کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری انتقالی و فرادانش در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری انتقالی و فرادانش در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل و محیط در MARL
  • 4. مدل‌های عامل منفرد و چند عامل
  • 5. هدف‌گذاری و پاداش در MARL
  • 6. فضای حالت و عمل در MARL
  • 7. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-Learning
  • 8. الگوریتم‌های پایه MARL: SARSA
  • 9. یادگیری عمیق در MARL
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق برای MARL
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در MARL
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 14. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 15. مفاهیم اصلی یادگیری انتقالی
  • 16. انتقال دانش از عامل به عامل
  • 17. انتقال دانش از محیط به محیط
  • 18. انتقال دانش از وظیفه به وظیفه
  • 19. روش‌های مهندسی ویژگی برای یادگیری انتقالی
  • 20. یادگیری فرادانش (Meta-Learning) در MARL
  • 21. مفاهیم اصلی فرادانش
  • 22. یادگیری چگونه یادگرفتن
  • 23. الگوریتم‌های فرادانش: MAML
  • 24. الگوریتم‌های فرادانش: Reptile
  • 25. فرادانش برای تنظیم ابرپارامترها
  • 26. فرادانش برای شروع سیاست‌گذاری
  • 27. فرادانش برای یادگیری وظایف جدید
  • 28. ترکیب یادگیری انتقالی و فرادانش در MARL
  • 29. استراتژی‌های ترکیب یادگیری انتقالی و فرادانش
  • 30. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 31. کاربردها در رباتیک و اتوماسیون
  • 32. کاربردها در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 33. کاربردها در بهینه‌سازی منابع
  • 34. کاربردها در شبکه‌های هوشمند
  • 35. کاربردها در مدیریت ترافیک
  • 36. کاربردها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. چالش‌های یادگیری انتقالی در MARL
  • 38. چالش‌های فرادانش در MARL
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 40. چالش‌های عدم قطعیت در MARL
  • 41. چالش‌های ارتباطات بین عامل‌ها
  • 42. چالش‌های همگرایی در MARL
  • 43. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 44. معیارهای موفقیت در MARL
  • 45. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 46. ابزارهای پیاده‌سازی MARL
  • 47. کتابخانه‌های پایتون برای MARL
  • 48. TensorFlow و Keras در MARL
  • 49. PyTorch در MARL
  • 50. OpenAI Gym و PettingZoo
  • 51. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه MARL
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌های DRL برای MARL
  • 53. پیاده‌سازی یادگیری انتقالی در MARL
  • 54. پیاده‌سازی فرادانش در MARL
  • 55. آموزش عامل‌ها در محیط‌های ساده
  • 56. آموزش عامل‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 57. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی
  • 58. روش‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 59. استراتژی‌های یادگیری آفلاین
  • 60. استراتژی‌های یادگیری آنلاین
  • 61. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 62. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 63. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 65. تکامل سیاست‌ها در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی با قابلیت تعمیم
  • 67. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 68. یادگیری تقویتی در محیط‌های با نویز
  • 69. یادگیری تقویتی برای همکاری
  • 70. یادگیری تقویتی برای رقابت
  • 71. یادگیری تقویتی برای همکاری-رقابت
  • 72. مدل‌های بازی‌های هم‌زمان
  • 73. مدل‌های بازی‌های نامتقارن
  • 74. مدل‌های بازی‌های تکراری
  • 75. مدل‌های بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 76. مدل‌های بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 77. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 78. یادگیری ارتباطات خودکار
  • 79. نمایش دانش در MARL
  • 80. استدلال در MARL
  • 81. برنامه‌ریزی در MARL
  • 82. یادگیری توالی اقدامات
  • 83. یادگیری سیاست‌های زمانی
  • 84. یادگیری سیاست‌های فضایی
  • 85. یادگیری سیاست‌های مکانی-زمانی
  • 86. کاربرد یادگیری انتقالی برای وظایف مشابه
  • 87. کاربرد یادگیری انتقالی برای وظایف متفاوت
  • 88. کاربرد فرادانش برای وظایف جدید
  • 89. کاربرد فرادانش برای تنظیم سریع
  • 90. کاربرد ترکیب برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 91. کاربرد ترکیب برای یادگیری کارآمد
  • 92. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 93. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 94. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 95. اعتبارسنجی و تست مدل‌ها
  • 96. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 97. چالش‌های آینده در MARL
  • 98. مسیرهای تحقیقاتی جدید در MARL
  • 99. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 100. تحلیل نظری MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.