سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

کتاب مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت و تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت
  • 2. اصول اولیه طراحی پرامپت
  • 3. انواع پرامپت‌ها: صفر-شات، یک-شات، چند-شات
  • 4. شناخت ساختار مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. معماری ترنسفورمر: انکودر-دیکودر
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 8. توکن‌سازی و جاسازی کلمات (Tokenization & Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. معماری GPT و خانواده آن
  • 11. معماری BERT و خانواده آن
  • 12. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف تولید متن
  • 13. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف درک متن
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 15. مجموعه داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
  • 16. فرایند تنظیم دقیق: گام به گام
  • 17. پارامترهای کلیدی در تنظیم دقیق
  • 18. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 19. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 20. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 21. پاکسازی داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 22. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Annotation)
  • 23. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 24. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-Score
  • 25. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 26. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 28. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 29. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 30. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 31. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 32. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 33. تنظیم دقیق برای تولید شعر و داستان
  • 34. تنظیم دقیق برای کدنویسی
  • 35. روش‌های یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق
  • 36. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 37. پیاده‌سازی RLHF
  • 38. چالش‌های RLHF
  • 39. پرامپت‌نویسی اخلاقی و مسئولانه
  • 40. شناخت سوگیری‌ها در مدل‌های زبانی
  • 41. روش‌های کاهش سوگیری
  • 42. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. مسائل امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 44. حملات پرامپتی (Prompt Attacks)
  • 45. روش‌های دفاع در برابر حملات پرامپتی
  • 46. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 47. قوانین و مقررات داخلی ناظر بر محتوای دیجیتال
  • 48. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 49. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 50. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 51. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین ایران
  • 52. اصول اخلاقی در مهندسی پرامپت
  • 53. روش‌های مهندسی پرامپت برای وظایف خلاقانه
  • 54. تولید محتوای داستانی با پرامپت‌های دقیق
  • 55. تولید محتوای آموزشی با پرامپت‌های هدفمند
  • 56. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر در آموزش مجازی
  • 57. طراحی پرامپت برای سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 59. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌ها برای زبان فارسی
  • 60. منابع داده فارسی برای تنظیم دقیق
  • 61. ابزارهای موجود برای تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 62. فریم‌ورک‌های محبوب: TensorFlow, PyTorch
  • 63. کتابخانه‌های NLP: Hugging Face Transformers
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های کوچک‌تر (Distillation)
  • 65. فشرده‌سازی مدل‌ها (Model Compression)
  • 66. تکنیک‌های Quantization
  • 67. تکنیک‌های Pruning
  • 68. معرفی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده فارسی
  • 69. تنظیم دقیق مدل‌های تولید کننده (Generative Models)
  • 70. مدل‌های دیفیوژن (Diffusion Models) در تولید تصویر
  • 71. پرامپت‌نویسی برای مدل‌های تولید تصویر
  • 72. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 73. ترکیب متن و تصویر در پرامپت‌ها
  • 74. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش تصویر
  • 75. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در پردازش صوت
  • 76. فناوری‌های نوظهور در مهندسی پرامپت
  • 77. تکنیک‌های خودکارسازی پرامپت‌نویسی
  • 78. یادگیری خودکار پرامپت (Auto-Prompting)
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در تولید محتوای آموزشی
  • 80. استانداردهای کیفیت در محتوای آموزشی دیجیتال
  • 81. ارزیابی انطباق محتوا با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 82. راهنمای عملی برای انطباق محتوا
  • 83. ملاحظات شرعی در تولید محتوای آموزشی
  • 84. مدیریت دانش با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 85. توسعه ابزارهای هوشمند برای معلمان
  • 86. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری با هوش مصنوعی
  • 87. بررسی موردی: کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در آموزش ریاضی
  • 88. بررسی موردی: کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در آموزش علوم
  • 89. بررسی موردی: کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در آموزش زبان فارسی
  • 90. بررسی موردی: کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در آموزش تاریخ ایران
  • 91. آینده مهندسی پرامپت و مدل‌های ترنسفورمر
  • 92. تأثیر هوش مصنوعی بر آینده آموزش
  • 93. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 94. نقش متخصصان مهندسی پرامپت در جامعه
  • 95. نکات پایانی برای طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 96. پرهیز از محتوای خلاف شرع و قوانین
  • 97. تولید محتوای مفید و سازنده
  • 98. کاربردهای پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 99. راهنمایی برای پروژه‌های عملی
  • 100. اصول طراحی پرامپت برای وظایف پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.