سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ساخت و ساز

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ساخت و ساز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ساخت و ساز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی بهینه‌سازی هزینه در GCP
  • 2. مقدمه‌ای بر خدمات Google Cloud برای صنعت ساخت و ساز
  • 3. شناخت منابع رایج هزینه در GCP برای اپلیکیشن‌های ساختمانی
  • 4. مدیریت هزینه‌های محاسباتی (Compute Engine)
  • 5. انتخاب صحیح ماشین‌های مجازی و انواع آن‌ها
  • 6. استفاده از ماشین‌های مجازی پیش‌فرض و سفارشی
  • 7. بهینه‌سازی استفاده از حافظه و پردازنده در ماشین‌های مجازی
  • 8. استفاده از تصاویر ماشین مجازی بهینه شده
  • 9. مدیریت چرخه‌ی عمر ماشین‌های مجازی (خاموش کردن، حذف)
  • 10. مقدمه‌ای بر ماشین‌های مجازی پیش‌فرض (Preemptible VMs)
  • 11. کاربرد ماشین‌های مجازی پیش‌فرض در بار کاری ساخت و ساز
  • 12. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • 13. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 14. بهینه‌سازی چرخه‌ی عمر داده‌ها در Cloud Storage
  • 15. حذف داده‌های بلااستفاده و قدیمی
  • 16. استفاده از سیاست‌های مدیریت چرخه عمر (Lifecycle Management)
  • 17. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Cloud Spanner)
  • 18. انتخاب نوع و اندازه مناسب پایگاه داده
  • 19. بهینه‌سازی کوئری‌ها و ایندکس‌ها
  • 20. استفاده از نمونه‌های قابل مقیاس‌پذیری
  • 21. مدیریت هزینه‌های شبکه (VPC, Load Balancing)
  • 22. بهینه‌سازی ترافیک ورودی و خروجی
  • 23. استفاده از شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) بهینه
  • 24. مدیریت هزینه‌های کانتینرها (GKE)
  • 25. انتخاب Node Pool مناسب
  • 26. بهینه‌سازی اندازه و تعداد Node ها
  • 27. استفاده از Cluster Autoscaler
  • 28. مدیریت هزینه‌های سرورلس (Cloud Functions, Cloud Run)
  • 29. بهینه‌سازی پیکربندی توابع و سرویس‌ها
  • 30. مدیریت هزینه‌های Big Data و Analytics (BigQuery)
  • 31. بهینه‌سازی کوئری‌ها و اسکن داده‌ها
  • 32. استفاده از تحلیل‌های پیش‌پردازش شده
  • 33. استراتژی‌های Cost Allocation و Tagging
  • 34. تعیین مسئولیت هزینه‌ها در تیم‌های مختلف
  • 35. استفاده از برچسب‌ها (Labels) برای ردیابی هزینه‌ها
  • 36. ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه در GCP
  • 37. Google Cloud Billing Console
  • 38. Google Cloud Cost Management Tools
  • 39. استفاده از گزارش‌های تجزیه و تحلیل هزینه
  • 40. تنظیم بودجه‌ها (Budgets) و هشدارها (Alerts)
  • 41. مدیریت هزینه‌های Kubernetes Engine (GKE)
  • 42. بهینه‌سازی منابع Node Pool
  • 43. استفاده از Spot VMs در GKE
  • 44. مدیریت هزینه‌های Cloud Storage
  • 45. بهینه‌سازی استفاده از کلاس‌های ذخیره‌سازی
  • 46. حذف داده‌های غیرضروری
  • 47. مدیریت هزینه‌های Compute Engine
  • 48. استفاده از Sustained Use Discounts
  • 49. استفاده از Committed Use Discounts
  • 50. مقایسه و انتخاب بین انواع ماشین‌های مجازی
  • 51. مدیریت هزینه‌های پایگاه داده
  • 52. بهینه‌سازی اندازه و نوع نمونه‌های پایگاه داده
  • 53. استفاده از روش‌های پایدار برای کاهش هزینه
  • 54. مدیریت هزینه‌های شبکه
  • 55. بهینه‌سازی انتقال داده‌ها بین مناطق
  • 56. کاهش ترافیک خروجی غیرضروری
  • 57. مدیریت هزینه‌های سرورلس
  • 58. بهینه‌سازی زمان اجرا و حافظه مورد نیاز
  • 59. مدیریت هزینه‌های BigQuery
  • 60. بهینه‌سازی معماری داده‌ها
  • 61. کاهش حجم داده‌های اسکن شده
  • 62. استراتژی‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه
  • 63. استفاده از ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه
  • 64. پیاده‌سازی فرهنگ Cost-Awareness در تیم‌ها
  • 65. بررسی و بازبینی منظم هزینه‌ها
  • 66. مدیریت ریسک‌های مرتبط با بهینه‌سازی هزینه
  • 67. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش در زمینه GCP
  • 68. مطالعه موردی: بهینه‌سازی هزینه در یک پروژه ساختمانی واقعی
  • 69. تحلیل هزینه‌های یک اپلیکیشن مدیریت پروژه ساختمانی
  • 70. پیاده‌سازی راهکارهای بهینه‌سازی برای آن اپلیکیشن
  • 71. اندازه‌گیری نتایج و اثربخشی راهکارها
  • 72. ارزیابی مجدد و بهبود مستمر استراتژی‌های هزینه
  • 73. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایدار هزینه در GCP
  • 74. طراحی اپلیکیشن با در نظر گرفتن هزینه‌ها از ابتدا
  • 75. استفاده از الگوهای طراحی بهینه هزینه
  • 76. انتخاب سرویس‌های مناسب برای نیازهای خاص ساخت و ساز
  • 77. بهینه‌سازی هزینه‌های مانیتورینگ و لاگینگ
  • 78. تنظیم سیاست‌های نگهداری لاگ‌ها
  • 79. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ سبک
  • 80. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های AI/ML در GCP
  • 81. انتخاب مدل‌ها و سخت‌افزارهای بهینه
  • 82. بهینه‌سازی فرآیندهای آموزش و استنتاج
  • 83. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های IoT در GCP
  • 84. بهینه‌سازی جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 85. استفاده از دستگاه‌های کم‌مصرف
  • 86. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Serverless Databases (Firestore, Datastore)
  • 87. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن
  • 88. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Caching (Memorystore)
  • 89. بهینه‌سازی استفاده از حافظه کش
  • 90. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Workflow (Workflows)
  • 91. بهینه‌سازی تعداد و طول اجرا
  • 92. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Event Driven (Eventarc)
  • 93. بهینه‌سازی رویدادها و پردازشگرها
  • 94. مقدمه‌ای بر Cost Optimization Frameworks
  • 95. چارچوب FinOps و اصول آن
  • 96. پیاده‌سازی FinOps در تیم‌های توسعه و عملیات
  • 97. نقش معماران راهکار در بهینه‌سازی هزینه
  • 98. نقش مدیران پروژه در کنترل هزینه‌ها
  • 99. نقش توسعه‌دهندگان در نوشتن کد بهینه هزینه
  • 100. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها در زمینه مدیریت هزینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.