کتاب نمونه‌گیری کارآمد با استفاده از خانواده الگوریتم‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری کارآمد با استفاده از خانواده الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 2. روش‌های نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 3. نمونه‌گیری خوشه‌ای و کاربردهای آن
  • 4. نمونه‌گیری سیستماتیک و دقت آن
  • 5. نمونه‌گیری مرحله‌ای و ترکیب روش‌ها
  • 6. مبانی نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 7. نمونه‌گیری در دسترس و محدودیت‌های آن
  • 8. نمونه‌گیری سهمیه‌ای و اعتبار آن
  • 9. نمونه‌گیری گلوله برفی و کاربردهای خاص
  • 10. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مفهوم حالت و انتقال در زنجیره‌های مارکوف
  • 12. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 13. توزیع حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 15. نیاز به نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 16. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندبعدی
  • 17. مفهوم تابع چگالی احتمال شرطی
  • 18. مفهوم تابع چگالی احتمال مشترک
  • 19. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampler)
  • 20. مراحل اجرای نمونه‌گیر گیبس
  • 21. شرایط همگرایی نمونه‌گیر گیبس
  • 22. مثال کاربردی نمونه‌گیر گیبس در آمار
  • 23. مقدمه‌ای بر ایده ریچاردسون-اسمیت
  • 24. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 25. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. تابع پذیرش و مفهوم آن
  • 27. انتخاب گام مناسب در Metropolis-Hastings
  • 28. همگرایی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 29. مثال کاربردی Metropolis-Hastings
  • 30. تفاوت‌های گیبس و Metropolis-Hastings
  • 31. الگوریتم Metropolis با گام تصادفی (Random Walk Metropolis)
  • 32. کاربرد Metropolis در مدل‌های آماری
  • 33. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های بیزی
  • 34. استفاده از MCMC در استنتاج بیزی
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و MCMC
  • 36. مدل‌های رگرسیون و MCMC
  • 37. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 38. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 39. نمونه‌گیری از توزیع‌های کاشی (Tweedie)
  • 40. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما و بتا
  • 41. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون و دوجمله‌ای
  • 42. مقدمه‌ای بر ارزیابی همگرایی MCMC
  • 43. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 44. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 45. آزمون‌های آماری همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 46. اهمیت دوره گرمایش (Burn-in Period)
  • 47. نکات عملی در انتخاب طول دوره گرمایش
  • 48. اهمیت نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 49. روش‌های کاهش خودهمبستگی نمونه‌ها
  • 50. نمونه‌گیری با گام‌های بزرگتر (Thinning)
  • 51. کاربرد نمونه‌گیری با گام‌های بزرگتر
  • 52. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 53. نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری (Resampling)
  • 54. الگوریتم‌های نمونه‌گیری importance sampling
  • 55. کاربرد importance sampling در MCMC
  • 56. الگوریتم‌های نمونه‌گیری با خانواده توزیع‌های کمکی
  • 57. روش‌های نمونه‌گیری با استفاده از آنالیز مولفه‌های اصلی
  • 58. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی با ابعاد بالا
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 60. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 61. نمونه‌گیری در مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 62. روش‌های نمونه‌گیری برای مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 63. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 64. نمونه‌گیری در مدل‌های زبان طبیعی
  • 65. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 66. استفاده از MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 67. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری در فضاهای پارامتری پیوسته
  • 68. نمونه‌گیری از توزیع‌های هرمی (Hierarchical)
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌های اقتصادی
  • 70. نمونه‌گیری در مدل‌های مالی
  • 71. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 72. نمونه‌گیری در مدل‌های اپیدمیولوژیک
  • 73. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 75. بهینه‌سازی پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 76. نرم‌افزارهای آماری و کتابخانه‌های MCMC
  • 77. استفاده از R برای MCMC
  • 78. استفاده از Python برای MCMC (PyMC3, Stan)
  • 79. استفاده از Stan برای MCMC
  • 80. نکات پیشرفته در انتخاب الگوریتم MCMC
  • 81. مقایسه کارایی الگوریتم‌های مختلف MCMC
  • 82. مشکلات رایج در اجرای MCMC و راه‌حل‌ها
  • 83. خطاهای عددی در الگوریتم‌های MCMC
  • 84. حساسیت الگوریتم‌ها به پارامترها
  • 85. ارزیابی صحت نتایج MCMC
  • 86. تفسیر نتایج نمونه‌گیری MCMC
  • 87. ارتباط MCMC با روش‌های دیگر استنتاج آماری
  • 88. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های غیرقابل نرمال‌سازی
  • 89. روش‌های نمونه‌گیری در حضور محدودیت‌ها
  • 90. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 91. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های با احتمال صفر
  • 92. نکات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از MCMC
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.