سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در استراتژی‌های معاملاتی: مبانی و کاربردها

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در استراتژی‌های معاملاتی: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در استراتژی‌های معاملاتی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های معاملاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفهوم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. یادگیری بدون نظارت و با نظارت
  • 6. مفهوم سیاست
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. مفاهیم یادگیری تقویتی عمیق
  • 12. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق با تابع ارزش (DQN)
  • 16. یادگیری Actor-Critic عمیق (A2C)
  • 17. روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 18. اولویت‌بندی تجربی (Prioritized Experience Replay)
  • 19. شبکه‌های حریصانه (Greedy Networks)
  • 20. روش‌های است استراتژی (Trust Region Methods)
  • 21. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent RL)
  • 22. مفاهیم عامل‌های همکار و رقیب
  • 23. مدل‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 24. هماهنگی عامل‌ها
  • 25. رقابت عامل‌ها
  • 26. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 27. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. یادگیری با مشاهده (Imitation Learning)
  • 29. یادگیری تقویتی از داده‌های آفلاین
  • 30. مدل‌های مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 31. مدل‌های بدون مدل (Model-Free RL)
  • 32. استراتژی‌های معاملاتی با یادگیری تقویتی
  • 33. تحلیل بازارهای مالی
  • 34. مبانی تحلیل تکنیکال
  • 35. مبانی تحلیل فاندامنتال
  • 36. مفهوم ریسک در معاملات
  • 37. مدیریت پورتفولیو
  • 38. استراتژی‌های معاملاتی ساده
  • 39. آربیتراژ
  • 40. حداقل‌سازی ریسک
  • 41. حداکثرسازی بازده
  • 42. توسعه استراتژی‌های معاملاتی با یادگیری تقویتی
  • 43. انتخاب ویژگی‌های مؤثر در معاملات
  • 44. طراحی تابع پاداش برای معاملات
  • 45. پیاده‌سازی عامل‌های یادگیری تقویتی برای معاملات
  • 46. معاملات الگوریتمی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 47. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی
  • 48. شبیه‌سازی معاملات
  • 49. معیارهای ارزیابی استراتژی
  • 50. بک‌تستینگ (Backtesting)
  • 51. ریسک‌سنجی در استراتژی‌های معاملاتی
  • 52. کاربرد یادگیری تقویتی در بازارهای سهام
  • 53. معاملات کوتاه‌مدت
  • 54. معاملات بلندمدت
  • 55. معاملات الگوریتمی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در بازارهای ارز دیجیتال
  • 57. مبانی معاملات رمزارز
  • 58. ریسک‌های معاملات رمزارز
  • 59. استراتژی‌های معاملاتی رمزارز
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی در معاملات آتی
  • 61. قراردادهای آتی
  • 62. مدیریت ریسک در معاملات آتی
  • 63. استراتژی‌های معاملاتی در بازارهای آتی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت سرمایه
  • 65. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 66. مدیریت ریسک در سطح پورتفولیو
  • 67. استراتژی‌های خروج از سرمایه‌گذاری
  • 68. ملاحظات اخلاقی و قانونی در معاملات الگوریتمی
  • 69. قوانین و مقررات بانک مرکزی ایران
  • 70. مقررات ناظر بر معاملات الگوریتمی
  • 71. اخلاق حرفه‌ای در معاملات
  • 72. پیاده‌سازی عملی استراتژی‌های معاملاتی
  • 73. ابزارهای برنامه‌نویسی برای یادگیری تقویتی
  • 74. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 75. پلتفرم‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 76. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 77. مطالعات موردی موفق در معاملات الگوریتمی
  • 78. تحلیل ریسک و بازده در معاملات الگوریتمی
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 80. تست استراتژی در شرایط بازار متفاوت
  • 81. آینده یادگیری تقویتی در استراتژی‌های معاملاتی
  • 82. روش‌های نوین در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 83. یادگیری تقویتی برای بازارهای پیچیده
  • 84. تأثیر عوامل خارجی بر معاملات
  • 85. مدل‌سازی رفتار معامله‌گران
  • 86. بهینه‌سازی زمان‌بندی معاملات
  • 87. مدیریت ریسک پویا
  • 88. استراتژی‌های معاملاتی با قابلیت انطباق بالا
  • 89. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی پایدار
  • 90. مقایسه با روش‌های سنتی معاملات
  • 91. پتانسیل یادگیری تقویتی در افزایش سودآوری
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در معاملات اسلامی
  • 93. مبانی فقهی معاملات
  • 94. عقود اسلامی در معاملات
  • 95. پرهیز از ربا و قمار در معاملات
  • 96. استراتژی‌های معاملاتی سازگار با موازین شرعی
  • 97. تحلیل بازارهای اسلامی با یادگیری تقویتی
  • 98. بهینه‌سازی پورتفولیوی اسلامی
  • 99. مدیریت ریسک در چارچوب شرعی
  • 100. استراتژی‌های معاملاتی بدون بهره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.