سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC در تخمین اثرات علّی

کتاب کاربرد MCMC در تخمین اثرات علّی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC در تخمین اثرات علّی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: کاربرد MCMC در استنتاج علّی (Causal Inference)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی نظری علیت و ارتباط آن با همبستگی
  • 3. مفهوم متغیرهای مخدوش‌گر و روش‌های کنترل آن‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در استنتاج علی
  • 5. روش‌های تجربی و شبه‌تجربی در استنتاج علی
  • 6. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 8. فرآیندهای تکرارشونده و خواص آن‌ها
  • 9. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 11. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 12. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 13. معیارهای بصری همگرایی
  • 14. آزمون‌های آماری همگرایی
  • 15. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 16. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 17. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیونی
  • 18. تخمین پارامترها در مدل‌های خطی با MCMC
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک با MCMC
  • 20. مدل‌های رگرسیون پواسون با MCMC
  • 21. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 22. مدل‌های ARIMA با MCMC
  • 23. مدل‌های غیرخطی سری زمانی با MCMC
  • 24. کاربرد MCMC در مدل‌های احتمالاتی
  • 25. مدل‌های بیزی و استنتاج بیزی
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 27. تخمین پارامترها در شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 28. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 29. دسته‌بندی کننده‌های بیزی با MCMC
  • 30. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی با MCMC
  • 31. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 32. مدل‌های کاکس با MCMC
  • 33. مدل‌های بقای غیرپارامتری با MCMC
  • 34. کاربرد MCMC در مدل‌های خوشه‌بندی
  • 35. خوشه‌بندی بیزی با MCMC
  • 36. مدل‌های مخلوط با MCMC
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌سازی عاملی
  • 38. مدل‌های عاملی خطی با MCMC
  • 39. مدل‌های عاملی غیرخطی با MCMC
  • 40. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 41. مدل‌های رگرسیون فضایی با MCMC
  • 42. مدل‌های خودرگرسیو فضایی با MCMC
  • 43. کاربرد MCMC در مدل‌های داده‌های گمشده
  • 44. استنتاج در حضور داده‌های گمشده با MCMC
  • 45. روش‌های ایمپیوتاسیون با MCMC
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های بقای پیچیده
  • 47. مدل‌های بقای چندسطحی با MCMC
  • 48. مدل‌های بقای رقابتی با MCMC
  • 49. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 50. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی با MCMC
  • 51. تخمین اثرات علی در مدل‌های اقتصادسنجی با MCMC
  • 52. کاربرد MCMC در مدل‌های علوم سیاسی
  • 53. تحلیل نتایج نظرسنجی با MCMC
  • 54. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهندگان با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در مدل‌های علوم اجتماعی
  • 56. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 57. مدل‌سازی پویایی گروه‌های اجتماعی با MCMC
  • 58. کاربرد MCMC در مدل‌های زیست‌شناسی
  • 59. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 60. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های مهندسی
  • 62. بهینه‌سازی در سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 63. تشخیص خطا در سیستم‌ها با MCMC
  • 64. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی
  • 65. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 66. پیش‌بینی بازارهای مالی با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 68. بخش‌بندی تصویر با MCMC
  • 69. بازسازی تصویر با MCMC
  • 70. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 71. مدل‌سازی موضوع با MCMC
  • 72. تحلیل احساسات با MCMC
  • 73. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. یادگیری عمیق بیزی با MCMC
  • 75. مدل‌های گرافیکی بیزی با MCMC
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 77. نمونه‌گیری از خانواده‌های توزیع پیچیده
  • 78. روش‌های MCMC برای مدل‌های پارامتری
  • 79. روش‌های MCMC برای مدل‌های غیرپارامتری
  • 80. بررسی حساسیت به شرایط اولیه
  • 81. انتخاب مدل با استفاده از MCMC
  • 82. اعتبارسنجی مدل با استفاده از MCMC
  • 83. تفسیر نتایج MCMC برای استنتاج علی
  • 84. ارزیابی عدم قطعیت در تخمین اثرات علی
  • 85. مقایسه روش‌های MCMC با روش‌های سنتی
  • 86. کاربرد MCMC در تحلیل علّی پویا
  • 87. تخمین اثرات علی در طول زمان
  • 88. مدل‌سازی اثرات متغیر در استنتاج علی
  • 89. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 90. انتخاب نرم‌افزار و کتابخانه‌های مناسب
  • 91. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 92. مباحث پیشرفته در استنتاج علی
  • 93. روش‌های غیرپارامتری برای استنتاج علی
  • 94. یادگیری ماشین علّی
  • 95. ملاحظات اخلاقی در استنتاج علی
  • 96. آینده پژوهش در MCMC و استنتاج علی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.