سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هرس مشارکتی (Collaborative Pruning) برای مدل‌های زبانی

کتاب هرس مشارکتی (Collaborative Pruning) برای مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس مشارکتی (Collaborative Pruning) برای مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس مشارکتی در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه هرس مدل‌های زبانی
  • 3. ضرورت هرس در مدل‌های بزرگ
  • 4. انواع هرس مدل‌های زبانی
  • 5. هرس مبتنی بر وزن
  • 6. هرس مبتنی بر نورون
  • 7. هرس مبتنی بر کانال
  • 8. هرس مبتنی بر لایه
  • 9. هرس قطعی (Magnitude Pruning)
  • 10. هرس غیرقطعی (Non-Magnitude Pruning)
  • 11. روش‌های ارزیابی اهمیت پارامترها
  • 12. شاخص‌های هرس
  • 13. معیارهای انتخاب پارامترهای کم‌اهمیت
  • 14. فرایند تکراری هرس و تنظیم مجدد (Fine-tuning)
  • 15. تنظیم مجدد پس از هرس
  • 16. تأثیر تنظیم مجدد بر عملکرد مدل
  • 17. تنظیم نرخ یادگیری در تنظیم مجدد
  • 18. روش‌های پیشرفته تنظیم مجدد
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده برای تنظیم مجدد
  • 20. مدیریت حافظه در حین تنظیم مجدد
  • 21. هرس مشارکتی: تعریف و اهداف
  • 22. تفاوت هرس مشارکتی با هرس انفرادی
  • 23. مکانیسم‌های همکاری در هرس
  • 24. ارتباط بین هرس پارامترهای مختلف
  • 25. مدل‌سازی وابستگی بین پارامترها
  • 26. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای هرس مشارکتی
  • 27. کاربرد GNN در شناسایی الگوهای هرس
  • 28. طراحی ساختار GNN برای هرس مشارکتی
  • 29. آموزش GNN برای پیش‌بینی اهمیت پارامتر
  • 30. مجموعه‌های داده برای آموزش GNN هرس
  • 31. معیارهای ارزیابی هرس مشارکتی
  • 32. شاخص‌های کاهش پیچیدگی مدل
  • 33. شاخص‌های حفظ دقت مدل
  • 34. اندازه‌گیری توازن بین فشرده‌سازی و دقت
  • 35. روش‌های مقایسه هرس مشارکتی با سایر روش‌ها
  • 36. ملاحظات محاسباتی در هرس مشارکتی
  • 37. زمان محاسباتی برای هرس مشارکتی
  • 38. نیاز به منابع سخت‌افزاری
  • 39. بهینه‌سازی فرایند هرس مشارکتی
  • 40. مقیاس‌پذیری هرس مشارکتی
  • 41. کاربرد هرس مشارکتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 42. هرس در لایه‌های توجه (Attention Layers)
  • 43. هرس در لایه‌های فیدفوروارد (Feed-forward Layers)
  • 44. هرس در لایه‌های جاسازی (Embedding Layers)
  • 45. تأثیر هرس مشارکتی بر مکانیزم توجه
  • 46. نکات عملی در هرس مشارکتی مدل‌های ترنسفورمر
  • 47. هرس مشارکتی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 48. چالش‌های هرس LLMs
  • 49. راهکارهای هرس مشارکتی برای LLMs
  • 50. فشرده‌سازی LLMs با هرس مشارکتی
  • 51. حفظ دانش در LLMs فشرده‌شده
  • 52. هرس مشارکتی در مدل‌های کاربردی
  • 53. کاربرد در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 54. کاربرد در تولید متن
  • 55. کاربرد در ترجمه ماشینی
  • 56. کاربرد در خلاصه‌سازی متن
  • 57. کاربرد در طبقه‌بندی متن
  • 58. هرس مشارکتی برای مدل‌های کوچک‌تر
  • 59. کاربرد در دستگاه‌های با منابع محدود
  • 60. فشرده‌سازی مدل برای اجرا روی موبایل
  • 61. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای خاص
  • 62. مطالعات موردی هرس مشارکتی
  • 63. مثال‌های عملی از موفقیت هرس مشارکتی
  • 64. تحلیل نتایج مطالعات موردی
  • 65. درس‌های آموخته از مطالعات موردی
  • 66. چالش‌های آینده در هرس مشارکتی
  • 67. نیاز به روش‌های هرس خودکارتر
  • 68. توسعه الگوریتم‌های هرس مشارکتی تطبیقی
  • 69. ادغام هرس مشارکتی با کوانتیزاسیون
  • 70. همکاری هرس و کوانتیزاسیون برای فشرده‌سازی بیشتر
  • 71. تأثیر همزمان هرس و کوانتیزاسیون
  • 72. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای هرس مشارکتی
  • 73. کتابخانه‌های موجود برای هرس مدل
  • 74. پیاده‌سازی سفارشی هرس مشارکتی
  • 75. ابزارهای بصری‌سازی در هرس مشارکتی
  • 76. نمایش اهمیت پارامترها
  • 77. نمایش ساختار مدل پس از هرس
  • 78. ارزیابی تأثیر هرس بر توزیع وزن‌ها
  • 79. اخلاق در هرس مدل‌های زبانی
  • 80. تضمین عدالت و عدم تبعیض در مدل‌های فشرده
  • 81. حفظ حریم خصوصی در فرایند هرس
  • 82. شفافیت در فرایند هرس مدل
  • 83. ملاحظات امنیتی در مدل‌های هرس‌شده
  • 84. پتانسیل سوءاستفاده از مدل‌های فشرده
  • 85. راهکارهای پیشگیری از سوءاستفاده
  • 86. استانداردسازی روش‌های هرس مشارکتی
  • 87. تعریف معیارهای استاندارد برای ارزیابی
  • 88. تدوین دستورالعمل‌های عملیاتی
  • 89. آینده پژوهش در هرس مشارکتی
  • 90. جهت‌گیری‌های جدید در تحقیقات
  • 91. پتانسیل‌های کشف نشده هرس مشارکتی
  • 92. نقش هرس مشارکتی در هوش مصنوعی پایدار
  • 93. فشرده‌سازی مدل‌ها برای کاهش مصرف انرژی
  • 94. محیط زیست و هوش مصنوعی
  • 95. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.