سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فهم زبان انسان توسط کامپیوتر: مبانی NLP

کتاب فهم زبان انسان توسط کامپیوتر: مبانی NLP

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم زبان انسان توسط کامپیوتر: مبانی NLP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فهم زبان انسان توسط کامپیوتر
  • 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
  • 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 4. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان طبیعی
  • 5. ساختارهای زبان فارسی: واج‌شناسی و آواشناسی
  • 6. ساختارهای زبان فارسی: صرف و نحو
  • 7. معانی‌شناسی و کاربردشناسی زبان فارسی
  • 8. مبانی آمار و احتمال در پردازش زبان طبیعی
  • 9. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 10. یادگیری نظارت‌شده در پردازش زبان طبیعی
  • 11. یادگیری نظارت‌نشده در پردازش زبان طبیعی
  • 12. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 13. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای NLP
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای NLP
  • 16. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 18. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 20. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 21. حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی کلمات
  • 22. نمایش برداری کلمات: کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 23. نمایش برداری کلمات: TF-IDF
  • 24. نمایش برداری کلمات: Word2Vec
  • 25. نمایش برداری کلمات: GloVe
  • 26. نمایش برداری کلمات: FastText
  • 27. استخراج ویژگی از متن
  • 28. طبقه‌بندی متن
  • 29. تشخیص احساسات و تحلیل عواطف در متن
  • 30. تشخیص موضوعات متن
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. تولید متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. مدل‌های آماری برای ترجمه ماشینی
  • 35. مدل‌های عصبی برای ترجمه ماشینی
  • 36. ترجمه ماشینی عصبی با ترنسفورمر
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 38. استخراج اطلاعات
  • 39. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 40. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 41. تحلیل گرامری و تجزیه نحوی
  • 42. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 43. تجزیه مستقل از متن (Constituency Parsing)
  • 44. تشخیص گفتار
  • 45. تولید گفتار
  • 46. پردازش زبان طبیعی برای فارسی
  • 47. ابزارهای پردازش زبان طبیعی برای فارسی
  • 48. مجموعه داده‌های زبان فارسی برای NLP
  • 49. یادگیری زبان فارسی با شبکه‌های عصبی
  • 50. تطبیق مدل‌های زبانی با زبان فارسی
  • 51. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 52. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
  • 54. تشخیص احساسات در متون فارسی
  • 55. طبقه‌بندی متون خبری فارسی
  • 56. خلاصه‌سازی مقالات فارسی
  • 57. تولید متن فارسی خلاقانه
  • 58. تحلیل آماری زبان فارسی
  • 59. مدل‌سازی موضوعی زبان فارسی
  • 60. مدل‌سازی معنایی زبان فارسی
  • 61. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب)
  • 62. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق (با رعایت چارچوب)
  • 63. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب)
  • 64. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد (با رعایت چارچوب)
  • 65. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگ (با رعایت چارچوب)
  • 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب)
  • 67. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه (با رعایت چارچوب)
  • 68. پردازش زبان طبیعی در حوزه مدیریت (با رعایت چارچوب)
  • 69. پردازش زبان طبیعی در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوب)
  • 70. پردازش زبان طبیعی در حوزه صنعت (با رعایت چارچوب)
  • 71. پردازش زبان طبیعی در حوزه حمل و نقل (با رعایت چارچوب)
  • 72. پردازش زبان طبیعی در حوزه انرژی (با رعایت چارچوب)
  • 73. پردازش زبان طبیعی در حوزه محیط زیست (با رعایت چارچوب)
  • 74. پردازش زبان طبیعی در حوزه دفاع (با رعایت چارچوب)
  • 75. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 76. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 77. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 78. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 79. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 80. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 81. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 82. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی
  • 84. کاربرد داده‌کاوی در پردازش زبان طبیعی
  • 85. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در NLP
  • 86. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
  • 87. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
  • 88. پردازش زبان طبیعی در رابط‌های کاربری
  • 89. پردازش زبان طبیعی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 90. پردازش زبان طبیعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 91. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 92. پردازش زبان طبیعی در هوش مصنوعی مولد
  • 93. پردازش زبان طبیعی در تعامل انسان و ماشین
  • 94. چالش‌های آینده در پردازش زبان طبیعی
  • 95. نوآوری‌های نوین در پردازش زبان طبیعی
  • 96. مطالعات موردی در پردازش زبان طبیعی
  • 97. پروژه‌های عملی در پردازش زبان طبیعی
  • 98. آینده شغلی متخصصان NLP در ایران
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.