سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل آماری
  • 4. مفاهیم اساسی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه در R
  • 6. آزمون فرض در مدل‌های خطی
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 8. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
  • 9. معرفی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل آماری
  • 10. کتابخانه‌های کلیدی پایتون برای علم داده
  • 11. مبانی مدل‌سازی آماری با پایتون
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های پنهان مارکوف
  • 13. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در شناسایی الگو
  • 14. معرفی نرم‌افزار Stan و مزایای آن
  • 15. نصب و پیکربندی Stan
  • 16. ساختار پایه مدل‌های Stan
  • 17. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 18. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 19. مفاهیم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 20. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 21. ارزیابی همگرایی و کیفیت نمونه‌ها
  • 22. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 23. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
  • 24. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 25. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 26. مدل‌سازی رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 27. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندسطحی
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 30. مدل‌سازی اثرات تصادفی و ثابت
  • 31. مدل‌سازی اثرات مختلط در Stan
  • 32. مدل‌سازی سری زمانی در Stan
  • 33. مدل‌های ARMA و ARIMA در Stan
  • 34. مدل‌سازی فضایی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مفاهیم مدل‌سازی مکانی
  • 36. کاربرد مدل‌های مکانی در Stan
  • 37. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 38. مدل‌های کاکس پروپشنال هازارد در Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی در Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای در Stan
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 43. کاربرد مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 44. تحلیل حساسیت مدل در Stan
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan
  • 46. مقدمه‌ای بر روش‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های Stan با داده‌های جدید
  • 48. بهینه‌سازی کد Stan
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 50. نمونه‌گیری چندگانه در Stan
  • 51. استفاده از داده‌های پیشین در Stan
  • 52. اقتصادسنجی بیزی با Stan
  • 53. مدل‌سازی اقتصادسنجی سری زمانی در Stan
  • 54. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌های مالی بیزی
  • 56. کاربرد Stan در مدل‌سازی ریسک
  • 57. مدل‌سازی داده‌های زیستی در Stan
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 59. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 60. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 61. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 62. مدل‌سازی پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 63. کاربرد Stan در مدل‌سازی متنی
  • 64. مدل‌سازی یادگیری ماشین با Stan
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 66. کاربرد Stan در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 68. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 69. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 70. روش‌های کامل‌سازی داده‌های گمشده
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های فرا-آماری
  • 72. کاربرد مدل‌های فرا-آماری در Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی پیچیده
  • 74. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های استنباطی پیشرفته
  • 76. استفاده از Stan برای مدل‌های غیرخطی
  • 77. مدل‌سازی توابع پیچیده در Stan
  • 78. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های Stan
  • 79. ارتباط بین مدل‌های Stan و دیگر نرم‌افزارها
  • 80. ادغام Stan با پلتفرم‌های ابری
  • 81. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی واقعی
  • 82. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 83. گزارش‌دهی و بصری‌سازی نتایج
  • 84. مباحث پیشرفته در نمونه‌گیری MCMC
  • 85. تحلیل واریانس مدل‌های Stan
  • 86. بهبود عملکرد و سرعت مدل‌های Stan
  • 87. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 89. کاربرد Stan در داده‌های بزرگ
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با Stan
  • 91. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 92. مباحث اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 94. مدل‌سازی برای تصمیم‌گیری‌های سیاستی
  • 95. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با Stan
  • 97. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بقا
  • 98. مدل‌سازی داده‌های رویداد محور
  • 99. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های Stan
  • 100. کاربرد Stan در بهینه‌سازی فرایندها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.