سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

کتاب راهنمای جامع برای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نمونه‌گیری در فضای پارامتر
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. نظریه احتمال و آمار مورد نیاز MCMC
  • 4. توزیع‌های احتمال شرطی و حاشیه‌ای
  • 5. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 6. کاربرد الگوریتم‌های MCMC در آمار بیزی
  • 7. معرفی نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 8. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 9. آشنایی با زبان Stan (Stan Modeling Language)
  • 10. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 11. پارامترهای مدل و پیشین‌ها
  • 12. توزیع‌های پیشین معقول و انتخاب آن‌ها
  • 13. توزیع پسین و اهمیت آن
  • 14. روش‌های نمونه‌گیری مستقیم در Stan
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های شناخته شده
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های خطی در Stan
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 18. تحلیل واریانس بیزی (Bayesian ANOVA)
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 21. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. مدل‌های چند سطحی برای داده‌های خوشه‌ای
  • 24. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 26. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 27. مدل‌های فضایی بیزی
  • 28. مدل‌های پویا در Stan
  • 29. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 30. ارتباط MCMC با الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 31. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 32. شبیه‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل با Stan
  • 33. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 34. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی (Bayesian SVM)
  • 35. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 36. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 37. شبکه‌های بیزی و کاربردهای آن‌ها
  • 38. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 39. مدل‌های مارکوف مخفی (Hidden Markov Models)
  • 40. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 41. مدل‌سازی جمعیت با Stan
  • 42. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 43. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 44. مدل‌سازی زیست‌سنجی (Biometric Modeling)
  • 45. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 46. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 47. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 48. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 49. تحلیل سبد سهام با رویکرد بیزی
  • 50. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در اقتصاد
  • 51. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 52. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 53. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 54. مدل‌سازی توزیع درآمد
  • 55. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 56. مدل‌سازی پیش‌بینی اجتماعی
  • 57. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 58. بهینه‌سازی پارامترهای سیستم‌های مهندسی
  • 59. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 60. تحلیل داده‌های حسگرها
  • 61. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی
  • 62. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 63. مدل‌سازی کیفیت هوا با Stan
  • 64. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 65. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 66. مدل‌سازی پراکندگی آلاینده‌ها
  • 67. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 68. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با Stan
  • 69. مدل‌سازی پیشرفت بیماری
  • 70. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 71. مدل‌سازی پاسخ به درمان
  • 72. کاربرد MCMC در علوم فیزیک
  • 73. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 74. تحلیل داده‌های تجربی
  • 75. مدل‌سازی کوانتومی بیزی
  • 76. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 77. امنیت سایبری بیزی
  • 78. تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 79. مدل‌سازی تشخیص نفوذ
  • 80. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 81. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 82. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 83. تکنیک‌های بهبود سرعت همگرایی
  • 84. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 85. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 87. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 88. استنتاج پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 89. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های واقعی
  • 90. مثال‌های عملی از کاربرد MCMC در حوزه‌های مختلف
  • 91. کاربرد MCMC در تحقیقات دانشگاهی
  • 92. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری
  • 93. نگاهی به آینده MCMC و Stan
  • 94. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
  • 95. تکنیک‌های نمونه‌گیری تطبیقی
  • 96. روش‌های تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 97. استفاده از Stan برای مدل‌های بیزی پیشرفته
  • 98. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت با Stan
  • 99. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادی با Stan
  • 100. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.