سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای کاربردی Stan

کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه و آشنایی با Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan
  • 4. ساختارهای داده در Stan
  • 5. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 6. مدل‌سازی خطی ساده در Stan
  • 7. مدل‌سازی خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 10. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 11. استنباط بیزی
  • 12. فرآیند مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 14. الگوریتم هامینگتونین مونت کارلو (HMC)
  • 15. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها برای Stan
  • 17. بررسی همگرایی MCMC
  • 18. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 19. تشخیص دوره‌های اولیه (Burn-in)
  • 20. انتخاب توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 21. توزیع‌های پیشین رایج
  • 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 23. مدل‌سازی رگرسیونی در Stan
  • 24. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 25. رگرسیون پواسون بیزی
  • 26. مدل‌های خطی مختلط (Mixed-effects Models)
  • 27. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 29. مدل‌های استنباطی برای توزیع‌های آماری
  • 30. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های باقیمانده (Censored Data)
  • 32. مدل‌سازی داده‌های فاصله‌ای (Interval-Censored Data)
  • 33. مدل‌سازی داده‌های حذف‌شده (Missing Data)
  • 34. روش‌های جایگزینی داده‌های حذف‌شده
  • 35. مدل‌سازی کوواریانس و همبستگی
  • 36. تحلیل عاملی بیزی
  • 37. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 38. تحلیل خوشه‌ای بیزی
  • 39. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 41. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 42. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 43. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 44. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 45. تست فرضیه بیزی
  • 46. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 47. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 48. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح‌شده بیزی (AICc)
  • 49. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) بیزی
  • 50. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 51. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 52. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 53. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 54. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 55. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 56. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 57. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 58. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 59. مدل‌سازی سیاسی بیزی
  • 60. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 61. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
  • 62. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 63. کاربرد Stan در علوم مالی
  • 64. مدل‌سازی ریسک مالی بیزی
  • 65. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 66. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی بیزی
  • 67. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 68. تحلیل داده‌های حجیم با Stan
  • 69. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 70. بینایی ماشین بیزی
  • 71. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 72. رسم نمودارهای توزیع پیشین و پسین
  • 73. نمودارهای تراکم و هیستوگرام
  • 74. نمودارهای Trace Plot
  • 75. نمودارهای postérieure predictive checks
  • 76. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 78. نمونه‌برداری از خانواده‌های توزیع
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری از اهمیت (Importance Sampling)
  • 80. روش‌های نمونه‌گیری با حداقل انحراف (Variational Inference)
  • 81. برنامه‌نویسی بیزی (Bayesian Programming)
  • 82. کاربرد Stan در تحلیل آماری پیشرفته
  • 83. استنباط علّی در مدل‌های بیزی
  • 84. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها
  • 85. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی کننده در Stan
  • 87. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 88. ملاحظات عملی در استفاده از Stan
  • 89. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 90. بهینه‌سازی کد Stan
  • 91. مرجع‌سازی و منابع معتبر
  • 92. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 93. پروژه‌های کاربردی با Stan
  • 94. چالش‌های مدل‌سازی بیزی
  • 95. آینده مدل‌سازی بیزی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.