کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های توزیع شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش داده‌های توزیع شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع شده
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 3. معماری‌های LLM و پردازش توزیع شده
  • 4. چالش‌های امنیتی در LLM ها
  • 5. انواع حملات به LLM ها
  • 6. حریم خصوصی داده‌ها در LLM ها
  • 7. رمزنگاری در سیستم‌های توزیع شده
  • 8. رمزنگاری همومورفیک برای LLM ها
  • 9. امنیت و حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 10. مدل‌های زبانی فدرال و چالش‌های امنیتی
  • 11. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 12. دفاع در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 13. حملات استخراج مدل (Model Extraction)
  • 14. دفاع در برابر حملات استخراج مدل
  • 15. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning)
  • 16. دفاع در برابر حملات مسموم‌سازی داده
  • 17. شناسایی و احراز هویت در LLM ها
  • 18. کنترل دسترسی در سیستم‌های LLM توزیع شده
  • 19. امنیت داده‌های آموزشی LLM ها
  • 20. امنیت داده‌های استنباط LLM ها
  • 21. مدیریت ریسک در استفاده از LLM ها
  • 22. ارزیابی آسیب‌پذیری LLM ها
  • 23. استانداردهای امنیتی برای LLM ها
  • 24. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 25. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 26. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 27. حدود شرعی در پردازش داده‌ها
  • 28. کاربرد فقه در امنیت داده‌ها
  • 29. احکام فقهی در حوزهٔ فناوری اطلاعات
  • 30. کلام اسلامی و امنیت سایبری
  • 31. عرفان اسلامی و حفظ اسرار
  • 32. مباحث اقتصادی در امنیت داده‌ها
  • 33. بانکداری بدون ربا در سیستم‌های توزیع شده
  • 34. عقود اسلامی در پردازش داده‌ها
  • 35. مقررات بانک مرکزی ایران در رمزارزها
  • 36. موسیقی و هنر در چارچوب شرعی
  • 37. روانشناسی روابط خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
  • 38. تاریخ و سیاست با تأکید بر منافع ملی
  • 39. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 40. امنیت شبکه در پردازش توزیع شده
  • 41. پروتکل‌های امنیتی ارتباطات
  • 42. مدیریت کلید رمزنگاری
  • 43. امنیت پایگاه داده در محیط توزیع شده
  • 44. مکانیسم‌های کنترل دسترسی اجباری (MAC)
  • 45. مکانیسم‌های کنترل دسترسی اختیاری (DAC)
  • 46. دیوارهای آتش (Firewalls) در سیستم‌های توزیع شده
  • 47. سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 48. سیستم‌های جلوگیری از نفوذ (IPS)
  • 49. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 50. امنیت در کانتینرسازی (Docker, Kubernetes)
  • 51. مدیریت اطلاعات امنیتی و رویدادها (SIEM)
  • 52. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای کشف تهدیدات
  • 53. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 54. امنیت در رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 55. مدل‌های امنیتی در رایانش ابری
  • 56. امنیت داده‌ها در سرویس‌های ابری
  • 57. ممیزی امنیتی سیستم‌های توزیع شده
  • 58. روش‌های تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 59. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 60. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 61. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 62. مقاومت سیستم در برابر حملات
  • 63. طراحی سیستم‌های امن از ابتدا (Security by Design)
  • 64. مدل‌های تهدید (Threat Modeling)
  • 65. تحلیل ریسک امنیتی
  • 66. استانداردهای ISO 27001 در امنیت اطلاعات
  • 67. استانداردهای NIST در امنیت سایبری
  • 68. امنیت داده‌های حساس در LLM ها
  • 69. حفاظت از اطلاعات شخصی در LLM ها
  • 70. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی تولیدکننده
  • 71. قوانین مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLM ها
  • 72. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری LLM ها
  • 73. شفافیت در عملکرد LLM ها
  • 74. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در LLM ها
  • 75. امنیت داده‌ها در فرآیندهای ETL توزیع شده
  • 76. چالش‌های امنیتی در داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 77. امنیت در موتورهای جستجوی توزیع شده
  • 78. امنیت در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده توزیع شده
  • 79. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 80. روش‌های گمنام‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
  • 81. روش‌های شبه‌نام‌سازی داده‌ها (Data Pseudonymization)
  • 82. امنیت در یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 83. ملاحظات امنیتی در مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 84. امنیت در پردازش زبان طبیعی توزیع شده
  • 85. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌های LLM
  • 86. راهکارهای امنیتی برای جلوگیری از سوءاستفاده از LLM ها
  • 87. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزار (Software Supply Chain)
  • 88. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در محیط توزیع شده
  • 89. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری ماشین توزیع شده
  • 90. ارزیابی ریسک‌های امنیتی نوظهور در LLM ها
  • 91. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی برای کاربران LLM
  • 92. تدوین سیاست‌های امنیتی در سازمان‌ها
  • 93. نظارت و پایش امنیتی مستمر
  • 94. استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
  • 95. پیشگیری از حملات سایبری با استفاده از LLM ها
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته رمزنگاری برای LLM ها
  • 97. ملاحظات حقوقی و شرعی در امنیت داده‌های LLM
  • 98. مدیریت داده‌های حساس در LLM های داخلی
  • 99. امنیت در پیاده‌سازی LLM های سفارشی
  • 100. چارچوب‌های ارزیابی امنیتی LLM ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.