سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نقش بردارهای کلمات در پردازش زبان طبیعی: مبانی و تکنیک‌ها

کتاب نقش بردارهای کلمات در پردازش زبان طبیعی: مبانی و تکنیک‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقش بردارهای کلمات در پردازش زبان طبیعی: مبانی و تکنیک‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: بردار کلمات (Word Embeddings) (Word2Vec, GloVe, FastText)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. تاریخچه بردارهای کلمات
  • 4. نیاز به نمایش عددی متن
  • 5. مفهوم واژگان و واژه‌نامه
  • 6. پیش‌پردازش متن: پاک‌سازی و نرمال‌سازی
  • 7. حذف علائم نگارشی و کاراکترهای خاص
  • 8. تبدیل به حروف کوچک
  • 9. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 10. ریشه‌یابی (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
  • 11. ساخت مدل‌های زبانی ساده
  • 12. مدل‌های زبانی ان‌گرامی
  • 13. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرامی
  • 14. مزایا و معایب مدل‌های ان‌گرامی
  • 15. مقدمه‌ای بر نمایش‌های برداری
  • 16. مفهوم فضای برداری
  • 17. ابعاد فضا و معنای آن
  • 18. بردارهای فراوانی کلمات (Bag-of-Words)
  • 19. نرمال‌سازی بردارهای فراوانی
  • 20. TF-IDF: وزن‌دهی فراوانی کلمه-مدرک
  • 21. محاسبه TF-IDF
  • 22. کاربرد TF-IDF در بازیابی اطلاعات
  • 23. محدودیت‌های بردارهای فراوانی
  • 24. عدم در نظر گرفتن ترتیب کلمات
  • 25. عدم درک معنایی عمیق
  • 26. مقدمه‌ای بر بردارهای معنایی (Word Embeddings)
  • 27. نیاز به نمایش معنایی کلمات
  • 28. مفهوم هم‌نشینی کلمات (Collocation)
  • 29. نظریه توزیعی معنا
  • 30. مدل‌های یادگیری نمایش‌های برداری
  • 31. مدل‌های مبتنی بر شمارش (Count-based)
  • 32. مدل‌های مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction-based)
  • 33. معرفی مدل Word2Vec
  • 34. معماری CBOW
  • 35. معماری Skip-gram
  • 36. آموزش مدل Word2Vec
  • 37. تنظیم ابرپارامترهای Word2Vec
  • 38. تفسیر بردارهای Word2Vec
  • 39. تشابه معنایی بین کلمات
  • 40. انتقال معنایی (Semantic Transfer)
  • 41. مثال‌های کاربردی Word2Vec
  • 42. معرفی مدل GloVe
  • 43. مبانی مدل GloVe
  • 44. تفاوت GloVe با Word2Vec
  • 45. آموزش مدل GloVe
  • 46. کاربرد GloVe در تحلیل معنایی
  • 47. معرفی مدل FastText
  • 48. یادگیری نمایش برای زیرواژه‌ها (Subwords)
  • 49. مزایای FastText برای زبان‌های با ساختار واژگانی پیچیده
  • 50. کاربرد FastText در زبان فارسی
  • 51. معرفی مدل‌های برداری مبتنی بر شبکه عصبی عمیق
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 54. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (GRU)
  • 55. کاربرد RNN/LSTM/GRU در تولید بردارهای کلمات
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 57. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 58. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 59. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 60. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 61. آموزش پیشرفته BERT
  • 62. کاربرد BERT در وظایف NLP
  • 63. ELMo: Embeddings from Language Models
  • 64. مقایسه ELMo با Word2Vec و GloVe
  • 65. ALBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
  • 66. XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding
  • 67. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 68. نسخه‌های مختلف GPT
  • 69. کاربرد GPT در تولید متن
  • 70. ارزیابی بردارهای کلمات
  • 71. معیارهای ارزیابی انسانی
  • 72. معیارهای ارزیابی خودکار
  • 73. استفاده از بردارهای کلمات در وظایف پایین‌دستی (Downstream Tasks)
  • 74. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 75. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 76. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 77. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 78. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 79. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 80. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 81. کاربرد بردارهای کلمات در زبان فارسی
  • 82. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 83. داده‌های آموزشی برای زبان فارسی
  • 84. تطبیق مدل‌های برداری برای زبان فارسی
  • 85. کتابخانه‌ها و ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 86. پروژه‌های عملی با استفاده از بردارهای کلمات
  • 87. ساخت یک سیستم توصیه‌گر محتوا
  • 88. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 89. تشخیص اخبار جعلی
  • 90. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 91. آینده بردارهای کلمات و نمایش‌های زبانی
  • 92. یادگیری عمیق در NLP
  • 93. نمایش‌های برداری پویا (Contextual Embeddings)
  • 94. یادگیری تقویتی در NLP
  • 95. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 96. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از داده‌های زبانی
  • 97. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 98. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 99. کاربرد در حوزه‌های کسب‌وکار و فرهنگ ایرانی
  • 100. توسعه ابزارهای بومی‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.