوم پایه
  • 68. مدل‌های زبانی در حوزه فنی و مهندسی
  • 69. مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
  • 70. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 71. ارزیابی و کاهش سوگیری در مدل‌های تولید تصویر
  • 72. ارزیابی و کاهش سوگیری در مدل‌های تولید صدا
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته در ممیزی سوگیری
  • 74. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و سوگیری
  • 75. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و سوگیری
  • 76. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و سوگیری
  • 77. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs) و سوگیری
  • 78. پایش مستمر سوگیری در LLMs
  • 79. چرخه حیات توسعه LLMs و مدیریت سوگیری
  • 80. مستندسازی فرآیند ممیزی سوگیری
  • 81. گزارش‌دهی شفاف نتایج ممیزی
  • 82. بازنگری و به‌روزرسانی روش‌های ممیزی
  • 83. همکاری بین‌المللی در زمینه مدیریت سوگیری
  • 84. نقش جامعه علمی در کاهش سوگیری LLMs
  • 85. اهمیت پژوهش‌های آینده‌نگر
  • 86. جمع‌بندی و راهکارهای عملی برای آینده
  • 87. توسعه چارچوب‌های بومی برای ارزیابی سوگیری
  • 88. ایجاد مخازن داده‌های پاک و بدون سوگیری
  • 89. ترویج فرهنگ استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی
  • 90. مسیر پیش رو: LLMs عادلانه و مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.