کتاب آزمون فرض و A/B Testing برای تحلیلگران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون فرض و A/B Testing برای تحلیلگران

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال
  • 3. توزیع‌های احتمالی رایج
  • 4. مفهوم آماره و پارامتر
  • 5. خطای نوع اول و دوم
  • 6. سطح معناداری و توان آزمون
  • 7. آزمون‌های یک‌طرفه و دوطرفه
  • 8. مراحل انجام آزمون فرض
  • 9. آزمون فرض برای میانگین جامعه تکی (z-test)
  • 10. آزمون فرض برای میانگین جامعه تکی (t-test)
  • 11. آزمون فرض برای نسبت جامعه تکی
  • 12. آزمون فرض برای واریانس جامعه تکی (Chi-squared test)
  • 13. آزمون فرض برای مقایسه دو میانگین مستقل (z-test)
  • 14. آزمون فرض برای مقایسه دو میانگین مستقل (t-test)
  • 15. آزمون فرض برای مقایسه دو میانگین وابسته
  • 16. آزمون فرض برای مقایسه دو نسبت مستقل
  • 17. آزمون فرض برای مقایسه دو واریانس مستقل (F-test)
  • 18. آزمون فرض برای مقایسه بیش از دو میانگین (ANOVA)
  • 19. آزمون فرض برای مقایسه بیش از دو نسبت (Chi-squared test)
  • 20. آزمون فرض برای استقلال متغیرهای کیفی (Chi-squared test)
  • 21. آزمون فرض برای برازش (Goodness of Fit)
  • 22. مقدمه‌ای بر A/B Testing
  • 23. اصول و مبانی A/B Testing
  • 24. انواع طراحی A/B Testing
  • 25. تعریف متغیرهای کلیدی در A/B Testing
  • 26. تعیین حجم نمونه در A/B Testing
  • 27. محاسبه خطای آماری در A/B Testing
  • 28. اعتبار سنجی نتایج A/B Testing
  • 29. تفسیر نتایج A/B Testing
  • 30. ملاحظات اخلاقی در A/B Testing
  • 31. A/B Testing در بازاریابی دیجیتال
  • 32. A/B Testing در طراحی وب‌سایت
  • 33. A/B Testing در توسعه محصول
  • 34. A/B Testing در تجربه کاربری (UX)
  • 35. A/B Testing در تبلیغات آنلاین
  • 36. A/B Testing در ایمیل مارکتینگ
  • 37. A/B Testing در بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
  • 38. شناخت کاربران و تقسیم‌بندی آن‌ها
  • 39. تعریف فرضیه‌های قابل آزمون
  • 40. انتخاب معیار سنجش موفقیت (KPI)
  • 41. ابزارهای رایج A/B Testing
  • 42. پیاده‌سازی فنی A/B Testing
  • 43. مدیریت و اجرای کمپین‌های A/B Testing
  • 44. تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 45. ارزیابی آماری نتایج A/B Testing
  • 46. تصمیم‌گیری بر اساس نتایج A/B Testing
  • 47. پیاده‌سازی تغییرات موفق
  • 48. یادگیری از نتایج A/B Testing
  • 49. تکرار و بهبود مستمر
  • 50. A/B Testing چند متغیره (Multivariate Testing)
  • 51. تفاوت A/B Testing و A/B/n Testing
  • 52. تفاوت A/B Testing و Split URL Testing
  • 53. ملاحظات مربوط به ترافیک و زمان‌بندی
  • 54. شناسایی و مدیریت عوامل مخدوش‌کننده
  • 55. آزمون فرض برای همبستگی
  • 56. آزمون فرض برای رگرسیون خطی ساده
  • 57. آزمون فرض برای رگرسیون خطی چندگانه
  • 58. تحلیل واریانس در رگرسیون
  • 59. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 60. آزمون فرض در سری‌های زمانی
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 62. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 63. آزمون فرض در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 64. آزمون فرض در مدل‌های رگرسیونی
  • 65. آزمون فرض برای تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
  • 67. چالش‌های آماری در تحلیل داده‌های کلان
  • 68. کاربرد آزمون فرض در داده‌کاوی
  • 69. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 70. بهینه‌سازی با استفاده از آزمون فرض
  • 71. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 72. کاربرد شبیه‌سازی در تحلیل آماری
  • 73. آزمون فرض در شبیه‌سازی
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 75. آزمون فرض در تحلیل بقا
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 77. آزمون فرض در GLM
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 79. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا
  • 80. کاربرد آزمون فرض در رویکرد بیزی
  • 81. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 82. آزمون فرض ناپارامتری برای یک نمونه
  • 83. آزمون فرض ناپارامتری برای دو نمونه مستقل
  • 84. آزمون فرض ناپارامتری برای دو نمونه وابسته
  • 85. آزمون فرض ناپارامتری برای مقایسه بیش از دو نمونه
  • 86. آزمون فرض برای عدم خطی بودن رابطه
  • 87. آزمون فرض برای ناهمگنی واریانس‌ها
  • 88. آزمون فرض برای نرمال بودن باقیمانده‌ها
  • 89. مبانی تحلیل آماری در کسب‌وکار
  • 90. کاربرد عملی آزمون فرض در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 91. مطالعات موردی موفق A/B Testing
  • 92. درس‌های آموخته از پروژه‌های A/B Testing
  • 93. آینده آزمون فرض و A/B Testing
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته در A/B Testing
  • 95. بهینه‌سازی مداوم و چرخه رشد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.