کتاب مبانی Perplexity: از نظریه اطلاعات تا ارزیابی عملی مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی Perplexity: از نظریه اطلاعات تا ارزیابی عملی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات و مفاهیم پایه
  • 2. آنتروپی شانون و کاربردهای آن
  • 3. اطلاعات متقابل و اندازه‌گیری وابستگی
  • 4. آنتروپی شرطی و وابستگی متغیرها
  • 5. آنتروپی متقابل اطلاعات
  • 6. حالت‌های پایه در مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های زبانی آماری
  • 8. مدل‌های زبانی زنجیره مارکوف
  • 9. مدل‌های زبانی N-gram
  • 10. تخمین پارامترها در مدل‌های N-gram
  • 11. روش‌های نرمال‌سازی و تصحیح در مدل‌های N-gram
  • 12. معایب مدل‌های N-gram
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 14. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 15. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 16. پس‌انتشار خطا
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 19. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 20. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 21. نشانه‌گذاری کلمات (Word Embeddings)
  • 22. Word2Vec و مدل‌های CBOW و Skip-gram
  • 23. GloVe و نحوه آموزش آن
  • 24. FastText و شناسایی زیرکلمات
  • 25. مبانی Perplexity در مدل‌های زبانی
  • 26. تعریف Perplexity به عنوان شاخص ارزیابی
  • 27. محاسبه Perplexity برای مدل‌های N-gram
  • 28. محاسبه Perplexity برای مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 29. ارتباط Perplexity با احتمال
  • 30. محدودیت‌های Perplexity به عنوان شاخص
  • 31. Perplexity در مقابل سایر معیارهای ارزیابی
  • 32. Perplexity و اندازه‌گیری پیچیدگی زبان
  • 33. Perplexity و پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 34. Perplexity و کیفیت مدل زبانی
  • 35. Perplexity و داده‌های آزمون
  • 36. Perplexity و داده‌های آموزشی
  • 37. Perplexity و اندازه مجموعه داده
  • 38. Perplexity و معماری مدل
  • 39. Perplexity و فرآیند آموزش
  • 40. Perplexity و بیش‌برازش (Overfitting)
  • 41. Perplexity و کم‌برازش (Underfitting)
  • 42. Perplexity و تنظیم ابرپارامترها
  • 43. Perplexity و مقایسه مدل‌ها
  • 44. Perplexity و انتخاب بهترین مدل
  • 45. Perplexity و تحلیل خطاها
  • 46. Perplexity در پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 47. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 48. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 49. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 50. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 51. GPT و خانواده آن
  • 52. BERT و خانواده آن
  • 53. تفاوت‌های اصلی بین مدل‌های زبانی
  • 54. کاربردهای مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 55. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 56. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 57. پاسخ به پرسش با مدل‌های زبانی
  • 58. تولید متن خلاقانه
  • 59. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی
  • 60. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. تحلیل نحوی با مدل‌های زبانی
  • 62. درک مطلب با مدل‌های زبانی
  • 63. کشف دانش با مدل‌های زبانی
  • 64. کاربرد Perplexity در ارزیابی LLMs
  • 65. Perplexity در تولید متن
  • 66. Perplexity در ترجمه ماشینی
  • 67. Perplexity در پاسخ به پرسش
  • 68. Perplexity در خلاصه‌سازی متن
  • 69. Perplexity و چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 70. Perplexity و ارزیابی جنبه‌های کیفی
  • 71. Perplexity و سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 72. Perplexity و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 73. Perplexity و آینده مدل‌های زبانی
  • 74. روش‌های عملی محاسبه Perplexity
  • 75. پیاده‌سازی Perplexity با کتابخانه‌های پایتون
  • 76. مثال‌های عملی محاسبه Perplexity
  • 77. تفسیر نتایج Perplexity در سناریوهای مختلف
  • 78. Perplexity و تأثیر داده‌های نویزدار
  • 79. Perplexity و پیش‌پردازش متن
  • 80. Perplexity و نرمال‌سازی متن
  • 81. Perplexity و حذف کلمات توقف
  • 82. Perplexity و ریشه‌یابی کلمات
  • 83. Perplexity و کاربرد در پروژه‌های واقعی
  • 84. Perplexity و نقش آن در چرخه توسعه مدل
  • 85. Perplexity و ارتباط با معیارهای دیگر مانند BLEU و ROUGE
  • 86. Perplexity و محدودیت‌های آن در ارزیابی معنایی
  • 87. Perplexity و نیاز به معیارهای مکمل
  • 88. Perplexity به عنوان نقطه شروع ارزیابی
  • 89. Perplexity و اهمیت درک عمیق مفاهیم
  • 90. Perplexity در چارچوب علم داده و یادگیری ماشین
  • 91. Perplexity و کاربرد آن در تحلیل داده‌های متنی
  • 92. Perplexity و نقش در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 93. Perplexity و مباحث پیشرفته در ارزیابی مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.