سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در توسعه مواد جدید

کتاب کاربرد بصری‌سازی داده در توسعه مواد جدید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد بصری‌سازی داده در توسعه مواد جدید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم مواد و توسعه آن
  • 2. اصول اولیه شیمی مواد
  • 3. فیزیک حالت جامد برای علم مواد
  • 4. مبانی ترمودینامیک در علم مواد
  • 5. اصول سینتیک در علم مواد
  • 6. ساختار بلوری و عیوب در مواد
  • 7. خواص مکانیکی مواد: کشش و فشار
  • 8. خواص مکانیکی مواد: خمش و پیچش
  • 9. مقاومت به ضربه و خستگی مواد
  • 10. اصول خوردگی و حفاظت از مواد
  • 11. مبانی علم پلیمرها
  • 12. کاربرد پلیمرها در صنایع مختلف
  • 13. علم سرامیک و کاربردهای آن
  • 14. مواد کامپوزیتی و مزایای آن‌ها
  • 15. اصول متالورژی فیزیکی
  • 16. عملیات حرارتی فلزات
  • 17. آلیاژهای فلزی و خواص آن‌ها
  • 18. مواد مغناطیسی و کاربردهایشان
  • 19. مواد نیمه‌هادی و الکترونیک
  • 20. اصول اپتیک و خواص نوری مواد
  • 21. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 22. انواع نمودارها و کاربرد آن‌ها
  • 23. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 24. نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده: مقدمه
  • 25. کاربرد Tableau در بصری‌سازی داده
  • 26. کاربرد Power BI در بصری‌سازی داده
  • 27. کاربرد Python (Matplotlib, Seaborn) در بصری‌سازی
  • 28. کاربرد R (ggplot2) در بصری‌سازی
  • 29. بصری‌سازی داده‌های ساختاری مواد
  • 30. بصری‌سازی داده‌های خواص مکانیکی
  • 31. بصری‌سازی داده‌های خواص حرارتی
  • 32. بصری‌سازی داده‌های خواص الکتریکی
  • 33. بصری‌سازی داده‌های خواص نوری
  • 34. بصری‌سازی داده‌های خواص مغناطیسی
  • 35. بصری‌سازی داده‌های مربوط به خوردگی
  • 36. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پلیمرها
  • 37. بصری‌سازی داده‌های مربوط به سرامیک‌ها
  • 38. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کامپوزیت‌ها
  • 39. بصری‌سازی داده‌های مربوط به آلیاژها
  • 40. بصری‌سازی داده‌های میکروسکوپی (SEM, TEM)
  • 41. بصری‌سازی داده‌های پراش پرتو ایکس (XRD)
  • 42. بصری‌سازی داده‌های طیف‌سنجی (XPS, EDS)
  • 43. بصری‌سازی داده‌های شبیه‌سازی مواد (DFT, MD)
  • 44. مدل‌سازی و پیش‌بینی خواص مواد با یادگیری ماشین
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علم مواد
  • 46. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در علم مواد
  • 47. الگوریتم‌های رگرسیون در علم مواد
  • 48. شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی مواد
  • 49. یادگیری عمیق در کشف مواد جدید
  • 50. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 51. کاربرد شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی (RL)
  • 53. شناسایی الگو در داده‌های مواد
  • 54. کشف ارتباطات پنهان در داده‌ها
  • 55. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید مواد
  • 56. طراحی مواد با خواص هدفمند
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر برای مواد جدید
  • 58. تحلیل داده‌های حاصل از آزمایش‌ها
  • 59. تفسیر بصری نتایج شبیه‌سازی‌ها
  • 60. ارتباط بصری‌سازی با چرخه عمر مواد
  • 61. بصری‌سازی داده‌های مربوط به بازیافت مواد
  • 62. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پایداری مواد
  • 63. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد هوشمند
  • 64. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد زیستی
  • 65. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد نانو
  • 66. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کاتالیست‌ها
  • 67. بصری‌سازی داده‌های مربوط به باتری‌ها
  • 68. بصری‌سازی داده‌های مربوط به سلول‌های خورشیدی
  • 69. بصری‌سازی داده‌های مربوط به حسگرها
  • 70. بصری‌سازی داده‌های مربوط به پوشش‌ها
  • 71. بصری‌سازی داده‌های مربوط به چسب‌ها
  • 72. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد ساختاری
  • 73. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد زیست‌تخریب‌پذیر
  • 74. بصری‌سازی داده‌های مربوط به سرماشناسی
  • 75. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ترموالکتریک‌ها
  • 76. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد فوتونیک
  • 77. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد مغناطیس الکتریکی
  • 78. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد پیزوالکتریک
  • 79. بصری‌سازی داده‌های مربوط به فلزات آمورف
  • 80. بصری‌سازی داده‌های مربوط به آلیاژهای حافظه‌دار
  • 81. بصری‌سازی داده‌های مربوط به شیشه‌ها
  • 82. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کوانتوم دات‌ها
  • 83. بصری‌سازی داده‌های مربوط به نانولوله‌های کربنی
  • 84. بصری‌سازی داده‌های مربوط به گرافن
  • 85. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد توپولوژیکی
  • 86. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد مغناطیسی سه بعدی
  • 87. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد مولکولی
  • 88. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد کلوئیدی
  • 89. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کریستال‌های مایع
  • 90. بصری‌سازی داده‌های مربوط به هیدروژل‌ها
  • 91. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد فعال سطحی
  • 92. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد زیست‌فعال
  • 93. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد زیست‌سازگار
  • 94. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد دارورسانی
  • 95. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مهندسی بافت
  • 96. بصری‌سازی داده‌های مربوط به تشخیص پزشکی
  • 97. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ایمپلنت‌های پزشکی
  • 98. بصری‌سازی داده‌های مربوط به دندانپزشکی
  • 99. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد آرایشی
  • 100. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد غذایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.