سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب دقیق‌سازی استنتاج بیزی: مرزهای MCMC در عمل

کتاب دقیق‌سازی استنتاج بیزی: مرزهای MCMC در عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دقیق‌سازی استنتاج بیزی: مرزهای MCMC در عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و مدل‌های آماری
  • 2. اصول احتمال و نظریه بیز
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفهوم تابع درستنمایی و تابع پیشین
  • 5. ترکیب توزیع پیشین و درستنمایی برای توزیع پسین
  • 6. روش‌های تحلیلی محاسبه توزیع پسین
  • 7. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی در مدل‌های پیچیده
  • 8. نیاز به روش‌های عددی برای استنتاج بیزی
  • 9. معرفی روش‌های نمونه‌گیری از جامعه (Monte Carlo)
  • 10. مبانی نمونه‌گیری از جامعه
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 12. روش‌های MCMC: تعمیم نمونه‌گیری از جامعه
  • 13. نظریه مارکوف چین (Markov Chain)
  • 14. خواص زنجیره‌های مارکوف نامتناهی
  • 15. وجود حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 16. معیارهای همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. مراحل پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 19. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 20. اهمیت تابع پیشنهاد در کارایی الگوریتم
  • 21. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. مشکلات همگرایی در Metropolis-Hastings
  • 23. بررسی همگرایی بصری (Trace Plots)
  • 24. آزمون‌های آماری برای همگرایی
  • 25. معیارهای اندازه‌گیری فاصله توزیع پسین
  • 26. استفاده از G-test برای ارزیابی همگرایی
  • 27. Gibbs Sampling: یک حالت خاص از Metropolis-Hastings
  • 28. شرایط استفاده از Gibbs Sampling
  • 29. مراحل پیاده‌سازی Gibbs Sampling
  • 30. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های شرطی
  • 31. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 32. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (Bayesian Hierarchical Models)
  • 33. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 34. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 36. استنتاج پارامترها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian GLMs)
  • 38. توزیع‌های شرطی در GLMs
  • 39. کاربرد MCMC در استنتاج پارامترهای GLMs
  • 40. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 41. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 43. مدل‌های فضایی بیزی
  • 44. مفاهیم همبستگی فضایی
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های فضایی با MCMC
  • 46. مدل‌های بقا بیزی (Bayesian Survival Models)
  • 47. توزیع‌های بقا و توابع خطر
  • 48. استنتاج پارامترهای مدل بقا با MCMC
  • 49. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی (Bayesian Classification Models)
  • 50. مواجه با داده‌های طبقه‌بندی
  • 51. استفاده از MCMC برای استنتاج طبقه‌بندی
  • 52. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی (Bayesian Clustering Models)
  • 53. معیارهای ارزیابی خوشه‌ها
  • 54. کاربرد MCMC در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 55. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 56. بهبود نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 57. تشخیص مشکلات در نرخ پذیرش
  • 58. کاهش همبستگی بین متغیرهای نمونه‌گیری شده
  • 59. استفاده از تکنیک‌های کاهش همبستگی
  • 60. مدل‌سازی زنجیره‌های مارکوف با ساختار پیچیده
  • 61. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
  • 62. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 63. استنتاج در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 64. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 65. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 66. مبانی فیزیکی HMC
  • 67. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 68. پارامترهای تنظیم در HMC
  • 69. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 70. بهبود HMC با NUTS
  • 71. کاربرد HMC و NUTS در مدل‌های پیچیده
  • 72. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 73. معیارهای اطلاعاتی برای ارزیابی مدل
  • 74. AIC و BIC در چارچوب بیزی
  • 75. WAIC و LOO-CV
  • 76. ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری مدل
  • 77. اعتبار سنجی متقابل (Cross-Validation) در MCMC
  • 78. اعتبارسنجی متقابل مدل‌های بیزی
  • 79. مقایسه مدل‌های رقیب
  • 80. تفسیر نتایج MCMC
  • 81. تفسیر توزیع‌های پسین
  • 82. محاسبه فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 83. مقایسه پارامترهای مدل
  • 84. استنتاج علی (Causal Inference) در چارچوب بیزی
  • 85. مدل‌های علی بیزی
  • 86. کاربرد MCMC در استنتاج علی
  • 87. محدودیت‌های MCMC در عمل
  • 88. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 89. زمان‌بر بودن محاسبات MCMC
  • 90. نیاز به دانش تخصصی برای پیاده‌سازی
  • 91. راهکارهای افزایش سرعت MCMC
  • 92. استفاده از پردازش موازی
  • 93. تکنیک‌های نمونه‌گیری متوازی (Parallel Sampling)
  • 94. نرم‌افزارهای MCMC
  • 95. معرفی Stan
  • 96. معرفی PyMC
  • 97. معرفی JAGS
  • 98. مقایسه نرم‌افزارهای MCMC
  • 99. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 100. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.