سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی شاخص Geweke برای محققان MCMC

کتاب راهنمای کاربردی شاخص Geweke برای محققان MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی شاخص Geweke برای محققان MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. نظریه فرآیندهای مارکوف
  • 4. زنجیره‌های مارکوف در زمان گسسته
  • 5. زنجیره‌های مارکوف در زمان پیوسته
  • 6. مفاهیم پایه در نظریه اطلاعات
  • 7. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 8. آنتروپی شرطی و اطلاعات متقابل شرطی
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 10. نمونه‌گیری یکنواخت و نمایی
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های گسسته
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیوسته
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری مبتنی بر تبدیل
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 15. شرط ایستایی توزیع هدف
  • 16. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های مارکوف
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 19. تنظیم نرخ پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 20. الگوریتم نمونه‌گیری Gibbs
  • 21. نحوه پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs
  • 22. مزایا و معایب نمونه‌گیری Gibbs
  • 23. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 24. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 25. نمونه‌گیری با گام متغیر
  • 26. نمونه‌گیری بازتابی
  • 27. نمونه‌گیری مبتنی بر انرژی
  • 28. نمونه‌گیری Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 29. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال برای HMC
  • 30. انتشار در فضای فاز
  • 31. حل معادلات حرکت در HMC
  • 32. انتخاب گام زمانی و تعداد مراحل در HMC
  • 33. الگوریتم MALA (Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm)
  • 34. مبانی معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 35. اتصال HMC و MALA
  • 36. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 37. شاخص‌های همگرایی MCMC
  • 38. شاخص گام اندازه‌گیری (Gelman-Rubin Statistic)
  • 39. شاخص طول عمر (Autocorrelation Function)
  • 40. شاخص گویایی (Effective Sample Size)
  • 41. شاخص گویایی شرطی
  • 42. شاخص گویایی مرتبط با Geman-Rubin
  • 43. شاخص Geweke (نسخه اولیه)
  • 44. مبانی شاخص Geweke
  • 45. محاسبه میانگین و واریانس در شاخص Geweke
  • 46. تفسیر نتایج شاخص Geweke
  • 47. شاخص Geweke برای آزمون همگرایی
  • 48. تنظیم پارامترهای شاخص Geweke
  • 49. شاخص Geweke برای ارزیابی همگرایی سری زمانی
  • 50. کاربرد شاخص Geweke در مدل‌های پیچیده
  • 51. شاخص Geweke در بافت مدل‌های بیزی
  • 52. مقایسه شاخص Geweke با سایر شاخص‌ها
  • 53. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 54. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 55. استانداردسازی زنجیره‌ها
  • 56. تکنیک‌های ترکیب زنجیره‌ها
  • 57. نمونه‌گیری موازی
  • 58. آموزش مدل‌های بیزی با MCMC
  • 59. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 60. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 61. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 62. استفاده از MCMC در اقتصاد سنجی
  • 63. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
  • 64. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 66. یادگیری ماشین بیزی
  • 67. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 68. شبکه‌های بیزی
  • 69. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 70. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 71. مدل‌های بلورهای مایع
  • 72. مدل‌های مغناطش
  • 73. مدل‌های فیزیک ذرات
  • 74. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 75. مدل‌های فیلوژنتیک بیزی
  • 76. تحلیل داده‌های ژنومیک با MCMC
  • 77. مدل‌های اپیدمیولوژیک بیزی
  • 78. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 79. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 80. مدل‌های تحلیل عاملی بیزی
  • 81. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 82. پیاده‌سازی MCMC در نرم‌افزارهای آماری
  • 83. زبان برنامه‌نویسی R و بسته‌های MCMC
  • 84. زبان برنامه‌نویسی Python و کتابخانه‌های MCMC
  • 85. نرم‌افزارهای تخصصی MCMC (مانند Stan, JAGS)
  • 86. مثال‌های عملی پیاده‌سازی شاخص Geweke
  • 87. تحلیل داده‌های نمونه با استفاده از شاخص Geweke
  • 88. بررسی همگرایی مدل‌های پیچیده با شاخص Geweke
  • 89. نکات کاربردی در استفاده از شاخص Geweke
  • 90. اشتباهات رایج در ارزیابی همگرایی MCMC
  • 91. تفسیر صحیح نتایج همگرایی
  • 92. ملاحظات نهایی در انتخاب و استفاده از الگوریتم‌های MCMC
  • 93. آینده پژوهش در زمینه MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.