کتاب تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری غیرمعمول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری غیرمعمول

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی در آمار بیزی
  • 3. نظریه احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای تصادفی و خواص آن‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 7. شبیه‌سازی مونت کارلو در آمار
  • 8. مفهوم فضای حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 9. توزیع پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 10. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 11. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 12. روش‌های تحلیلی برای استنتاج بیزی
  • 13. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 14. نیاز به روش‌های تقریبی
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 16. چرا MCMC؟
  • 17. تاریخچه روش‌های MCMC
  • 18. تفاوت MCMC با شبیه‌سازی مونت کارلو مستقیم
  • 19. اصول اساسی روش‌های MCMC
  • 20. زنجیره‌های مارکوف برگشت‌ناپذیر
  • 21. نقطه سکون در زنجیره‌های مارکوف
  • 22. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 23. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 24. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 25. نمودارهای سری زمانی و تحلیل آن‌ها
  • 26. خودهمبستگی در نمونه‌ها
  • 27. کاهش خودهمبستگی
  • 28. اندازه مؤثر نمونه
  • 29. روش نمونه‌گیری تکراری (Gibbs Sampling)
  • 30. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 31. شرایط لازم برای Gibbs Sampling
  • 32. مثال‌های کاربردی Gibbs Sampling
  • 33. روش پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 34. محدودیت‌های روش پذیرش-رد
  • 35. روش گام به گام (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 36. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 37. تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 38. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 39. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 40. مثال‌های کاربردی Metropolis-Hastings
  • 41. روش نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 42. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 43. پیچیدگی محاسباتی در MCMC
  • 44. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 45. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 46. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 47. استنتاج در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 48. روش‌های MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 49. مدل‌های آماری بیزی با مفاهیم آماری غیرمعمول
  • 50. مفهوم آماری غیرمعمول اول
  • 51. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول اول
  • 52. مفهوم آماری غیرمعمول دوم
  • 53. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول دوم
  • 54. مفهوم آماری غیرمعمول سوم
  • 55. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول سوم
  • 56. مفهوم آماری غیرمعمول چهارم
  • 57. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول چهارم
  • 58. مفهوم آماری غیرمعمول پنجم
  • 59. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول پنجم
  • 60. مفهوم آماری غیرمعمول ششم
  • 61. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول ششم
  • 62. مفهوم آماری غیرمعمول هفتم
  • 63. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول هفتم
  • 64. مفهوم آماری غیرمعمول هشتم
  • 65. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول هشتم
  • 66. مفهوم آماری غیرمعمول نهم
  • 67. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول نهم
  • 68. مفهوم آماری غیرمعمول دهم
  • 69. کاربرد MCMC در مفهوم آماری غیرمعمول دهم
  • 70. مفاهیم پیشرفته در MCMC
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 72. روش‌های MCMC موازی
  • 73. پیاده‌سازی MCMC با نرم‌افزارهای آماری
  • 74. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 75. بسته‌های MCMC در R
  • 76. استفاده از بسته‌های MCMC برای مدل‌های بیزی
  • 77. نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 78. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار PyMC3
  • 79. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با PyMC3
  • 80. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 81. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 82. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 84. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی بیزی
  • 85. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی آماری
  • 86. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 87. بررسی چالش‌های عملی در MCMC
  • 88. مدیریت حافظه در MCMC
  • 89. بهینه‌سازی سرعت در MCMC
  • 90. آینده روش‌های MCMC
  • 91. تکنیک‌های جدید در MCMC
  • 92. کاربردهای نوین MCMC
  • 93. خلاصه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.