سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از DSE (DataStax Enterprise) برای قابلیت های پیشرفته

کتاب استفاده از DSE (DataStax Enterprise) برای قابلیت های پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از DSE (DataStax Enterprise) برای قابلیت های پیشرفته

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 2. معرفی DataStax Enterprise (DSE)
  • 3. معماری DSE و اجزای کلیدی
  • 4. نصب و پیکربندی DSE
  • 5. مفاهیم اولیه Cassandra در DSE
  • 6. مدل داده‌ای در DSE (مفهوم Column Family)
  • 7. ایجاد و مدیریت Column Families
  • 8. کار با داده‌ها در DSE (CRUD Operations)
  • 9. زبان پرس و جوی CQL (Cassandra Query Language)
  • 10. دستورات پایه CQL
  • 11. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در CQL
  • 12. ایندکس‌گذاری در DSE
  • 13. انواع ایندکس‌ها و کاربردها
  • 14. بهینه‌سازی پرس و جوها در DSE
  • 15. مفهوم Partitions و Partition Keys
  • 16. استراتژی‌های Partitioning
  • 17. استراتژی‌های Replication در DSE
  • 18. تنظیمات Replication Factor
  • 19. Consistency Levels در DSE
  • 20. مدیریت Consistency Levels
  • 21. مفهوم Caching در DSE
  • 22. انواع Caching و تنظیمات آن
  • 23. مفهوم Bloom Filters
  • 24. کاربرد Bloom Filters در DSE
  • 25. فشرده‌سازی داده‌ها در DSE
  • 26. تنظیمات فشرده‌سازی
  • 27. مفهوم Compaction در DSE
  • 28. انواع Compaction Strategies
  • 29. مدیریت Compaction
  • 30. بررسی و مانیتورینگ DSE
  • 31. ابزارهای مانیتورینگ DSE
  • 32. لاگ‌گیری در DSE
  • 33. مدیریت امنیت در DSE
  • 34. احراز هویت و مجوزها در DSE
  • 35. رمزنگاری داده‌ها در DSE
  • 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در DSE
  • 37. استراتژی‌های Backup و Restore
  • 38. مفهوم Data Modeling برای NoSQL
  • 39. اصول طراحی اسکیمای NoSQL
  • 40. مقایسه DSE با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 41. سناریوهای استفاده از DSE
  • 42. مفهوم جستجوی تمام متن (Full-Text Search)
  • 43. استفاده از Solr در DSE
  • 44. پیکربندی Solr Core
  • 45. جستجوی پیشرفته با Solr
  • 46. فیلترها و Faceting در Solr
  • 47. مفهوم Analytics در DSE
  • 48. استفاده از Spark در DSE
  • 49. اتصال Spark به DSE
  • 50. تحلیل داده‌ها با Spark SQL
  • 51. پردازش داده‌های بزرگ در DSE
  • 52. مفهوم Graph Database
  • 53. استفاده از DSE Graph
  • 54. مدل داده‌ای Graph
  • 55. پرس و جو با Gremlin
  • 56. سناریوهای استفاده از Graph Database
  • 57. مفهوم Data Federation
  • 58. استفاده از DSE Data Federation
  • 59. اتصال به منابع داده خارجی
  • 60. پرس و جوی داده‌های فدراتیو
  • 61. مفهوم Kubernetes و DSE
  • 62. استقرار DSE بر روی Kubernetes
  • 63. مدیریت DSE در Kubernetes
  • 64. خودکارسازی عملیات DSE
  • 65. مفهوم Data Synchronization
  • 66. استراتژی‌های همگام‌سازی داده‌ها
  • 67. مفهوم Data Governance
  • 68. اصول Data Governance در DSE
  • 69. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 70. مفهوم Data Security Best Practices
  • 71. ملاحظات امنیتی در DSE
  • 72. پیاده‌سازی اصول امنیتی
  • 73. مفهوم High Availability و Disaster Recovery
  • 74. استراتژی‌های HA/DR در DSE
  • 75. طراحی برای تحمل خطا
  • 76. مفهوم Performance Tuning
  • 77. روش‌های بهینه‌سازی عملکرد
  • 78. عیب‌یابی مشکلات عملکرد
  • 79. مفهوم Data Modeling برای Use Cases خاص
  • 80. طراحی مدل داده برای IoT
  • 81. طراحی مدل داده برای Real-time Analytics
  • 82. طراحی مدل داده برای Social Networks
  • 83. مفهوم Client Application Development
  • 84. اتصال برنامه‌ها به DSE
  • 85. استفاده از درایورهای DSE
  • 86. بهینه‌سازی تعامل برنامه با DSE
  • 87. مفهوم Data Migration
  • 88. استراتژی‌های انتقال داده به DSE
  • 89. ابزارهای کمکی برای Data Migration
  • 90. مفهوم CI/CD برای DSE
  • 91. خودکارسازی استقرار DSE
  • 92. مدیریت پیکربندی DSE
  • 93. مفهوم Data Lake و DSE
  • 94. یکپارچه‌سازی DSE با Data Lake
  • 95. نقش DSE در اکوسیستم داده
  • 96. مفهوم Data Virtualization
  • 97. کاربرد Data Virtualization با DSE
  • 98. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده
  • 99. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 100. انطباق با مقررات ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.