سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده

کتاب پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی طبقه‌بندی کننده (Discriminative LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی زبان‌شناسی رایانشی
  • 3. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های آماری زبان
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر نوانتوم
  • 7. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
  • 12. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 14. معماری ترنسفورمر
  • 15. انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 16. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 17. واژگان و واژه‌نامه‌ها
  • 18. بردار کلمات (Word Embeddings)
  • 19. Word2Vec
  • 20. GloVe
  • 21. FastText
  • 22. یادگیری نمایش کلمات
  • 23. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 24. BERT
  • 25. RoBERTa
  • 26. XLNet
  • 27. LLaMA
  • 28. کاربردهای مدل‌های زبانی
  • 29. طبقه‌بندی متن
  • 30. تحلیل احساسات
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. خلاصه‌سازی متن
  • 35. تولید متن
  • 36. پاسخ به پرسش
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 38. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 40. مجموعه داده‌های فارسی
  • 41. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 42. پاک‌سازی متن
  • 43. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 44. ریشه‌یابی کلمات (Stemming/Lemmatization)
  • 45. نرمال‌سازی متن
  • 46. استانداردسازی املایی
  • 47. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 48. آموزش مدل‌های زبانی
  • 49. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 51. دقت (Accuracy)
  • 52. دقت (Precision)
  • 53. بازیابی (Recall)
  • 54. امتیاز F1
  • 55. متریک‌های ارزیابی برای وظایف خاص
  • 56. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 57. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 58. مدیریت داده‌ها و مجموعه داده‌ها
  • 59. استخراج مجموعه داده
  • 60. برچسب‌گذاری مجموعه داده
  • 61. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 62. پایپ‌لاین پردازش زبان طبیعی
  • 63. اجزای پایپ‌لاین
  • 64. طراحی پایپ‌لاین
  • 65. پیاده‌سازی پایپ‌لاین
  • 66. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 67. NLTK
  • 68. SpaCy
  • 69. Hugging Face Transformers
  • 70. Gensim
  • 71. PyTorch
  • 72. TensorFlow
  • 73. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 74. مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 75. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای NLP
  • 76. یادگیری تقویتی برای NLP
  • 77. مدل‌های زبانی مولتی‌مدال
  • 78. پردازش زبان طبیعی در برنامه‌های کاربردی
  • 79. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 82. مدیریت دانش
  • 83. کاربرد در حوزه سلامت
  • 84. کاربرد در حوزه حقوق
  • 85. کاربرد در حوزه آموزش
  • 86. کاربرد در حوزه اقتصاد
  • 87. کاربرد در حوزه فرهنگ
  • 88. کاربرد در حوزه رسانه
  • 89. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 90. کاربرد در حوزه صنعت
  • 91. کاربرد در حوزه پژوهش
  • 92. اخلاقیات در پردازش زبان طبیعی
  • 93. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 94. شفافیت و تفسیرپذیری
  • 95. حریم خصوصی داده‌ها
  • 96. امنیت مدل‌های زبانی
  • 97. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 98. روندهای نوظهور
  • 99. چالش‌های پیش رو
  • 100. پتانسیل‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.