سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های نوآورانه برای تصحیح Hallucination

کتاب استراتژی‌های نوآورانه برای تصحیح Hallucination

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های نوآورانه برای تصحیح Hallucination

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شناسایی و کاهش Hallucination

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر توهمات در مدل های زبانی
  • 2. شناخت ماهیت توهمات (Hallucinations)
  • 3. انواع توهمات در مدل های زبانی
  • 4. علل ریشه ای بروز توهمات
  • 5. نقش داده های آموزشی در توهمات
  • 6. معیارهای سنجش توهمات
  • 7. روش های ارزیابی کمی توهمات
  • 8. ارزیابی کیفی توهمات
  • 9. ابزارهای خودکار تشخیص توهمات
  • 10. اهمیت انسان در ارزیابی توهمات
  • 11. استراتژی های کلی برای کاهش توهمات
  • 12. پیش پردازش داده های آموزشی
  • 13. پاکسازی و اعتبارسنجی مجموعه داده ها
  • 14. تکنیک های تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
  • 15. استفاده از داده های با کیفیت بالا
  • 16. روش های افزونگی داده (Data Augmentation)
  • 17. آموزش مدل با اطلاعات صحیح و مستند
  • 18. تاکید بر منابع معتبر در داده های آموزشی
  • 19. مدیریت ابهام در داده های آموزشی
  • 20. استفاده از دانش بیرونی (External Knowledge)
  • 21. ادغام پایگاه های دانش در مدل
  • 22. روش های بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 23. استفاده از گراف های دانش (Knowledge Graphs)
  • 24. تکنیک های مبتنی بر جستجو (Retrieval-Augmented Generation)
  • 25. مکانیسم های توجه (Attention Mechanisms) در RAG
  • 26. بهینه سازی فرآیند بازیابی اطلاعات
  • 27. ارزیابی اثربخشی RAG
  • 28. روش های تولید متن با محدودیت (Constrained Generation)
  • 29. استفاده از گرامرها و قواعد زبانی
  • 30. تکنیک های مبتنی بر جستجوی محدود
  • 31. کنترل خروجی مدل با استفاده از قوانین
  • 32. مدیریت و تصحیح توهمات پس از تولید
  • 33. روش های پس پردازش (Post-processing)
  • 34. شناسایی توهمات در متن خروجی
  • 35. تصحیح توهمات با استفاده از منابع خارجی
  • 36. بازنویسی متون حاوی توهم
  • 37. استفاده از مدل های کوچکتر برای اعتبارسنجی
  • 38. تکنیک های مبتنی بر استنتاج (Inference-based Correction)
  • 39. استفاده از منطق و استدلال در تصحیح
  • 40. مدل های چندوجهی (Multimodal Models) برای اعتبارسنجی
  • 41. ارتباط بین توهمات و عدم اطمینان مدل
  • 42. مدیریت عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 43. تکنیک های تخمین عدم قطعیت
  • 44. استفاده از خروجی های احتمالی
  • 45. ارائه سطح اطمینان در پاسخ ها
  • 46. کاربرد عدم قطعیت در کاهش توهمات
  • 47. راهکارهای مبتنی بر طراحی معماری مدل
  • 48. تغییرات در معماری ترنسفورمرها
  • 49. استفاده از مکانیزم های حافظه طولانی
  • 50. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 51. مدل های مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks)
  • 52. بهبود مکانیزم های توجه
  • 53. معماری های جدید برای کاهش توهمات
  • 54. روش های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 55. آموزش مدل با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 56. بهینه سازی پاداش برای کاهش توهمات
  • 57. استفاده از معیارهای ارزیابی در تابع پاداش
  • 58. مدل های مبتنی بر اعتبار سنجی (Verification Models)
  • 59. آموزش مدل های مجزا برای تشخیص توهم
  • 60. استفاده از مدل های تخصصی برای حوزه های خاص
  • 61. ایجاد مجموعه داده های تخصصی برای اعتبارسنجی
  • 62. تکنیک های فعال یادگیری (Active Learning)
  • 63. انتخاب نمونه های چالش برانگیز برای برچسب گذاری
  • 64. بهبود بهره وری برچسب گذاری داده
  • 65. کاربرد یادگیری فعال در کاهش توهمات
  • 66. روش های مبتنی بر توضیح پذیری (Explainability)
  • 67. درک چرایی تولید توهمات
  • 68. تحلیل مسیرهای استنتاج مدل
  • 69. شناسایی عوامل موثر بر توهمات
  • 70. استفاده از توضیحات برای بهبود مدل
  • 71. تکنیک های مبتنی بر انسان در حلقه (Human-in-the-Loop)
  • 72. نقش انسان در فرآیند تولید و اعتبارسنجی
  • 73. طراحی رابط های کاربری برای تعامل با مدل
  • 74. جمع آوری بازخورد از کاربران
  • 75. استفاده از بازخورد انسانی برای بهبود مستمر
  • 76. مدیریت توهمات در کاربردهای خاص
  • 77. کاربرد در سیستم های پرسش و پاسخ
  • 78. کاهش توهمات در تولید محتوای خبری
  • 79. تصحیح توهمات در دستیارهای مجازی
  • 80. مدیریت توهمات در حوزه پزشکی
  • 81. کاربرد در سیستم های حقوقی و قضایی
  • 82. چالش های اخلاقی در مدیریت توهمات
  • 83. مسئولیت پذیری در قبال خروجی های نادرست
  • 84. شفافیت در عملکرد مدل های زبانی
  • 85. استانداردهای صنعتی برای کاهش توهمات
  • 86. تحقیقات آینده در زمینه توهمات
  • 87. پژوهش در مورد توهمات پیچیده
  • 88. مدل های زبانی نسل آینده و توهمات
  • 89. همکاری بین المللی برای حل چالش توهمات
  • 90. ارزیابی جامع استراتژی های کاهش توهمات
  • 91. آینده پژوهی در زمینه هوش مصنوعی و توهمات
  • 92. تکنیک های پیشرفته برای تولید متن بدون توهم
  • 93. مدل های خوداصلاحگر (Self-Correcting Models)
  • 94. ارزیابی مقایسه ای روش های مختلف
  • 95. بهینه سازی ترکیب استراتژی ها
  • 96. پتانسیل مدل های زبانی بزرگ در آینده
  • 97. توسعه ابزارهای سنجش و کاهش توهمات
  • 98. کاربرد در یادگیری ماشین توزیع شده
  • 99. چالش های پیاده سازی در مقیاس بزرگ
  • 100. تکنیک های فشرده سازی مدل برای کاهش توهمات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.