سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پردازش سیگنال دیجیتال و کاربردهای آن

کتاب مبانی پردازش سیگنال دیجیتال و کاربردهای آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش سیگنال دیجیتال و کاربردهای آن

موضوع کلی: مهندسی برق

موضوع میانی: پردازش سیگنال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سیگنال و سیستم
  • 2. انواع سیگنال‌ها و سیستم‌ها
  • 3. سیستم‌های خطی و تغییرناپذیر با زمان
  • 4. پاسخ ضربه و کانولوشن
  • 5. نمایش سیگنال‌ها با سری فوریه
  • 6. تحلیل فوریه سیگنال‌های پیوسته
  • 7. تحلیل فوریه سیگنال‌های گسسته
  • 8. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 9. الگوریتم تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 10. کاربردهای DFT و FFT
  • 11. نمونه‌برداری و بازسازی سیگنال
  • 12. نظریه شانون-نایکوئیست
  • 13. نویز نمونه‌برداری و خطای کوانتیزاسیون
  • 14. تبدیل لاپلاس و کاربردهای آن
  • 15. تبدیل Z و کاربردهای آن
  • 16. سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان در حوزه Z
  • 17. پاسخ فرکانسی سیستم‌ها
  • 18. فیلترهای خطی و زمان‌بندی‌شده
  • 19. طراحی فیلترهای دیجیتال
  • 20. فیلترهای FIR
  • 21. طراحی فیلترهای FIR با روش پنجره
  • 22. طراحی فیلترهای FIR با روش فرکانس نمونه
  • 23. طراحی فیلترهای FIR با روش معیار حداقل خطا
  • 24. فیلترهای IIR
  • 25. طراحی فیلترهای IIR با روش تقریب مستقیم
  • 26. طراحی فیلترهای IIR با روش مقایسه قطب و صفر
  • 27. طراحی فیلترهای IIR با روش تبدیل مقادیر
  • 28. کاربرد فیلترها در پردازش سیگنال
  • 29. تحلیل طیفی سیگنال‌ها
  • 30. تخمین طیف توان
  • 31. روش‌های تخمین طیف پارامتری
  • 32. روش‌های تخمین طیف غیرپارامتری
  • 33. کاربرد تحلیل طیفی در مهندسی برق
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های تصادفی
  • 35. مفاهیم اولیه سیگنال‌های تصادفی
  • 36. فرآیندهای تصادفی ایستا
  • 37. همبستگی متقابل و خودهمبستگی
  • 38. فیلتر کالمن
  • 39. کاربردهای فیلتر کالمن
  • 40. پردازش سیگنال در حوزه زمان-فرکانس
  • 41. نمایش ویگنر-ویلی
  • 42. تحلیل موجک
  • 43. کاربردهای تحلیل موجک
  • 44. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های چندبعدی
  • 45. پردازش تصویر دیجیتال
  • 46. فیلترهای فضایی
  • 47. استخراج ویژگی در تصاویر
  • 48. کاربرد پردازش تصویر در مهندسی برق
  • 49. مقدمه‌ای بر فشرده‌سازی سیگنال
  • 50. کوانتیزاسیون و کدگذاری
  • 51. فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 52. فشرده‌سازی با اتلاف
  • 53. کاربرد فشرده‌سازی سیگنال
  • 54. پردازش سیگنال صوتی
  • 55. فشرده‌سازی صوتی
  • 56. تشخیص گفتار
  • 57. کاربرد پردازش سیگنال صوتی
  • 58. پردازش سیگنال‌های مخابراتی
  • 59. مدولاسیون و دمدولاسیون
  • 60. فیلترهای تطبیقی
  • 61. کاربرد فیلترهای تطبیقی
  • 62. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های زیستی
  • 63. پردازش سیگنال‌های ECG
  • 64. پردازش سیگنال‌های EEG
  • 65. کاربرد پردازش سیگنال‌های زیستی
  • 66. پردازش سیگنال‌های لرزه‌ای
  • 67. فیلترهای لرزه‌ای
  • 68. تشخیص رویدادهای لرزه‌ای
  • 69. کاربرد پردازش سیگنال‌های لرزه‌ای
  • 70. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 71. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 72. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 73. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش سیگنال
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 75. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 76. درختان تصمیم
  • 77. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 78. پردازش سیگنال در سیستم‌های بلادرنگ
  • 79. معماری‌های سخت‌افزاری
  • 80. پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 81. چالش‌های پردازش سیگنال بلادرنگ
  • 82. کاربرد پردازش سیگنال در سیستم‌های بلادرنگ
  • 83. مباحث پیشرفته در پردازش سیگنال
  • 84. پردازش سیگنال‌های غیرخطی
  • 85. پردازش سیگنال‌های غیرایستا
  • 86. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های کوانتومی
  • 87. کاربردهای نوین پردازش سیگنال
  • 88. نوآوری در پردازش سیگنال
  • 89. آینده پردازش سیگنال
  • 90. ملاحظات اخلاقی در پردازش سیگنال
  • 91. حقوق مالکیت معنوی در پردازش سیگنال
  • 92. استانداردهای پردازش سیگنال
  • 93. پروژه‌های عملی پردازش سیگنال
  • 94. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های پردازش سیگنال
  • 95. انتخاب الگوریتم مناسب پردازش سیگنال
  • 96. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش سیگنال
  • 97. مدیریت خطا در پردازش سیگنال
  • 98. مستندسازی پروژه‌های پردازش سیگنال
  • 99. معرفی ابزارهای نرم‌افزاری پردازش سیگنال
  • 100. مرور مقالات کلیدی در پردازش سیگنال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.