سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب فهرستی جامع از الگوریتم‌های MCMC و کاربردهایشان

کتاب فهرستی جامع از الگوریتم‌های MCMC و کاربردهایشان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهرستی جامع از الگوریتم‌های MCMC و کاربردهایشان

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. خواص زنجیره‌های مارکوف ناهمگن
  • 4. آنالیز حالت پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 6. مفهوم تابع هدف و توزیع پسین
  • 7. الگوریتم آرماند-جونز
  • 8. الگوریتم گیبس
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس
  • 10. تنظیم پارامترهای الگوریتم گیبس
  • 11. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 12. معیارهای همگرایی MCMC
  • 13. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 14. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 15. کاهش واریانس تخمین‌گرها
  • 16. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 17. مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی
  • 18. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 19. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 21. مدل‌سازی اقتصاد کلان بیزی
  • 22. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 23. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 24. تحلیل داده‌های میکروبیوم با MCMC
  • 25. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 26. کاربرد MCMC در فیزیک
  • 27. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی پیچیده
  • 28. شبیه‌سازی در فیزیک آماری
  • 29. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 30. یادگیری ماشین بیزی
  • 31. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 32. استنتاج بیزی در شبکه‌های عصبی
  • 33. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 34. بخش‌بندی تصویر با MCMC
  • 35. بازسازی تصویر با MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 37. مدل‌سازی مخازن نفتی با MCMC
  • 38. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری با MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 40. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با MCMC
  • 41. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 42. الگوریتم MALA
  • 43. الگوریتم HMC
  • 44. تفاوت‌های MALA و HMC
  • 45. کاربرد MALA و HMC در بهینه‌سازی
  • 46. بهینه‌سازی تابع هدف با گرادیان
  • 47. شبیه‌سازی حرکت در فضای پارامتر
  • 48. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 49. روش‌های نمونه‌برداری با اهمیت
  • 50. نمونه‌برداری با اهمیت تطبیقی
  • 51. تکامل الگوریتم‌های MCMC
  • 52. مقایسه کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 53. انتخاب الگوریتم مناسب برای هر مسئله
  • 54. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 55. پیاده‌سازی MCMC بر روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 56. نرم‌افزارهای MCMC
  • 57. بسته‌های نرم‌افزاری R و Python برای MCMC
  • 58. استفاده از Stan و PyMC3
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 60. حساسیت‌سنجی پارامترها
  • 61. ارزیابی عدم قطعیت در نتایج MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 63. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 64. مدل‌های پواسون بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 66. مدل‌های کاکس بیزی
  • 67. مدل‌های بقای پارامتری با MCMC
  • 68. کاربرد MCMC در مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 69. مدل‌های اتورگرسیو مکانی بیزی
  • 70. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای با MCMC
  • 71. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 72. جستجوی فضای پارامتر با MCMC
  • 73. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی غیرخطی
  • 75. مدل‌های GARCH بیزی
  • 76. مدل‌های نوسانی بیزی
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 78. تحلیل ساختار شبکه‌ها با MCMC
  • 79. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 80. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی پویا
  • 81. سیستم‌های دینامیکی مارکوف بیزی
  • 82. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی ناوبری
  • 83. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی بیزی
  • 84. سیاست‌گذاری بهینه با MCMC
  • 85. یادگیری مدل‌های پاداش با MCMC
  • 86. کاربرد MCMC در محاسبات علمی
  • 87. شبیه‌سازی‌های علمی با MCMC
  • 88. تحلیل نتایج شبیه‌سازی‌های علمی
  • 89. مبانی ریاضی MCMC
  • 90. آنالیز ریاضی زنجیره‌های مارکوف
  • 91. نظریه احتمالات و استنتاج آماری
  • 92. اقتصاد بدون ربا و مبانی بانکداری اسلامی
  • 93. مبانی فقهی معاملات در اقتصاد اسلامی
  • 94. عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 95. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه بانکی
  • 96. مدیریت ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 97. بیمه در نظام اقتصادی اسلامی
  • 98. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 99. اصول و مبانی خانواده در اسلام
  • 100. نقش زن و مرد در خانواده از منظر اسلام

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.